Was du wissen musst
- Während des World Government Summit in Dubai erklärte der CEO von NVIDIA, dass Programmieren für die junge Generation, die sich angesichts des schnellen Wachstums und der Einführung von KI in allen Sektoren möglicherweise in die Technologie wagen möchte, kein gangbarer Beruf mehr sei.
- Er empfahl, dass sie sich stattdessen mehr auf Biologie, Bildung, Produktion oder Landwirtschaft konzentrieren sollten.
- Der CEO fügte hinzu, dass die Weiterqualifizierung einigen Fachleuten in der Codierungslandschaft helfen könnte, ihre Relevanz zu behalten, da sie über umfassende Kenntnisse in der KI-Programmierung verfügen.
Generative KI könnte auf dem besten Weg sein, mehr Arbeitsplätze überflüssig zu machen. Während seiner Rede auf dem World Government Summit in Dubai wies NVIDIA-CEO Jensen Huang darauf hin, dass wir möglicherweise mit dem Tod des Programmierberufs rechnen (via Toms Hardware).
Der CEO führte diese Gefühle auf die raschen Fortschritte und die Einführung von KI zurück. Huang fügte hinzu, dass das Erlernen von Code nicht als Priorität für jeden angesehen werden sollte, der sich künftig mit der Technologie befassen möchte.
Huang könnte etwas auf der Spur sein. In den letzten Monaten haben mehrere Benutzer mit ChatGPT und Microsoft Copilot unglaubliche Leistungen vollbracht, von der Entwicklung von Software in weniger als 7 Minuten bis hin zur Generierung kostenloser Windows-Schlüssel.
Darüber hinaus werden Chatbots immer besser in der Verarbeitung natürlicher Sprache, was bedeutet, dass wir mit diesen Tools möglicherweise einen Punkt erreichen, an dem wir Code perfekt generieren können. Huang sagt, dass wir möglicherweise sogar an einen Punkt gelangen, an dem wir unsere Muttersprache zum Codieren verwenden können.
Laut Huang:
„Unsere Aufgabe ist es, Computertechnologie so zu schaffen, dass niemand programmieren muss. Und dass die Programmiersprache menschlich ist, jeder auf der Welt jetzt ein Programmierer ist. Das ist das Wunder der künstlichen Intelligenz.“
Die Führung von NVIDIA wies außerdem darauf hin, dass Benutzer, die sich für das Programmieren interessieren, darüber nachdenken sollten, diese Energie zu kanalisieren und sie anderen Sektoren zu widmen, darunter Landwirtschaft, Biologie, Fertigung und Bildung. Auch die Codierung ist nicht völlig tot; Dies liegt daran, dass noch einige Fähigkeiten erforderlich sind, um zu bestimmen, wann und wo KI-Programmierung eingesetzt werden soll.
Huang fügte hinzu, dass die Höherqualifizierung der Weg sein könnte, diesen bevorstehenden Wandel in der Technologielandschaft zu umgehen. Weiterqualifizierung wird zukunftssichere Fachkräfte indem wir ihnen das Wissen vermitteln, wie man bei der KI-Programmierung vorgeht,
Wie dies geschieht, hat GitHub kürzlich enthüllt GitHub Copilot Enterprise. Dabei handelt es sich um einen KI-Assistenten, der Benutzern dabei helfen soll, Codevorschläge zu generieren, Fragen zu beantworten und Änderungen basierend auf dem internen Code und der Wissensdatenbank des Unternehmens zusammenzufassen. Der Dienst ist für Benutzer über ein monatliches Abonnement für 39 US-Dollar verfügbar.
KI fordert mehr Arbeitsplätze von Fachkräften
Das rasante Wachstum und die weltweite Einführung generativer KI in den letzten Jahren war ziemlich faszinierend. Die aufkommende Technologie hat neue Möglichkeiten eröffnet, Chancen in verschiedenen Bereichen zu nutzen und zu nutzen, darunter Computer, Bildung, Medizin und mehr.
Und obwohl dies beeindruckend ist, haben mehrere Benutzer ihre Vorbehalte gegenüber KI geäußert. Dies lässt sich vor allem auf das Fehlen ausgefeilter Schutzmaßnahmen und Leitplanken zurückführen, um zu verhindern, dass die Situation außer Kontrolle gerät. Ganz zu schweigen von den Datenschutz- und Deepfakes-Problemen. Aber was für die Menschen angesichts der Verbreitung der Technologie eine unmittelbare Sorge darstellen könnte, ist die Sicherheit ihrer Arbeitsplätze.
Während wir hier sprechen, ist die generative KI bereits dabei, einige Berufe obsolet zu machen. Dies gilt insbesondere für Architekturberufe. Auch wenn KI-gestützte Tools wie Image Creator von Designer (Bing Image Creator) lobotomisiert wurden, sind sie sicherlich gut genug, um Grafikdesigner und Architekten überflüssig zu machen.
Chatbots wie ChatGPT von OpenAI und Microsoft Copilot laufen auf dem neuesten LLM, GPT-4, gekoppelt mit der DALL-E 3-Bilderzeugungstechnologie. Dies bedeutet, dass sie komplexe und detaillierte Abfragen besser bearbeiten können (was jedoch nicht unbedingt bedeutet, dass sie perfekt sind).