Im Blindflug ist es schwierig, sich von katastrophalen Systemausfällen zu erholen. Dennoch geben viele Unternehmen zu, dass sie genau das tun – mehr oder weniger im Blindflug –, wenn es um ihre Software und kritische Infrastruktur geht.
In einer aktuellen Umfrage von Logz.io, dem Anbieter der Observability-Plattform, geben 64 % der Unternehmen an, dass die durchschnittliche Wiederherstellungszeit mehr als eine Stunde beträgt – was zum großen Teil darauf zurückzuführen ist, dass sie bei der Beschaffung der Daten, die sie zur Diagnose der zugrunde liegenden Probleme benötigen, auf Hindernisse stoßen.
Mittlerweile mangelt es nicht an Observability-Anbietern, die behaupten, endgültige Lösungen für dieses Problem anzubieten. Aber Krishna Yadappanavar – der zuvor Mitbegründer des Startups Springpath war, das Cisco 2017 für 320 Millionen US-Dollar übernommen hatte – war der Meinung, dass noch Platz für ein weiteres Unternehmen sei.
Zusammen mit dem Springpath-Kollegen Ashish Hanwadikar und Pankaj Thakkar, einem ehemaligen VMware-Ingenieur, war Yadappanavar Mitbegründer Kloudfuse, das mehrere Tools für die Datenbeobachtbarkeit in verschiedenen Rechenumgebungen bereitstellt. (Ja – das ist „Cloudfuse“, geschrieben mit „K„anstelle eines „C.“) Kloudfuse ist heute mit einer Finanzierung in Höhe von 23 Millionen US-Dollar aus der Tarnung hervorgekommen, einschließlich einer Serie-A-Runde in Höhe von 17 Millionen US-Dollar unter der Leitung von Newlands mit Beteiligung von Blumberg Capital, Aspenwood Ventures, High Sage und Exponent.
„Hanwadikar, Thakkar und ich sahen eine Gelegenheit, Entwicklern, DevOps und Site-Reliability-Ingenieuren zu helfen, die viel Zeit mit der Verwaltung der Beobachtbarkeit, der Fehlerbehebung bei Daten und Analysen verbringen und denen es an Automatisierungsmöglichkeiten mangelt“, sagte Yadappanavar gegenüber TechCrunch in einem E-Mail-Interview. „Wir haben Kloudfuse mit dem Ziel gegründet, Unified Cloud Observability für Unternehmen zugänglicher und skalierbarer zu machen, damit sie mit zunehmender Kardinalität umgehen, mehr Kontrolle erlangen und Kosten senken können.“
Über die Plattform von Kloudfuse – technisch gesehen ein Data Lake, ein zentrales Repository für unstrukturierte Observability-Daten – können Kunden Metriken, Ereignisse, Protokolle und Spuren verschiedener Software-Apps und Maschinen analysieren. Kloudfuse macht sie automatisch auf Anomalien in den Daten aufmerksam, die darauf hindeuten könnten, dass etwas nicht stimmt.
„Wirtschaftliche Faktoren wie hohe Zinssätze und die Angst vor einer drohenden Rezession zwingen Unternehmen dazu, ihre Observability-Kosten zu kürzen“, sagte Yadappanavar. „Daher sind Unternehmen gezwungen, die Kosten niedrig zu halten, ohne Abstriche bei Sicherheit, Effizienz und Leistung zu machen … Kloudfuse ist gut darauf vorbereitet, potenziellen wirtschaftlichen Gegenwind zu überstehen, da das Unternehmen dabei hilft, ein bedeutendes Problem zu lösen, das alle Unternehmen unabhängig von ihrer Größe betrifft: Sektor und Struktur.“
Wie bereits erwähnt, hat Kloudfuse viele Konkurrenten im Bereich der Beobachtbarkeit – Acceldata, Sifflet, Observe und Manta, um nur einige zu nennen. Aber Yadappanavar behauptet, der Umsatz habe sich in den letzten beiden Quartalen verdreifacht, da der Kundenstamm von Kloudfuse gewachsen sei und nun auch Haushaltsmarken wie Workday, GE HealthCare und Automation Anywhere umfasst.
David Blumberg, geschäftsführender Gesellschafter bei Blumberg Capital, sagte per E-Mail: „Wir investieren weiterhin in Kloudfuse, weil Unternehmen eine bessere Möglichkeit benötigen, die Datenüberschaubarkeit zu maximieren und gleichzeitig ihre Budgets zu kontrollieren, ohne dabei auf Sicherheit, Effizienz und Leistung zu verzichten.“ Krishna und sein Team haben das Vertrauen großer, anspruchsvoller Unternehmen aus allen Branchen gewonnen und schnell einen Mehrwert geliefert.“
Kloudfuse plant, den Erlös aus der jüngsten Finanzierungsrunde für den Ausbau seiner Produktmanagement-, Marketing- und Vertriebsteams zu verwenden.