In Südostasien entsteht eine wachsende Zahl vertikaler KI-Startups, die Branchen von Meeresfrüchten bis hin zum Finanzwesen bedienen. Risikokapitalgesellschaft mit Sitz in Singapur Geweih hat kürzlich auf 37 davon gewettet und insgesamt 5,1 Millionen US-Dollar in Pre-Seed-Deals investiert. Antler kündigte außerdem eine Partnerschaft mit Khazanah, dem Staatsfonds Malaysias, an.
„Wenn man sich den Rest der Welt ansieht, gibt es viel horizontale KI und sie wird wahnsinnig wettbewerbsfähig“, sagt Jussi Salovaara, Mitbegründer und geschäftsführender Gesellschafter von Antler, gegenüber TechCrunch. „Was Gründer in diesem Teil der Welt zunehmend lösen wollen, sind praktische Probleme in verschiedenen Branchen.“
Er fügt hinzu, dass Südostasien zwar noch nicht über den Talentpool verfügt, um so etwas wie OpenAI zu entwickeln, dass sie jedoch bei KI-Apps einen kundenorientierten Ansatz verfolgen und so Schwachstellen lösen können, die für verschiedene Sektoren und Märkte einzigartig sind.
Innerhalb der vertikalisierten KI zeichnen sich in jedem Land unterschiedliche Trends ab. Vietnam verfügt beispielsweise über einen großen Pool an technischen Talenten. Gründer, die dort an einem Consumer-Startup arbeiten, fokussieren sich meist zunächst eher auf den heimischen Markt, B2B-Startups seien aber von Anfang an globaler ausgerichtet, sagt Salovaara. Andererseits streben indonesische Start-ups aufgrund des großen Inlandsmarktes tendenziell keine internationale Expansion an, Antler hofft jedoch, dass mehr von ihnen international expandieren.
Eine der Investitionen von Antler ist BorderDollar, das eine Rechnungsfinanzierungsplattform für die grenzüberschreitende Logistik aufbaut. Da die Finanzierungsstrukturen in Südostasien anders sind als im Rest der Welt, nutzte BorderDollar seine eigenen Trainingsdaten, um ein Kreditbewertungssystem aufzubauen.
„Man kann nicht wirklich etwas aus dem Westen nehmen und es dann einfach hier anschließen und nutzen“, sagt Salovaara.
Ein weiteres Mitglied im Portfolio von Antler ist CapGo, die Antler größtenteils aufgrund des Hintergrunds der Gründer unterstützte: Chen Yu, CTO von CapGo, arbeitete bei Grab am maschinellen Lernen, und CEO Yichen Guo erwarb einen Harvard MBA und arbeitete als Produktmanager bei Citi, Almanac und VIPKid. CapGo automatisiert die Datenerfassung für die Marktforschung, ein Problem, mit dem Salovaara vertraut ist, da er früher bei einer Investmentbank gearbeitet hat.
„Es ist völlig unklar, warum man unendlich viele menschliche Stunden in die Erforschung eines Marktes investieren sollte, wenn KI dies viel effektiver und effizienter tun kann“, sagt er und fügt hinzu, dass der Wettbewerbsvorteil von CapGo in seiner Fähigkeit liegt, Datenquellen aufzubauen, die zunächst auf den Südosten zugeschnitten sind Asien. Es ist geplant, in den Rest der Asien-Pazifik-Region zu expandieren.
Beide Zolo Und Meeresfrüchteig wurden geschaffen, um Probleme in der Infrastruktur der Lebensmittelversorgungskette in Südostasien zu lösen. Seafoody mit Sitz in Malaysia wurde von Eleen Kee, Samantha Ooi und Zach Leong gegründet. Kee, sein CEO, stammt aus einer Familie, die seit mehreren Generationen in der Meeresfrüchteindustrie tätig ist. Seafoody konzentriert sich auf den Einsatz von KI, um Zwischenhändler in der Lieferkette für Meeresfrüchte zu eliminieren und direkt an Unternehmen zu verkaufen. Zolo vereinfacht unterdessen auch die Lebensmittellieferkette, indem es KI einsetzt, um den Bestellverwaltungsprozess zu verkürzen, der normalerweise mit viel Hin und Her zwischen Lieferanten und Restaurants auf WhatsApp verbunden ist.
Ein weiteres Highlight von Salovaara ist das in Malaysia ansässige Startup Coex. Es nutzt KI, um Projektansprüche und Leistungsverzeichnisse zu digitalisieren, sodass Genehmigungen, Kommunikation und Materialvorbereitung schneller durchgeführt werden können. „Das Baugewerbe ist offensichtlich eine der analogsten und altmodischsten Branchen, daher ist dies größtenteils ein Spiel zur Optimierung der Kapitaleffizienz und der betrieblichen Effizienz“, sagt Salovaara.
Der Aufbau eines vertikalen KI-Startups bringt seine eigenen Herausforderungen mit sich. Beispielsweise muss das richtige Team zusammengestellt werden und nicht nur aus einem technischen Gründer mit der richtigen Expertise bestehen, sondern auch aus jemandem, der die Branche, auf die es abzielt, sehr gut versteht. Sie benötigen auch die richtigen Daten für das Training. Aber sobald ein vertikales KI-Startup zusammenkommt, können sie laut Salovaara einen sehr starken Wettbewerbsvorteil aufbauen.
„Wenn man in Südostasien Gelder für eine horizontale „Hardcore“-KI aufbringen möchte, wäre das eine Herausforderung, insbesondere wenn man sich mit einem Unternehmen mit Sitz im Silicon Valley in einen Wettlauf begibt“, fügt er hinzu. „Der Versuch, mit einem Unternehmen zu konkurrieren, das in diesem Bereich über mehr Talente oder eine bessere Finanzierungsinfrastruktur verfügt, ist insbesondere in der späteren Phase immer noch ziemlich schwierig. Diese vertikalen Spiele sind also der richtige Weg.“