Die Ghostwriter-Schreibmaschine bringt generative KI auf die gedruckte Seite

Running von 1992 bis 1995, Ghostwriterdie beliebte Kinderfernsehshow von PBS, folgte einer bunt gemischten Gruppe von Freunden, die mit Hilfe ihrer verwunschenen Schreibmaschine, einem verfluchten Gegenstand, Rätsel in ihrer Nachbarschaft in Brooklyn lösten besessen von der gefangenen Seele eines ermordeten, entflohenen Bürgerkriegssklaven. Der Ghostwriter-Schreibmaschine entwickelt von Interaktionsdesigner, Künstler und Lumen.Welt CTO Arvind Sanjeev hingegen hat keine der paranormalen Probleme seines zufälligen Namensvetters. Anstelle eines Geistes, der an diese höllische Existenzebene gebunden ist und gezwungen ist, Tweens bei der Lösung von Low-Stakes-Rätseln zu helfen, wird der Deus in Sanjeevs Maschinerie von OpenAIs GPT-3 animiert.

Er konzipierte dieses künstlerische Unterfangen erstmals im Jahr 2021 als „poetische Intervention, die es uns ermöglicht, einen Moment lang durchzuatmen und über diese neue kreative Beziehung nachzudenken, die wir mit Maschinen eingehen“. Ghostwriter wurde im Laufe von Wochenenden und Abenden entwickelt und interagiert mit seinem Benutzer durch das geschriebene Wort, sodass die beiden sich über das physische Medium Papier frei unterhalten und gemeinsam etwas erschaffen können.

„Ich wollte, dass Ghostwriter warme Gefühle hervorruft und es den Leuten bequem macht, damit zu spielen“, sagte Sanjeev per E-Mail zu Engadget. „Aus diesem Grund habe ich das mentale Modell der Schreibmaschine gewählt. Es ist ein Artefakt aus unserer Vergangenheit, einer Welt, in der die Technologie physischer war und das Leben der Menschen berücksichtigte.“

„Die Leute vertrauen Schreibmaschinen und fühlen sich wohl mit ihnen, weil sie wissen, dass ihr einziger Zweck darin besteht, Geschichten auf Papier zu schreiben“, fügte er hinzu. „Das steht im Gegensatz zu heutiger Technologie, Black Boxes, die versuchen, unethische Geschäftsmodelle auf Basis der Aufmerksamkeitsökonomie zu propagieren.“

Ghostwriter begann als elektronische Vintage-Schreibmaschine Brother AX-325 (ausgewählt aufgrund ihrer codierbaren Tastaturmatrix). Sanjeev wählte das GPT-3-Modell zum Teil aufgrund seiner Vertrautheit damit durch seine Position als Lehrbeauftragter am CIID und zum Teil aufgrund seiner beeindruckenden „Fähigkeit, kreative Inhalte zu generieren“, bemerkte er. „Die leicht zugängliche API hat mich überzeugt, dies in Ghostwriter zu integrieren.“

Sanjeev entfernte einen Großteil der vorhandenen mechanischen Eingeweide der Maschine und ersetzte sie durch einen Arduino-Controller und einen Raspberry Pi. Das Arduino liest, was der menschliche Benutzer auf der Tastatur von Ghostwriter eingegeben hat, und leitet diese Eingabe dann über die integrierte Himbeere an die GPT-3-API von OpenAI weiter. Die KI tut ihre generative Magie, spuckt eine Antwort aus und Ghostwriter druckt sie pflichtbewusst zurück auf die Seite, die die Person gelesen hat.

„Die taktilen, langsam getippten Antworten des Ghostwriters veranlassten die Leute, jedes Wort nachdenklich zu lesen, wodurch alle Macken und Nuancen der KI durch ihre feineren Details zum Vorschein kamen“, sagte Sanjeev.
„Schnelle digitale Interaktionen, die von einem Texteditor leben, neigen dazu, solche Dinge unbeabsichtigt zu verbergen.“

Dem System beizubringen, als Antwort die richtigen Tasten zu drücken, erwies sich als eine der größten Herausforderungen des Projekts. Sanjeev musste zuerst die Matrix der vorhandenen elektronischen Tastatur decodieren – das Gerät, das den physischen Druck einer Taste in das entsprechende digitale Signal umwandelt. „Ich drückte jede Taste, las ihre ausgelösten Signal-Scan-Leitungen, ordnete sie der entsprechenden Taste zu und erstellte schließlich einen Treiber, der auf einem Arduino lief“, schrieb er. Benutzer können die Antworten der KI sogar beeinflussen, indem sie zwei physische Knöpfe verwenden, die die Parameter „Kreativität“ und „Antwortlänge“ von Ghostwriter anpassen.

Ghostwriter wird leider noch eine Weile einzigartig bleiben, obwohl Sanjeev daran arbeitet, das Projekt zu öffnen, damit Macher auf der ganzen Welt ihr eigenes entwickeln können. „Ich hoffe, dass ich mir bald etwas Zeit nehmen kann, um den Code zu bereinigen und alles zusammenzupacken“, sagte er.

„Generative KI ist definitiv keine Modeerscheinung“, erklärte Sanjeev, obwohl sie auch keine Wunderwaffe für die Erstellung von Inhalten ist. „Es ist ein Beweis dafür, dass wir den Wendepunkt für die KI-Kreativität überschritten haben, den Pioniere der KI für unmöglich hielten“, fuhr er fort.

Diese Tools prägen unsere Ideen und können sogar zu neuen inspirieren, aber am Ende des Tages sind sie immer noch nur Werkzeuge für unsere Kreativität, kein Ersatz. „KI ist ein verherrlichter Pinsel, mit dem ein Maler seine Geschichten erzählen kann“, sagte Sanjeev. „Der Mensch und das Leben werden immer im Mittelpunkt jeder erfolgreichen Arbeit stehen, egal ob sie durch KI realisiert wird.“

Die endgültigen Anwendungen von GPT hängen von dem Medium ab, in dem es eingesetzt wird – als aktives, praktisches Instrument für die Erstellung digitaler Inhalte, aber eher als „Ideenbibliothek zur Inspiration“ für Macher im physischen Raum. „Der Schlüssel zur Erschließung des Potenzials von chatGPT in Makerspaces liegt in der Schaffung sinnvoller physischer Schnittstellen dafür“, sagte er. „Die Rolle eines Künstlers oder Kreativen, der KI nutzt, wird zu der eines echten Kurators, der die besten Werke aus der KI auswählt, filtert und an die nächste Phase des Designprozesses weiterleitet.“

Eine ähnliche Synergie erwartet er auch von Wissensarbeitern. Automatisierte Textgenerierungssysteme standen in den letzten Monaten angesichts der sprunghaft ansteigenden Popularität von ChatGPT im Mittelpunkt intensiver Medien- und Branchenbeobachtungen. Die Technologie hat sich in allem bewährt, vom Schreiben von Linux-Code und Haiku-Poesie bis hin zu den Aufnahmeprüfungen der Wharton Business School CNet finanzielle Erklärer. Wissensarbeiter – Anwälte, Wirtschaftsanalysten und Journalisten, neben unzähligen anderen – sind zu Recht besorgt, dass solche automatisierten Systeme verwendet werden könnten, um sie zu ersetzen, wie es BuzzFeed kürzlich in seiner Redaktion tat.

Sanjeev glaubt jedoch, dass die KI stattdessen eine weniger auffällige Rolle spielen wird, anstatt sich von ihren allgemeinen kreativen Anwendungen zu lösen und sich im Laufe der Zeit auf bestimmte Wissensgebiete zu spezialisieren. „So wie Cloud Computing allgegenwärtig geworden ist und die meisten Anwendungen heute antreibt, wird KI allgegenwärtig werden und in den Hintergrund unseres Lebens treten, sobald der Hype-Zyklus verblasst“, argumentierte Sanjeev.

Die KI-Revolution sollte die Strenge solcher Jobs verringern und einen Großteil der mühsameren Aspekte der Arbeit automatisieren. „Die Fähigkeit, große Mengen an Nischendaten zu synthetisieren, die speziell auf Bereiche wie Softwareentwicklung, Recht und Wirtschaft ausgerichtet sind, wird genutzt, um hyperspezialisierte KIs für diese jeweiligen Bereiche auszubilden“, bemerkte Sanjeev.

OpenAI selbst bietet kundenspezifische Schulungspakete für seine Systeme an, damit Kunden ihre eigenen personalisierten KI-Ärzte und Robolawyer einfacher einrichten können. Wer letztendlich die Verantwortung trägt, wenn etwas schief geht – ob es sich um einen KI-Arzt handelt, der Quacksalberdiagnosen stellt, oder ein KI-Anwalt, der sich selbst die Anwaltslizenz entzieht – bleibt eine wichtige Frage mit wenigen einfachen Antworten.