Wenn Sie Probleme haben, Ihre Arbeit und Ihr Privatleben zu verfolgen, da sie sich über 20 verschiedene Apps und Produktivitätssuiten verteilen, bis zu dem Punkt, an dem Sie in fünf Minuten ein Meeting haben, an das Sie sich nicht einmal erinnern können, sind Sie nicht allein. Wir können nicht alle eine PA haben, die für uns den Überblick behält, aber Vermehren hofft, dass ein PAI, wenn Sie so wollen, das Nächstbeste sein könnte, indem Sie aus jeder digitalen Interaktion lernen und die Informationen bereitstellen, die Sie benötigen, bevor Sie überhaupt danach fragen.
„Warte“, höre ich dich tippen. „Haben Sie diese Geschichte nicht vor fünf Jahren über Atlas Informatics geschrieben?“ Ja, das habe ich – was für ein Gedächtnis du hast. Aber Atlas sank spurlos, während der Gründer (und Mitbegründer von Napster) Jordan Ritter mein Radar danach bis vor ein paar Wochen fallen ließ, als Augment die Hand ausstreckte, um mit einem dezidierten darüber zu sprechen, was auf die nächste Generation der Idee hinausläuft moderner Ansatz. Er gründete das Unternehmen gemeinsam mit Dan Cintra und Saurav Pahadia, den Leitern für Produkt und Technik.
Die Grundidee von Atlas war, dass „alles Gesehene gespeichert wird“, wodurch Ihre gesamte Online-Welt lokal durchsuchbar wird, von Terminen und Kontakten bis hin zu Registerkartengruppen und Einkäufen. Aber es an die Suche zu binden, scheint ein Fehltritt gewesen zu sein, erklärte Ritter mir, aus verschiedenen Gründen, aber vielleicht nur, weil die Suche nach etwas voraussetzt, dass man weiß, wonach man sucht. Das neue Problem ist, dass unsere Daten so weit verbreitet sind, dass Sie sich vielleicht nicht einmal daran erinnern, dass es etwas zu merken gibt.
„Statt einer Suche bauen wir eine lernende KI. Bei seiner Gründung lernt es, was Ihnen wichtig ist, um Ihnen zu helfen, produktiver zu sein“, sagte Ritter. Das System wird Module verwenden, die verschiedenen Bedürfnissen gerecht werden, von denen das erste „für Menschen mit einem von Meetings überfüllten Leben ist. Wir erinnern uns nicht an alles; wir können im Moment nicht alle Mitteilungen oder Dokumente finden; Im Meeting engagieren wir uns und am Ende haben wir keine Zeit für die Nachbereitung, weil es Zeit für das nächste Meeting ist. Augment erledigt das für Sie, zusammen mit den Apps, die Sie kennen und lieben.“
Wenn Sie jemals mit einem talentierten EA oder PA gearbeitet haben, wissen Sie, wie unschätzbar es ist, Informationen wie diese zur Hand zu haben – und es ist größtenteils eine Frage der guten Organisation, nicht der tiefen Vertrautheit mit den beteiligten Personen oder Konzepten. Nicht jeder hat diese Fähigkeiten, und es ist schwieriger geworden, da sich die Tools, die wir verwenden, vervielfacht und isoliert haben.
„Früher dachten wir an das App-Ökosystem als Lösung“, sagt Ritter. „Jetzt haben wir jede Menge Einzellösungen und Seiten mit Apps.“
Eine Lösung besteht darin, alles über einen Dienst oder ein Paar zu erledigen, die sehr eng miteinander integriert sind. Schön, wenn es Ihnen nichts ausmacht, Google, Microsoft, Apple oder Salesforce völlig ausgeliefert zu sein. „Oder Sie können uns als Brücke zwischen den Diensten nutzen und jeden gewünschten Kalender verwenden“, fuhr er fort.
Beispiele für Augment, die im Kontext auftauchen. Bildnachweis: Vermehren
Dan Cintra, CTO von Augment, mit einem Lebenslauf, der Google und Axon umfasste, beschrieb, was das Produkt für eine Person tun soll, die häufig unvorbereitet ist oder überhaupt nicht weiß, was als nächstes passiert. (Wie Sie vielleicht erkennen können, bin ich einer dieser Leute. Tatsächlich bin ich ohne triftigen Grund zu spät zu dem Treffen mit Augment gekommen.) „Was wir lösen wollen, ist der Kontext“, sagte Cintra.
Er zeigte ein Beispiel dafür, was bei ihrem Treffen mit mir auftauchte: Kontaktinformationen, aktuelle Threads in E-Mails oder anderen Apps, Informationen aus beliebigen Datenbanken, in denen ich enthalten bin (normalerweise LinkedIn usw.), sowie Soft Informationen wie die Themen, die ich normalerweise abdecke, einige persönliche Details und so weiter. Es enthielt Dokumente, die wir in relevanten Gesprächen ausgetauscht hatten, und wenn wir frühere Treffen hatten, enthielt es Links zu diesen Aufzeichnungen und Zusammenfassungen. Nach dem Meeting erhalten Sie mit Personen markierte Aktionselemente, ein Transkript und eine Zusammenfassung sowie weitere Folgemaßnahmen.
Dies wurde alles über eine native App angezeigt, die vor und nach Meetings auftaucht, aber Browser können auch „erweitert“ werden, mit einem Browser-Overlay, bei dem die KI mit Informationen erscheint, wo es angebracht ist – auf einem Kalendereintrag, einer Meeting-Einladung oder neben einem Namen in einem E-Mail-Thread.
Hier ist ein Video von Augments ersten Augments in Aktion:
Nichts davon wird über APIs mit Gmail, Zoom oder irgendetwas anderem eingezogen. Es wird alles von Augments Agenten gesammelt und organisiert und auf ihren eigenen Systemen zusammengestellt.
„Aufgrund unserer Position im Stack streamen wir die Daten, sobald sie ankommen“, sagte Cintra. Und wo ist das genau? Offensichtlich in einer sehr privilegierten Position, da der Agent Zugriff auf Ihren Browser hat, Ton ein- und ausgibt usw. Das ist notwendig, damit es funktioniert, aber es geht nicht nur um Screen Scraping oder etwas, das zusammengehackt wurde.
Die Suche in Augment funktioniert ähnlich wie Atlas Recall beabsichtigt war. Bildnachweis: Vermehren
„Der Hauptansatz besteht in Zugänglichkeit und Hilfsgeräten – man kann es sich wie ein automatisches Evernote vorstellen“, schlug Ritter vor. Ich antwortete, dass jeder, der in der IT oder Sicherheit arbeitet, ihn wahrscheinlich nicht über die Alarmglocken hinweg hören konnte, die in ihren Köpfen schrillten. Schließlich handelt es sich um einen Single Point of Failure, der Daten von jedem von Ihnen genutzten Dienst aggregiert.
Ritter räumte ein, dass es eine gewisse Skepsis geben könnte, dass sie jedoch von Anfang an darauf geachtet haben, auf Sicherheit und Datenschutz zu bauen, eine SOC 2-Zertifizierung zu erhalten und sicherzustellen, dass die Benutzer ihre Daten von Anfang bis Ende besitzen. Es kann eine Weile dauern, bis Unternehmen mit diesem Grad an Metaorganisation einverstanden sind, aber er wies darauf hin, dass sie auch Jahre brauchten, um sich mit Dropbox, iPhones und anderen heute unverzichtbaren Technologien aufzuwärmen. Im Moment zielen sie auf einzelne Prosumer ab, vielleicht Freiberufler, die mit mehreren Kunden jonglieren.
Augment kommt heute aus der Tarnung heraus, nachdem es eine Seed-Runde in Höhe von 3,5 Millionen US-Dollar unter der Leitung von Flying Fish und JAZZ Venture Partners mit Beteiligung von Incisive Ventures und dem Incubator des Allen Institute for AI (über den ich zuvor selbst gesprochen habe) aufgebracht hat.