Die Entwicklung der generativen KI ist ein zu großer Megatrend, um sich von taktischen Bedenken ablenken zu lassen


Dies ist keine Anlageberatung. Der Autor hat keine Position in einer der genannten Aktien. Wccftech.com hat eine Offenlegungs- und Ethikrichtlinie.

NVIDIA-Aktien erreichten bereits im Oktober 2022 ihren lokalen Tiefpunkt, angespornt durch die anhaltende Schwäche in den Segmenten Gaming und Rechenzentren. Der jüngste Hype um OpenAIs ChatGPT und die generative KI hat dieses bärische Kalkül jedoch auf den Kopf gestellt und sogar bekennende Bären dazu veranlasst, das sprichwörtliche Handtuch zu werfen.

Zur Auffrischung: NVIDIA ist mit seinem AI-as-a-Service-Geschäftsmodell auf den Zug des „Large Language Model“ aufgesprungen. Im Rahmen dieses Modells wird NVIDIA bald den Cloud-basierten Zugriff auf seinen KI-Trainings-Supercomputer ermöglichen. Weitere Details werden voraussichtlich auf NVIDIAs kommendem Frühlings-GTC im März bekannt gegeben.

Für diejenigen, die es vielleicht nicht wissen, nutzen ChatGPT von OpenAI und Bard von Google Deep Learning über Generative Adversarial Networks (GANs), um neue Inhalte zu erstellen, die praktisch nicht von von Menschen erstellten Inhalten zu unterscheiden sind. Dazu verwenden GANs zwei Arten von neuronalen Netzen, bei denen ein Generator neue Inhalte erstellt, während ein Diskriminator diese Inhalte auswertet und dann dem Generator Feedback gibt. Auf diese Weise entwickeln sich GANs schrittweise selbst.

Dies bringt uns zum heutigen Tag, an dem Morgan Stanley die NVIDIA-Aktie auf ein übergewichtetes Rating hochgestuft hat und ein Aktienkursziel von 304 $ festlegt. Das neue Kursziel stellt eine Steigerung von 19 Prozent gegenüber dem früheren Kursziel von Morgan Stanley von 255 US-Dollar dar. NVIDIA wird derzeit im vorbörslichen Handel mit rund 260 US-Dollar pro Aktie gehandelt.

Joseph Moore, Analyst bei Morgan Stanley, erläuterte die Gründe für das heutige Upgrade und stellte fest, dass der Gegenwind für NVIDIA in Bezug auf Spiele und Rechenzentren weitgehend ausgeblieben ist, aber nun von der „Entwicklung der generationsübergreifenden (oder generativen?) KI“ überschattet wird.

Laut einem kürzlich erschienenen Kommentar von KeyBanc verwendet das generative KI-Modell von ChatGPT selbst rund 10.000 A100-GPUs und trägt rund 100 Millionen US-Dollar direkt zu NVIDIAs Top-Line-Metrik bei. Denken Sie daran, dass jede A100-GPU bis zu 5 Petaflops KI-Leistung liefert.

Wie wir in einem kürzlich veröffentlichten Beitrag festgestellt haben, wird außerdem erwartet, dass die Anzahl der GPUs, die für die laufende Kommerzialisierung von ChatGPT von OpenAI benötigt werden, über 30.000 erreichen wird.

Zurückkommend, da das KI-as-a-Service-Geschäftsmodell von NVIDIA bald Realität werden wird, bemerkte Moore:

„… da NVIDIA eine Dominanz auf dem Schulungsmarkt hat, die selbst bei einer relativ festen Anzahl von Modellentwicklern wahrscheinlich mehrere Jahre anhalten wird, sollten die Modellkomplexität plus mehrere Sprachen immer noch das 3- bis 5-fache Wachstum der Schulung über 5 Jahre antreiben.“

Als Pointe erklärte Moore, dass die NVIDIA-Aktie „in einem ansonsten herausfordernden Halbleiterumfeld weiterhin schwer zu ignorieren sein wird“.

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