Wie in vielen Branchen gibt es das ein akuter Mangel an Sicherheitspersonal. Das bedeutet, dass Wachleute, die noch am Arbeitsplatz sind, Überstunden machen müssen und aufgrund von Übermüdung häufiger Fehler machen. Ascento füllt diese Lücke mit autonomen Sicherheitspatrouillenrobotern namens Ascento Guards. Ausgezeichnet durch ihre Radbein-Design Die Sicherheitspatrouillenroboter von Ascent sind derzeit auf großen Industriestandorten im Einsatz und führen repetitive Aufgaben wie Perimeterkontrollen aus, die eine Vielzahl von Geländen abdecken können, und senden bei Bedarf Warnungen an menschliches Sicherheitspersonal. Das Unternehmen gibt an, seit Anfang dieses Jahres 3.000 Kilometer für die Sicherheit im Freien zurückgelegt zu haben.
Das in Zürich ansässige Startup gab heute eine Finanzierungsrunde in Höhe von 4,3 Millionen US-Dollar bekannt, die von Wingman Ventures und Playfair Capital angeführt wird und an der sich Investoren wie Tim Kentley-Klay, Gründer des von Amazon übernommenen Zoox, beteiligen; Ryan Gariepy, CTO und Mitbegründer von Clearpath; mybotshop-Gründer Daniel Kottlarz; die Schweizerische Innovationsagentur; und Inkubator der Europäischen Weltraumorganisation ESA BIC.
Aufstieg wurde von CEO Alessandro Morra, CTO Miguel de la Iglesia Valls, Ciro Salzmann und Dominik Mannhart gegründet und begann 2018 als Projekt an der ETH Zürich. Das Unternehmen hat mittlerweile 10 Mitarbeiter und stellt sein Vertriebs- und Betriebsteam ein, um es zu skalieren Flotte der Ascento Guards.
Die Roboter von Ascento bewegen sich im Schritttempo und erledigen mühsame, aber wichtige Aufgaben wie die Überprüfung von Umzäunungen, die Suche nach Löchern oder Öffnungen in Zäunen, das Scannen nach thermischen Anomalien, die Aufzeichnung der Grundstücksbeleuchtung, die Sicherstellung, dass Parkplätze frei sind, und die Erkennung von Überschwemmungen oder Bränden. Wenn sie eine Sicherheitsbedrohung wie einen Eindringling wahrnehmen, wird über die Ascento-App, die sich auch in bestehende Videomanagementsysteme integrieren lässt und über eine Ende-zu-Ende-verschlüsselte Kommunikation verfügt, eine Warnung an menschliches Sicherheitspersonal gesendet.
Die Weboberfläche von Ascento Guard mit Statistiken und Analysen. Bildnachweis: Aufstieg
Morra erzählt TechCrunch, dass Ascento nach Boston Dynamics der zweite Balance-Roboter auf Rädern der Welt ist. Ein Paar Videos von der Roboter Kurz nach seiner Entwicklung ging es viral und erreichte mehr als eine Million Aufrufe.
Nachdem die Videos viral gingen, erhielt Ascento laut Morra „Hunderte von Anfragen“, die Roboter für verschiedene Branchen einzusetzen. Der Sicherheitssektor hat ihr Interesse geweckt, da es sich um eine arbeitsintensive Branche mit großem Arbeitskräftemangel handelt. Das Team entschied sich für einen Job als Sicherheitspersonal, um die Idee zu bestätigen und zu bestätigen, dass sein Roboter alle Kontrollen und Kontrollen durchführen kann, die ein Mensch durchführen würde, einschließlich Perimeter- und Parkkontrollen.
Ziel des Radbein-Designs ist es, den Ascento-Roboter in die Lage zu versetzen, mit der einfachsten Hardware und sparsameren Batterien überall hin zu gelangen, wo Menschen hinkommen. Die Räder sind an klappbaren Beinen befestigt, sodass die Roboter auch Treppen und unebenes Gelände bewältigen können.
Die Roboter und Software von Ascento werden jetzt auf Stundenbasis für große Räumlichkeiten bereitgestellt und arbeiten mit Sicherheitsunternehmen zusammen, die Wachpersonal stellen. Der Ethikkodex von Ascento bedeutet, dass seine Roboter so konzipiert sind, dass sie ohne physischen Kontakt mit Menschen arbeiten können. Das Unternehmen ist außerdem Unterzeichner der offene Brief von Boston Dynamicsdie besagt, dass Allzweckroboter nicht als Waffe eingesetzt werden.
„Mit unserer Technologie könnten wir wesentlich wirtschaftlicher und gründlicher arbeiten, da Maschinen nicht durch sich wiederholende Aufgaben müde werden“, sagte Morra. Die Zusammenarbeit von Robotern mit menschlichen Sicherheitskräften helfe auch bei der Bewältigung von Problemen wie hoher Personalfluktuation und niedrigen Margen für Sicherheitsunternehmen, fügte er hinzu.
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Die Zielgruppe von Ascento sind Unternehmen mit großen Vermögenswerten, die täglich überwacht werden müssen, darunter Produktions-, Logistik-, Pharma- und Luxusunternehmen, die große Immobilien besitzen.
Ein Beispiel für einen Ort, an dem Ascento Guards zum Einsatz kommen, ist ein großes Außenlager, das ein wichtiger Teil der Schweizer Eisenbahninfrastruktur ist. Der Ascento Guard kontrolliert, dass keine Türen offen stehen, keine Autos über Nacht geparkt sind und dass es keine Notfälle wie Überschwemmungen, Feuer oder Eindringlinge gibt. Wenn ein Problem erkannt wird, wird sofort ein menschlicher Sicherheitsbeamter alarmiert. Ein zweites Beispiel ist ein großer Pharmacampus, auf dem Ascento-Wächter 86 km pro Woche patrouillieren, um zu überprüfen, ob der Zaun sicher ist, alle Türen geschlossen und das Licht ausgeschaltet sind. Die Roboter sind rund um die Uhr vor Ort, überprüfen auch das Videosystem und führen Innenpatrouillen durch.
Ascentos Team: Ciro Salzmann, Giuseppe Rizzi, Sijmen Huizenga, Miguel de la Iglesia Valls, Jonas Enke, Alessandro Morra und Dominik Mannhart. Bildnachweis: Aufstieg
Laut Morra sind die engsten Konkurrenten von Ascento Cobalt und Knightscope, beides in den USA ansässige Unternehmen. Cobalt konzentriert sich jedoch auf die Sicherheit und Verwaltung von Innenräumen, während die Systeme von Knightscope für Einkaufszentren, Schulen und Orte mit Menschen konzipiert sind. Das Alleinstellungsmerkmal von Ascento ist seine Konzentration auf große Industriegebiete und die Fähigkeit seiner Roboter, mit unterschiedlichen Geländearten umzugehen.
Das Design von Ascento Guard ist für das Unternehmen erst der Anfang. „Wir sehen zahlreiche Möglichkeiten, wie wir unseren Roboter ergänzen können, um eine Indoor-, Luft- und Anwendungsintegration unserer Technologie zu ermöglichen“, sagte Morra. „Der Roboter ist die Lösung für das akuteste Problem, den Arbeitskräftemangel. Aber der wahre Wert, den wir liefern werden, besteht darin, die erfassten Daten mit KI zu analysieren und Probleme wie Ort und Zeit von Vorfällen oder Autos, die ständig am falschen Ort parken, zu identifizieren.