Eines der großen Probleme bei der aktuellen Besessenheit der Technologiebranche von großen Sprachmodellen (öffnet sich in neuem Tab) (gemeinhin unter dem Oberbegriff „KI“ bezeichnet) trennt die tatsächlichen potenziellen Anwendungen und Auswirkungen dieser Technologie vom Marketing-Hype, den Missverständnissen und den völligen Lügen, die von Branchenführern und Blue-Tick-Greifern verbreitet werden, die sich von NFTs abwenden. Ein gutes Beispiel dafür, wie sich die beiden leicht vermischen lassen, lieferte kürzlich Bobby Kotick, CEO von Activision, der seine Gedanken zu den möglichen Anwendungen von KI im Gaming teilte.
Wie berichtet von Kotaku (öffnet sich in neuem Tab), Kotick wurde letzte Woche in einem unternehmensweiten Treffen nach seiner Meinung zur KI-Technologie gefragt. „Ich weiß nicht, wie sehr den Leuten klar ist, dass viele moderne KI-Systeme, einschließlich ChatGPT, mit der Idee begannen, ein Spiel zu schlagen, sei es Warcraft, Dota, Go oder Schach. Aber was ist nun diese große Sprachlernmodell-KI?“ Technologien, alles begann mit der Idee, ein Spiel zu gewinnen.
Vermutlich meint Kotick damit spezialisierte Supercomputer wie den von IBM Tiefes Blau (öffnet sich in neuem Tab), da das Lösen von Spielen und spielähnlichen Rätseln ein frühes Ziel für die Entwicklung künstlicher Intelligenz war. Das ist ein durchaus berechtigter Kommentar, aber er ist nicht besonders relevant für die Zukunft moderner LLM-Studiengänge.
Kotick bringt dann seine Überzeugung zum Ausdruck, dass LLMs genauso einflussreich sein werden wie der „erste Macintosh“, wenn es darum geht, „wie bedeutsam die Auswirkungen der KI sowohl positiv als auch negativ auf die Gesellschaft sein würden“. Dann fügt er hinzu: „Ich denke, dass das, was wir tun, einen tiefgreifenden positiven Einfluss auf die Dinge haben wird, die wir noch lange in der Spieleentwicklung tun können. Es wird uns ermöglichen, Dinge zu tun, die wir noch nie zuvor getan haben.“ noch lange in der Lage, dies zu tun.
Fair genug. Aber welche Dinge genau? Kotick nutzt Guitar Hero als Beispiel. „Ich hatte immer die Vision, wie ein neues Guitar Hero-Produkt aussehen könnte, aber ohne KI und ohne die in Telefone, Computer oder Spielekonsolen eingebetteten Prozessoren, die es ermöglichen, tatsächlich über die Verarbeitungsgeschwindigkeit zu verfügen, die diese KI ermöglicht.“ Bisher waren wir noch nie an einem Punkt, an dem KI praktische Realität und Anwendbarkeit für Spiele haben wird. Und ich denke, wenn man auf die nächsten fünf oder sieben Jahre blickt, werden die Auswirkungen auf die Spieleentwicklung außergewöhnlich sein .”
Entschuldige, was? Kotick sagt, er habe eine Vision, drückt aber nie aus, was diese Vision ist. Ist es ein Guitar Hero mit KI-generierten Songs? Ein Gitarrenheld, der automatisch Herausforderungen basierend auf vorhandenen Songs generieren kann? Er macht keine Angaben. Stattdessen sagt er nur, dass die Vision bisher nicht möglich gewesen sei. Aber möglicherweise nicht jetzt, sondern in fünf oder sieben Jahren.
Der Austausch vermittelt den Eindruck, dass Kotick nicht auf die Frage vorbereitet ist und eine Mischung aus flüchtig relevantem historischen Wissen und vagen Behauptungen verwendet, um eine Antwort zu finden. Aber es ist ein Hinweis darauf, wie der Goldrausch, von der KI-Technologie zu profitieren, die tatsächlichen Fähigkeiten und Auswirkungen der Technologie trübt. Jeder möchte dabei sein. Jeder möchte gesehen werden, um dabei zu sein. Jeder macht große Behauptungen darüber, wie es die Gesellschaft verändern wird. Letztendlich weiß niemand wirklich, was die Zukunft im Moment bringt, und niemand, der die Verantwortung trägt, scheint sich darum zu kümmern, innezuhalten und darüber nachzudenken.
Nun ja, fast niemand. Für eine ganz andere Perspektive schauen Sie sich die maßvollere KI-Einstellung an (öffnet sich in neuem Tab)des CEO von Blackbird Interactive, der sagt: „Es gibt keine KI-gesteuerte Software, von der ich weiß, dass wir sie in ein veröffentlichtes Spiel integrieren würden“, und liefert dann eine sehr durchdachte Analyse über die Fähigkeiten und Einschränkungen von LLMs wie ChatGPT.