Die Notwendigkeit echter, brauchbarer Daten in der KI

Künstliche Intelligenz (KI) ist derzeit zweifellos eine heiße Technologie in der Branche projiziert bis 2025 einen Wert von 22,6 Milliarden US-Dollar haben. Im vergangenen Jahr sahen gewöhnliche Menschen KI-generierte Bilder und Filter in sozialen Medien sowie die Tools von Open AI, ChatGPT und DALL-E, scheinbar über Nacht explodieren.

Auch wenn die KI vielversprechende Anzeichen zeigt, hat sie noch einen langen Weg vor sich, bevor Unternehmen und Verbraucher sich bei wichtigen Aufgaben ernsthaft darauf verlassen können. ChatGPT ist beispielsweise in der Lage, Text zu formulieren, ist aber nicht ausgereift genug, um zuverlässig genau zu sein. Die Verbraucherzeitschrift CNET versuchte, den Output zu steigern, indem sie KI zum Schreiben ihrer Artikel einsetzte, aber die Verkaufsstelle hat es seitdem getan ausgegeben massive Korrekturen an seinen KI-geschriebenen Inhalten.

Auf den ersten Blick mag es nicht wie das Ende der Welt erscheinen, dass ChatGPT schlampige Fehler macht, aber wenn wir es tun Hebelwirkung KI in Bereichen wie der Medizin, in denen es um Leben und Tod geht, kann es sich nicht leisten, Fehler zu machen. Um Katastrophen zu verhindern, müssen Führungskräfte im KI-Bereich mit Experten aus anderen Technologiesektoren zusammenarbeiten, um ausfallsichere Methoden zur Validierung von Daten zu entwickeln und sicherzustellen, dass KI genaue Informationen liefert.

Die KI-Revolution

KI ist bereit, die technologische Landschaft zu revolutionieren und mehrere Branchen positiv zu beeinflussen, von Blockchain und Fintech bis hin zum Gesundheitswesen. Wenn sie mit Integrität eingesetzt wird, könnte KI so transformativ sein wie das Internet in den frühen 2000er Jahren. KI ist nur durch die von uns erstellten Algorithmen, die von uns bereitgestellten Daten und die Rechenleistung begrenzt.

Aus vorhersagen Krebsrisiko zur Verhinderung des Versicherungsabschlusses Ausbrennen, AI wird die Art und Weise verändern, wie wir Informationen sammeln und wichtige Entscheidungen treffen. Diese aufstrebende Technologie kann sogar entfernen rassische und geschlechtsspezifische Vorurteile, wodurch die Ergebnisse der Mitarbeitereinstellung fairer und gerechter werden.

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Eine andere Möglichkeit, wie KI dazu beitragen kann, die Wettbewerbsbedingungen zu verbessern, sind KI-gestützte Trading-Bots. Viele Kleinanleger neigen dazu, beim Kauf und Handel von Aktien und Kryptowährungen voreilige Entscheidungen zu treffen – oft von Emotionen getrieben. Die Verwendung eines datengesteuerten Ansatzes beseitigt jedoch menschliche Vorurteile und könnte das Spielfeld für mehr alltägliche Anleger ebnen, um intelligente Investitionen und Strategien zu tätigen.

Die dunkle Seite der KI

Während die KI-Technologie ein echtes Potenzial hat, alltägliche Prozesse zu rationalisieren und unser Leben einfacher zu machen, gibt es ernsthafte Nachteile, die berücksichtigt werden müssen. Viele sind besorgt über KI und haben das Gefühl, dass sie zu einer dystopischen Zukunft führen könnte.

Das Internet wird seit langem mit Falschmeldungen, Fehlinformationen und Betrug in Verbindung gebracht. Der Satz „Glaube nicht alles, was du im Internet liest“ ist in unserer Kultur tief verwurzelt. Leider konnte KI führen zu noch mehr Fehlinformationen im Internet führen und die öffentliche Meinung zum Schlechten beeinflussen. Hier ist ein wirklich erschreckendes Konzept: Deepfakes oder digital veränderte Videos, die fast identisch mit Prominenten, Politikern oder wem auch immer die Person hinter dem Algorithmus nachahmen möchte, aussehen. Vielleicht noch beunruhigender ist eine KI-Firma vor kurzem erstellt ein Dienst, der es Menschen ermöglicht, mit verstorbenen Angehörigen zu „reden“.

Abgesehen von unheimlichen Anwendungsfällen ist KI möglicherweise noch nicht produktivitätsfördernd. Eine Stanford-Studie gefunden dass Programmierer, die KI verwenden, schlechten Code produzieren. Wenn wir KI in unsere Arbeitsabläufe integrieren wollen, muss sie effizienter und genauer sein.

Das Potenzial der Verschmelzung von KI und Blockchain

Um katastrophale Fehler zu vermeiden, sollte KI mit anderen Technologien zusammengeführt werden, um genauer zu werden. Obwohl Blockchain noch in den Kinderschuhen steckt, ist sie besonders vielversprechend bei der Validierung von Daten. Die Überprüfung von Daten über Blockchain-Netzwerke kann sicherstellen, dass KI genaue Daten berechnet, um genaue Produkte und Ergebnisse zu produzieren. Die Datenpermanenz von Blockchain eignet sich auch hervorragend zum Erstellen von Trainingssets für KI. Darüber hinaus stellt die Speicherung von KI-Entscheidungen in einer Blockchain-Datenbank sicher, dass die Prüfung schnell, einfach und genau bleibt.

Darüber hinaus könnten dezentrale KI-Netzwerke Big Tech daran hindern, KI zu monopolisieren, und im Gegenzug mehr Vertrauen der Benutzer schaffen. KI kann möglicherweise auch in der Lage sein, die Leistung von Blockchain-Orakeln zu nutzen, da Orakel Daten aus mehreren Quellen überprüfen, um sicherzustellen, dass die Informationen korrekt sind. In einem angrenzenden Raum sind bereits viele NFT-Künstler nutzen KI, und es ist spannend zu sehen, was sich am Schnittpunkt dieser beiden Technologien am Horizont abzeichnet.

KI hat das Potenzial, die Gesellschaft zum Besseren zu verbessern, birgt aber gleichzeitig enorme Risiken, wenn sie nicht richtig ausgeführt wird. Die KI-Technologie ist anfällig und erfordert Kontrollen und Kontrolle sowie menschliche Aufsicht. Wir müssen die KI zur Rechenschaft ziehen, um eine ungenaue und dystopische Zukunft zu verhindern.

Arie Trouw ist Mitbegründer von XYO und Gründer von XY Labs.

Dieser Artikel wurde vom Cointelegraph Innovation Circle veröffentlicht, einer geprüften Organisation von Führungskräften und Experten der Blockchain-Technologiebranche, die die Zukunft durch die Kraft von Verbindungen, Zusammenarbeit und Vordenkerschaft gestalten. Die geäußerten Meinungen spiegeln nicht unbedingt die von Cointelegraph wider.

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