Der Platz von OpenAI an der Spitze des generativen KI-Haufens könnte zu Ende gehen, da Google am Mittwoch offiziell sein bisher leistungsfähigstes großes Sprachmodell mit dem Namen „Synchronisation“ vorgestellt hat Zwillinge 1.0. Es sei das erste einer „neuen Generation von KI-Modellen, inspiriert von der Art und Weise, wie Menschen die Welt verstehen und mit ihr interagieren“, schrieb CEO Sundar Pichai ein Google-Blogbeitrag.
„Seitdem ich als Teenager KI für Computerspiele programmierte und während meiner Jahre als Neurowissenschaftler versuchte, die Funktionsweise des Gehirns zu verstehen, habe ich immer geglaubt, dass wir intelligentere Maschinen zum Nutzen der Menschheit nutzen könnten, wenn wir sie bauen könnten.“ unglaubliche Möglichkeiten“, fuhr Pichai fort.
Gemini ist das Ergebnis einer umfassenden Zusammenarbeit zwischen Googles DeepMind- und Research-Abteilungen und verfügt über alle Schnickschnack, die hochmoderne genAIs zu bieten haben. „Seine Fähigkeiten sind in fast allen Bereichen auf dem neuesten Stand“, erklärte Pichai.
Das System wurde von Grund auf als integrierte multimodale KI entwickelt. Viele grundlegende Modelle können im Wesentlichen aus Gruppen kleinerer Modelle bestehen, die alle in einem Trenchcoat gestapelt sind, wobei jedes einzelne Modell darauf trainiert wird, seine spezifische Funktion als Teil des größeren Ganzen zu erfüllen. Das ist alles schön und gut für oberflächliche Funktionen wie das Beschreiben von Bildern, aber nicht so sehr für komplexe Argumentationsaufgaben.
Im Gegensatz dazu hat Google Gemini „von Anfang an auf verschiedene Modalitäten“ vortrainiert und fein abgestimmt, sodass es „alle Arten von Eingaben von Grund auf nahtlos verstehen und begründen kann, weitaus besser als bestehende multimodale Modelle“, sagte Pichai. Die Fähigkeit, all diese Arten von Daten gleichzeitig aufzunehmen, sollte Zwillingen dabei helfen, bessere Antworten auf anspruchsvollere Themen wie Physik zu geben.
Zwillinge können auch programmieren. Berichten zufolge beherrscht es beliebte Programmiersprachen wie Python, Java, C++ und Go. Google hat sogar eine spezielle Version von Gemini genutzt, um AlphaCode 2 zu erstellen, einen Nachfolger von die letztjährige wettbewerbsgewinnende generativeAI. Nach Angaben des Unternehmens löste AlphaCode 2 doppelt so viele Herausforderungsfragen wie sein Vorgänger, womit seine Leistung über geschätzten 85 Prozent der Teilnehmer des vorherigen Wettbewerbs liegen würde.
Während Google die Anzahl der Parameter, die Gemini nutzen kann, nicht sofort mitteilte, lobte das Unternehmen die betriebliche Flexibilität des Modells und die Fähigkeit, in Formfaktoren von großen Rechenzentren bis hin zu lokalen Mobilgeräten zu arbeiten. Um diese transformative Leistung zu vollbringen, wird Gemini in drei Größen erhältlich sein: Nano, Pro und Ultra.
Wenig überraschend ist Nano der kleinste des Trios und hauptsächlich für Aufgaben auf dem Gerät konzipiert. Pro ist der nächste Schritt nach oben, ein vielseitigeres Angebot als Nano und wird bald in viele der bestehenden Produkte von Google, einschließlich Bard, integriert.
Ab Mittwoch wird Bard damit beginnen, eine speziell abgestimmte Version von Pro zu verwenden, von der Google verspricht, dass sie „fortgeschritteneres Denken, Planen, Verstehen und mehr“ bieten wird. Der verbesserte Bard-Chatbot wird in denselben 170 Ländern und Territorien verfügbar sein wie der reguläre Bard derzeit, und das Unternehmen plant Berichten zufolge, die Verfügbarkeit der neuen Version bis zum Jahr 2024 zu erweitern. Nächstes Jahr, mit der Einführung von Gemini Ultra, wird Google dies auch tun stellen Sie Bard Advanced vor, eine noch leistungsfähigere KI mit zusätzlichen Funktionen.
Auf die Funktionen von Pro kann auch über API-Aufrufe über Google AI Studio oder Google Cloud Vertex AI zugegriffen werden. In den kommenden Monaten werden auch die Funktionen von Search (insbesondere SGE), Ads, Chrome und Duet AI in ihre Funktionen integriert.
Gemini Ultra wird frühestens 2024 verfügbar sein, da dafür angeblich zusätzliche Geräte erforderlich sind Tests der roten Mannschaft bevor es zur Freigabe freigegeben wird, um „Kunden, Entwickler, Partner sowie Sicherheits- und Verantwortungsexperten für Tests und Feedback auszuwählen“. Aber wenn es soweit ist, verspricht Ultra, ein unglaublich leistungsfähiges Gerät für die weitere KI-Entwicklung zu sein.