Qdrantdas Unternehmen hinter der gleichnamigen Open-Source-Vektordatenbank, hat in einer von Spark Capital angeführten Finanzierungsrunde der Serie A 28 Millionen US-Dollar eingesammelt.
Das 2021 gegründete Berliner Unternehmen Qdrant möchte von der aufkeimenden KI-Revolution profitieren und richtet sich an Entwickler mit einer Open-Source-Vektorsuchmaschine und -datenbank – einem integralen Bestandteil der generativen KI, die das Herstellen von Beziehungen zwischen unstrukturierten Daten (z. B. Text, Bilder) erfordert oder Audio, das nicht beschriftet oder anderweitig organisiert ist), selbst wenn diese Daten in Echtzeitanwendungen „dynamisch“ sind. Gemäß Gartner-Datenunstrukturierte Daten machen etwa 90 % aller neuen Unternehmensdaten aus und wachsen dreimal schneller als ihre strukturierten Gegenstücke.
Der Bereich der Vektordatenbanken ist heiß begehrt. In den letzten Monaten haben wir so etwas gesehen Weaviate sammelt 50 Millionen US-Dollar für seine Open-Source-Vektordatenbank, während Zilliz 60 Millionen US-Dollar für die Kommerzialisierung der Open-Source-Vektordatenbank Milvus sicherte. An anderer Stelle Chroma sicherte sich eine Startfinanzierung in Höhe von 18 Millionen US-Dollar für ein ähnliches Angebot, während Pinecone 100 Millionen US-Dollar für eine proprietäre Alternative erhielt.
Qdrant seinerseits hat im vergangenen April 7,5 Millionen US-Dollar eingesammelt, was den scheinbar unstillbaren Appetit der Investoren auf Vektordatenbanken weiter unterstreicht – und gleichzeitig auf einen geplanten Wachstumsschub seitens Qdrant hindeutet.
„Der Plan war, im zweiten Quartal dieses Jahres mit der nächsten Mittelbeschaffung zu beginnen, aber wir erhielten einige Monate zuvor ein Angebot und beschlossen, etwas Zeit zu sparen und jetzt mit der Skalierung des Unternehmens zu beginnen“, erklärte Andre Zayarni, CEO und Mitbegründer von Qdrant TechCrunch. „Das Sammeln von Spenden und die Einstellung der richtigen Leute braucht immer Zeit.“
Bemerkenswerterweise sagt Zayarni, dass das Unternehmen tatsächlich ein potenzielles Übernahmeangebot eines „großen Datenbankmarktteilnehmers“ abgelehnt und gleichzeitig ein Folgeinvestitionsangebot erhalten habe. „Wir haben uns für die Investition entschieden“, sagte er und fügte hinzu, dass sie die frische Finanzspritze zum Ausbau des Geschäftsteams nutzen werden, da das Unternehmen derzeit im Wesentlichen aus Ingenieuren besteht.
Binäre Logik
In den neun Monaten seit seiner letzten Erhöhung hat Qdrant dies getan gestartet eine neue supereffiziente Komprimierungstechnologie namens binäre Quantisierung (BQ) konzentriert sich auf Indizierung mit geringer Latenz und hohem Durchsatz, die den Speicherverbrauch um das 32-fache reduzieren und die Abrufgeschwindigkeit um etwa das 40-fache erhöhen kann.
„Binäre Quantisierung ist eine Möglichkeit, die Vektoren auf die einfachste mögliche Darstellung mit nur Nullen und Einsen zu ‚komprimieren‘“, sagte Zayarni. „Der Vergleich der Vektoren wird zum einfachsten CPU-Befehl – dadurch ist es möglich, die Abfragen erheblich zu beschleunigen und die Speichernutzung erheblich zu senken. Das theoretische Konzept ist nicht neu, aber wir haben es so umgesetzt, dass es nur sehr geringe Genauigkeitsverluste gibt.“
BQ funktioniert jedoch möglicherweise nicht für alle KI-Modelle, und es liegt ganz beim Benutzer, zu entscheiden, welche Komprimierungsoption für seine Anwendungsfälle am besten geeignet ist – aber Zayarni sagt, dass die besten Ergebnisse mit den Modellen von OpenAI erzielt wurden, während Cohere auch funktionierte ebenso wie Googles Gemini. Das Unternehmen führt derzeit einen Benchmarking mit Modellen von Mistral und Stability AI durch.
Es sind solche Bemühungen, die dazu beigetragen haben, hochkarätige Anwender anzuziehen, darunter Deloitte, Accenture und – wohl der bekannteste von allen – X (geb Twitter). Oder genauer gesagt, Elon Musks xAI, ein Unternehmen, das den ChatGPT-Konkurrenten Grok entwickelt und letzten Monat auf der X-Plattform debütierte.
Während Zayarni aufgrund einer Geheimhaltungsvereinbarung (NDA) keine Details darüber offenlegte, wie X oder xAI Qdrant nutzten, kann man davon ausgehen, dass Qdrant zur Verarbeitung von Echtzeitdaten verwendet wird. Tatsächlich verwendet Grok ein generatives KI-Modell namens Grok-1, das auf Daten aus dem Internet und Feedback von Menschen trainiert wird. Aufgrund seiner (jetzt) engen Ausrichtung auf X kann es Echtzeitdaten aus Social-Media-Beiträgen in seine Antworten integrieren – und zwar so ist das, was heute als Retrieval Augmented Generation bekannt ist (LAPPEN), und Elon Musk hat solche Anwendungsfälle in den letzten Monaten öffentlich angepriesen.
Qdrant verrät nicht, welche seiner Kunden die Open-Source-Inkarnation von Qdrant und welche seine verwalteten Dienste nutzen, verwies jedoch auf eine Reihe von Startups wie GitBook, VoiceFlow und Dust, die „meistens“ Qdrant nutzen Managed Cloud Service – Dies erspart Unternehmen mit eingeschränkten Ressourcen effektiv die Notwendigkeit, alles selbst zu verwalten und bereitzustellen, wie dies bei der zentralen Open-Source-Inkarnation der Fall wäre.
Zayarni besteht jedoch darauf, dass die Open-Source-Referenzen des Unternehmens eines der wichtigsten Verkaufsargumente sind, selbst wenn sich ein Unternehmen dafür entscheidet, für Zusatzdienste zu zahlen.
„Bei der Verwendung einer proprietären oder reinen Cloud-Lösung besteht immer das Risiko einer Anbieterbindung“, sagte Zayarni. „Wenn der Anbieter beschließt, die Preise anzupassen oder andere Bedingungen zu ändern, müssen die Kunden zustimmen oder eine Migration zu einer Alternative in Betracht ziehen, was nicht einfach ist, wenn es sich um einen Anwendungsfall mit hoher Produktion handelt. Mit Open Source haben Sie immer mehr Kontrolle über Ihre Daten und es ist möglich, zwischen verschiedenen Bereitstellungsoptionen zu wechseln.“
Neben der heutigen Finanzierung veröffentlicht Qdrant auch offiziell seine verwaltete „On-Premise“-Edition, die Unternehmen die Möglichkeit gibt, alles intern zu hosten, aber die Premium-Funktionen und den Support von Qdrant zu nutzen. Das folgt Neuigkeiten der letzten Woche dass die Cloud-Edition von Qdrand auf Microsoft Azure landete und die bestehende Unterstützung für AWS und Google Cloud Platform ergänzte.
Neben dem Hauptfinanzierer Spark Capitali beteiligten sich an der Serie-A-Runde von Qdrant auch Unusual Ventures und 42cap.