Die niedrige Lage Delawares, die überfüllten Strände und die begrenzten Ausfahrtswege machen den Staat besonders anfällig für massive Überschwemmungen, aber die Beamten hoffen auf einen Zufluss von Bundesmitteln für die Infrastruktur künftige Evakuierungspläne automatisch über künstliche Intelligenz auslösen.
Die Biden-Regierung sollte am Donnerstag Zuschüsse in Höhe von insgesamt 53 Millionen US-Dollar an Delaware und sieben weitere Staaten bekannt geben, die auf High-Tech-Lösungen für Verkehrsprobleme abzielen. Obwohl das Geld aus dem Infrastrukturgesetz stammt, das der Präsident 2021 unterzeichnet hatViele der Programme – darunter die 5 Millionen US-Dollar für die Flutbekämpfungsmaßnahmen in Bidens Heimatstaat – haben sich seitdem weiterentwickelt.
„Neu ist die prädiktive Analyse; das maschinelle Lernen“, sagte der US-Bundesstraßenverwalter Shailen Bhatt, ehemaliger Verkehrsminister von Delaware, in einem Interview mit The Associated Press. „Da wir jetzt Zugriff auf all diese Daten haben, ist es für uns Menschen schwierig herauszufinden, was Daten und was verwertbare Informationen sind.“
Beamte aus Delaware führen während der Tourismussaison jede Woche Evakuierungsmaßnahmen durch, wobei lange Autoschlangen am Wochenende morgens zu den Stränden und abends zurück fahren. Aber Überschwemmungen stellen ein einzigartiges Problem dar – einschließlich stehendem Wasser auf Straßen, das die direktesten Wege aus der Stadt noch gefährlicher machen kann, als nur an Ort und Stelle Schutz zu suchen.
„Was Sie nicht wollen, ist, die Entscheidung zu spät zu treffen, und dann werden die Fahrzeuge aufgehalten“, sagte Gene Donaldson, Betriebsleiter im 24-Stunden-Transportmanagementzentrum des Staates.
Die Transportbehörde von Delaware, die mehr als 90 % der Straßen in einem Bundesstaat mit der niedrigsten Durchschnittshöhe des Landes kontrolliert, hat die Aufgabe, Evakuierungspläne bei Hochwasser umzusetzen – ein bürokratischer Albtraum, wenn man bedenkt, wie schnell sich die Bedingungen ändern können.
„Für Menschen ist die Überwachung Tausender Detektoren oder Datenquellen überwältigend“, sagte George Zhao, Transportdirektor des in Arlington, Virginia, ansässigen Unternehmens BlueHalo, das bei der Entwicklung der Software mit Delaware zusammengearbeitet hat.
Hier kommt die KI ins Spiel. Anstatt ein Team an den Unfallort zu schicken, um eine unpassierbare Straße zu blockieren, verwendet das System Sensoren, um Wetterbedrohungen zu erkennen – und kann diese sogar vorhersagen. Anschließend sendet es die Informationen über Mobiltelefonwarnungen direkt an die Fahrer und sendet sie gleichzeitig auf elektronischen Autobahnschildern.
Die Menge an Daten nimmt ständig zu, und viele automatisierte Autos sind inzwischen nicht nur in der Lage, ihre Fahrer über die bevorstehenden Gefahren zu informieren, sondern auch das System mit Daten zu versorgen, um andere zu warnen.
Forscher der Missouri University of Science and Technology testeten zwischen 2019 und 22 eine frühere Version eines Hochwasservorhersage-Analysesystems am Mississippi. Steve Corns, außerordentlicher Professor für Ingenieurmanagement und Systemtechnik, der die Studie mitverfasst hat, sagte, das System sei in der Lage, innerhalb von Minuten zu erkennen, was früher Stunden dauerte.
Aber jetzt, so Corns, seien die Fähigkeiten sogar noch fortschrittlicher und nützlicher – vorausgesetzt, sie seien ausreichend finanziert, damit die Technologie nicht veraltet.
Frühere Gesetze hatten Zuschüsse zur Stauentlastung in Höhe von mehr als 300 Millionen US-Dollar gewährt, und Bhatt sagte, die Behörde habe Anträge in Höhe von 385 Millionen US-Dollar für die 52,8 Millionen US-Dollar im neuesten Paket im Rahmen des Infrastrukturgesetzes erhalten. Er sagte, das zeige „einen großen Appetit“ auf innovative Lösungen zur Bewältigung von Verkehrsproblemen.
Zu den weiteren Auszahlungen in dieser Zuschussrunde gehören 14 Millionen US-Dollar für Verkehrsvorhersage und Signalzeitsteuerung durch maschinelles Lernen in Maryland sowie 12,7 Millionen US-Dollar für die Nachrüstung des Verkehrssystems von Ann Arbor, Michigan, mit Mobilfunktechnologie, die zu einem landesweiten Vorbild werden könnte. Darin sind außerdem 11,6 Millionen US-Dollar für den Ausbau eines Mikrotransitdienstes in Grand Rapids, Minnesota, enthalten.