SiftHubein KI-Startup, das vom ehemaligen CTO und Mitbegründer von LogiNext, Manisha Raisinghani, gegründet wurde, hat 5,5 Millionen US-Dollar an Startkapital für den Aufbau seines KI-Assistenten gesammelt, der Vertriebs- und Vorverkaufsteams dabei helfen soll, sich mehr auf den Aufbau von Beziehungen und weniger auf den Aufbau von Beziehungen zu konzentrieren Routinearbeit.
Der generative KI-Assistent des Unternehmens zielt auf den Großteil der nicht vertrieblichen Aktivitäten ab, mit denen Vertriebsmitarbeiter zu tun haben, wie die Eingabe von Daten in CRM-Systeme, die Einreichung von Angebotsanfragen (RFPs), die Recherche von Kundeninformationen und die Erstellung von Präsentationsdecks. SiftHub lässt sich in Informationsquellen wie Google Drive, Slack, Zendesk, HubSpot und Salesforce integrieren, und Vertriebs- und Presales-Teams können einfach mit seinem KI-Assistenten sprechen, um Infosec-Fragebögen und Anbieterbewertungsformulare auszufüllen sowie RFPs und Informationsanfrageformulare (RFI) einzureichen . Der Assistent ist über Slack und Microsoft Teams als Bot, als Microsoft-Add-In, als Chrome-Plugin und als Web-App verfügbar und unterstützt 10 Sprachen, darunter Spanisch und Deutsch.
„Wenn Vertriebsmitarbeiter an Unternehmen verkaufen, sollten sie mehr Zeit damit verbringen, Beziehungen aufzubauen, was sich direkt auf den Umsatz auswirkt“, sagte Raisinghani gegenüber TechCrunch. „Wenn Sie nicht so viele Vorverkaufsmitarbeiter einstellen müssen, die die tiefgreifende technische Arbeit für Sie erledigen, sparen Sie Zeit, und das wirkt sich auf Ihr Endergebnis aus“, sagte sie gegenüber TechCrunch.
Der KI-Assistent von SiftHub basiert auf Open-Source-LLMs (Large Language Models) und wird durch die RAG-Technologie (Retrieval Augmented Generation) unterstützt, die zusätzliche Datenquellen nutzt, um die Qualität der von KI generierten Inhalte zu optimieren. Die Verwendung von RAG zusätzlich zu LLMs hilft SiftHub, Halluzinationen zu begrenzen – ein häufiges Problem bei generativer KI, bei dem das System falsche oder irreführende Ergebnisse generiert. Das Startup verwendet außerdem Cross-Encoder, um zu verhindern, dass seine Plattform die falschen Informationen aus einer bestimmten Wissensdatenbank auswählt. Cross-Encoder analysieren zwei Abfragen gleichzeitig, anstatt sie einzeln zu betrachten, um genauere Antworten zu liefern.
„Wir würden lieber keine Antwort geben, als die falsche Antwort zu geben“, sagte Raisinghani. Die Gründerin fügte hinzu, dass das System von SiftHub möglicherweise 5 % weniger Antworten liefert, sie ist jedoch zuversichtlich, dass mindestens 75 % der Antworten der KI korrekt sein werden.
SiftHub verwendet außerdem einen „intelligenten Suchalgorithmus“, der die Aktualität von Dokumenten oder Wissensquellen berücksichtigt, um relevante aktuelle Informationen anzuzeigen, sagte Raisinghani.
Nachdem sie über 10 Jahre bei LogiNext verbracht hatte, erkannte Raisinghani den Bedarf an einer Lösung wie SiftHub, als sie 2022 das Blockchain-Startup Polygon Labs bei seiner Markteinführungsstrategie für Unternehmen beriet. Sie erkannte, dass es eine mühsame Aufgabe war, Informationen über Polygon zu finden, da die Daten nicht über einen einzigen Kanal verfügbar waren, da sie auf mehreren Plattformen gespeichert waren. Vertriebs- und Vorverkaufsmitarbeiter benötigen viele Informationen über ihr Unternehmen und seine Geschäftsabläufe, wenn sie potenzielle Kunden kontaktieren. Das Auffinden dieser Informationen über verschiedene Quellen, einschließlich der Slack-Kanäle des Unternehmens und anderer unorganisierter Dokumentation, ist eine mühsame Aufgabe, die viel Zeit in Anspruch nehmen kann.
Anschließend sprach sie mit etwa 200 Benutzern, um die Problemstellung besser zu verstehen und ihre Antworten in verschiedene Anwendungsfälle einzuordnen. All dies führte schließlich dazu, dass sie sich auf die Vertriebs- und Vorverkaufsteams konzentrierte.
„Vertriebsteams haben ein Schattenteam – ein Presales-Team oder Lösungsingenieure – und sie sind normalerweise die heimlichen Helden der Organisation. Sie erledigen einen Großteil der technischen Arbeit, angefangen bei der Einreichung von RFPs (Request for Proposals) bis hin zur Suche nach Antworten auf Kundenfragen“, erklärte sie. „Wenn Sie sowohl im Verkauf als auch im Vorverkauf Zeit sparen, können die Vertriebsmitarbeiter automatisch mehr Zeit für den Beziehungsaufbau aufwenden.“
Der Markt für KI-Startups mit Schwerpunkt auf Vertriebs- und Vorverkaufsaktivitäten hat im vergangenen Jahr seit dem Aufschwung der generativen KI an Dynamik gewonnen. Unternehmen aus dem gesamten Spektrum, von Giganten wie Salesforce, Zoom und Googlebis hin zu Startups wie Quilt, People.ai und Darwin AI, haben GenAI-basierte Tools entwickelt, mit denen Vertriebsmitarbeiter eine Vielzahl von Aufgaben vereinfachen können, z. B. das Ausfüllen von Routineformularen, das Erstellen von E-Mail-Entwürfen, das Füllen von CRMs mit öffentlich verfügbaren Kundeninformationen und das Generieren Kopieren, Vorschläge einholen, welcher potenzielle Kunde wahrscheinlich kaufen oder abwandern wird, und vieles mehr.
Allerdings ist Raisinghani davon überzeugt, dass SiftHub einen entscheidenden Vorteil hat, da es tiefer in die Geschäftsabläufe der Kunden eingebunden ist und das gesamte Problem der Vertriebsreaktion lösen kann – im Gegensatz zu einem „Ummantelung von OpenAI oder einem anderen LLM“.
Das Startup setzt auch auf Raisinghanis eigene Erfahrung bei der Skalierung von Startups und sein 15-köpfiges Team, zu dem auch einige ehemalige Unternehmer gehören. „Wenn Sie mindestens 10 Jahre Ihres Lebens für etwas einsetzen, möchten Sie sicherstellen, dass Sie davon begeistert sind und im nächsten Jahrzehnt wirklich daran glauben“, sagte sie. Das Unternehmen hat seinen Hauptsitz in den USA und verfügt über ein Forschungs- und Entwicklungsteam in Mumbai, Indien.
Die Mittel werden verwendet, um mehr Leute in der Produktforschung und -entwicklung einzustellen, das Produkt zu verbessern und dem Unternehmen bei der Markteinführung zu helfen. Die Seed-Runde wurde gemeinsam von Matrix Partners India und Blume Ventures geleitet, unter Beteiligung von Neon Fund sowie Führungskräften und Gründern von Superhuman, Cloudflare, DevRev, Razorpay und SuperOps.
SiftHub zielt zunächst auf B2B-Unternehmen ab, die an mittelständische und Unternehmenskunden mit Umsätzen zwischen 50 und 500 Millionen US-Dollar verkaufen. Der KI-Assistent steht derzeit einer kleinen Gruppe von Benutzern für ein frühes Feedback zur Verfügung, und das Startup plant einen „vollständigen Start“ später in diesem Jahr.
„Käufer sind schlauer geworden und engagieren sich später im Kaufprozess mit komplexeren Fragen. Infolgedessen haben sich die Erwartungen an Vertriebsteams geändert – sie müssen über umfassende Produkt-, technische und rechtliche Informationen verfügen, um erfolgreich zu sein. Vertriebs- und Vorverkaufsteams verfügen nicht über die notwendigen Tools, um mit dieser neuen Verkaufsumgebung umzugehen. Wir freuen uns über die Vision von SiftHub, KI zur Verwaltung von Produktwissen zu nutzen, damit sich der Vertrieb auf Beziehungen konzentrieren kann“, sagte Pranay Desai, Partner bei Matrix Partners India, in einer vorbereiteten Erklärung.
„SiftHub ist Manishas zweites Unternehmen im SaaS-Bereich. Ausgestattet mit über einem Jahrzehnt unternehmerischer Erfahrung und einer beeindruckenden Erfolgsbilanz bauen Manisha und ihr Team eine bahnbrechende KI-Plattform auf, um den gesamten Verkaufs- und Vorverkaufsprozess zu transformieren. Wir freuen uns, das SiftHub-Team zu unterstützen und Teil ihrer ehrgeizigen Reise zu sein“, sagte Sanjay Nath, Partner bei Blume Ventures.