Da sich Unternehmen zunehmend auf Modelle des maschinellen Lernens verlassen, ist es unerlässlich, dass sie die Modelle kontinuierlich überprüfen, um sicherzustellen, dass sie wie vorgesehen funktionieren und dass die Daten gültig, unvoreingenommen und in keiner Weise beschädigt sind.
Deepcheckshat ein israelisches Startup eine Lösung entwickelt, um Modelle von der Entwicklung bis zur Produktion kontinuierlich zu testen. Heute gab das Unternehmen eine Startkapitalinvestition in Höhe von 14 Millionen US-Dollar und die allgemeine Verfügbarkeit bekannt Open Source Version der Lösung. Das Unternehmen hat auch ein kommerzielles ProduktDeepchecks Hub, mit dessen Tests Anfang des Jahres begonnen wurde.
CEO Philip Tannor und CTO Shir Chorev verbrachten Zeit beim israelischen Militär, wo sie am maschinellen Lernen arbeiteten. Chorev sagte, sie hätten die Leistungsfähigkeit und Grenzen der Technologie aus erster Hand kennengelernt und sich deshalb entschieden, ein Unternehmen zu gründen, das an Modellen zur Qualitätsprüfung arbeiten soll.
„Sowohl Philip als auch ich waren beide in der Leitung der KI-Forschung und der Umsetzung von Modellen in die Produktion tätig. Und wir haben beide das enorme Wertpotenzial gesehen, das die Algorithmen in der KI im Allgemeinen haben, aber gleichzeitig haben wir auch festgestellt, dass sie vor einigen erheblichen Herausforderungen stehen, insbesondere der Fähigkeit, tatsächlich das zu tun, was sie tun sollen, und zwar richtig “, sagte Chorev gegenüber TechCrunch.
Sie sagt, es sei schwer zu wissen, was in diesen Modellen vor sich geht, ohne Tools wie Deepchecks, die Datenwissenschaftlern dabei helfen, sicherzustellen, dass die von ihnen verwendeten Daten nicht verzerrt oder falsch informiert sind oder auf fehlerhaften Eingabedaten basieren – und im Allgemeinen im Laufe der Zeit eine gute Leistung erbringen.
Als Praktiker erkannten sie und Tannor, dass es an einem Tool mangelte, mit dem diese Modelle während des gesamten Prozesses kontinuierlich überprüft werden konnten, um verschiedene Aspekte des Modells wie die Integrität der Daten zu testen und zu validieren. Also haben sie, wie alle guten Unternehmer, das Tool entwickelt, das sie wollten, und es als Open-Source-Lösung bereitgestellt. Vor kurzem haben sie auch eine kommerzielle Version des Produkts entwickelt, die Standardfunktionen für Unternehmen wie starke Sicherheit und Authentifizierung bietet.
„Wir brachten viel Verständnis und praktische Erfahrung auf diesem Gebiet mit und wussten auch um das Problem und was wir wollten“, sagte sie. Diese Erfahrungen waren für den Aufbau des Unternehmens relevant und hilfreich. Das Unternehmen berichtet, dass das Open-Source-Produkt über 500.000 Mal heruntergeladen wurde und von Unternehmen wie AWS, Booking.com und Wix sowie regulierten Unternehmen, deren Namen sie nicht öffentlich nennen können, verwendet wird.
Das Unternehmen startete im Jahr 2020 und brauchte etwa anderthalb Jahre, um die erste Version des Open-Source-Tools auf den Markt zu bringen.
Chorev erkennt an, dass sie als weibliche Mitbegründerin eine relative Seltenheit ist, sagt aber, dass sie sich schon immer für Bereiche interessiert habe, die von Männern dominiert werden, und das habe sie im Laufe ihrer Karriere nur angetrieben. „Ich persönlich hatte schon in jungen Jahren das Gefühl, dass mich das nicht aufhalten konnte. Stattdessen ist es okay, es ist schwieriger, also werde ich Druck machen und es schaffen“, sagte sie.
„Ich meine, es ist ein herausfordernder Weg, egal wie man ihn wählt, aber ich versuche, zugänglich zu sein, um anderen zu helfen und Menschen, egal ob Frauen oder Männer, zu ermutigen, diesen Weg zu gehen, wenn sie das wollen.“
Heute beschäftigt das Unternehmen etwa 15 Mitarbeiter und plant, diese Zahl in diesem Jahr um 25–30 % zu steigern. Der Aufbau einer vielfältigen Belegschaft liegt ihr am Herzen, auch wenn sie sich bewusst ist, dass dies für ein junges Unternehmen eine Herausforderung sein kann. „Es ist eine große Herausforderung und wir geben uns die Mühe, die Vielfalt jetzt und auch in Zukunft zu fördern, während wir wachsen“, sagte sie.
Die heutige Finanzierungsrunde ist eigentlich die Kombination zweier Geldtranchen, einer Pre-Seed-Runde in Höhe von 4,4 Millionen US-Dollar bei ihrer Einführung und einer 9,5 Millionen US-Dollar umfassenden Finanzierungsrunde, die Ende letzten Jahres abgeschlossen wurde. Die Investition wurde von Alpha Wave Ventures unter Beteiligung von Hetz Ventures und Grove Ventures geleitet.