Das Label Studio von Heartex vereinfacht die Kennzeichnung von Audio für ML


Heartexdas gut finanzierte Startup für maschinelles Lernen von Datenkennzeichnungen, bringt heute ein umfassendes Update seiner Plattform auf den Markt, das neue Anwendungsfälle für seine Tools eröffnen wird, indem Audiodateien in den kommerziellen und Open-Source-Versionen kommentiert werden Etikettenstudio viel einfacher für seine Benutzer. Diese Updates umfassen eine neue Benutzeroberfläche, die für die Arbeit mit Audiodateien optimiert ist, die Möglichkeit, längere Dateien (bis zu zwei Stunden lang) zu kommentieren, und Millisekunden-Steuerelemente im integrierten Anmerkungstool. Außerdem gibt es jetzt eine neue Rendering-Engine zum Anzeigen von Wellenformen. In einem vorherige AktualisierungHeartex fügte seinem Tool auch Funktionen wie Bild-für-Bild-Verfolgung von Videoobjekten und eine überarbeitete Benutzeroberfläche für Anmerkungen hinzu.

Das Unternehmen sagt, dass derzeit etwa 150.000 Benutzer auf Label Studio vertrauen, mit bisher mehr als 95 Millionen erstellten Anmerkungen.

Bildnachweis: Heartex

„Als wir ursprünglich darüber nachdachten, die Datenkennzeichnungslösung zu entwickeln, haben wir viele Interviews mit Datenwissenschaftlern geführt“, sagte mir Michael Malyuk, Mitbegründer und CEO von Heartex. „Und wir haben herausgefunden, dass viele von ihnen sagen, dass sie mit den vorhandenen Tools nicht genug Flexibilität haben. Es gibt ein Tool für Bilder, aber Sie können nur ein einzelnes Bild auf den Bildschirm legen. Es gibt ein Tool für unser Audio, aber es ist im Hinblick auf den Anwendungsfall sehr fest codiert. Und wir dachten, dass für das Label Studio, wenn die Datenwissenschaftler ein Fragezeichen in ihren Köpfen haben würden: “Unterstützt es meinen Anwendungsfall?” Die Antwort muss immer ja sein – es muss immer Ihren Anwendungsfall unterstützen.“

Und um Daten zu kennzeichnen, müssen Sie natürlich nur ein Fachexperte sein, kein Softwareentwickler. Die Idee hinter Label Studio ist es, praktisch jedem zu ermöglichen, Ihre Daten zu kennzeichnen. „Wir glauben, dass sich jedes KI-Unternehmen in ein Datenetikettierungsunternehmen oder ein Datensatzentwicklungsunternehmen verwandeln wird“, sagte Malyuk. Im Wesentlichen, sagte er, wolle Heartex Label Studio zur De-facto-IDE für die Datensatzentwicklung machen.

Mit Blick auf die Zukunft stellte er fest, dass das Unternehmen plant, stark in seine Benutzergemeinschaft zu investieren – und plant, nächstes Jahr seine erste Label Studio-Benutzerkonferenz abzuhalten.

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