Handels- und Verteidigungsorganisationen haben ein Problem mit der Datenüberlastung der Erde: Sie sammeln große Mengen stark isolierter Daten und haben kaum Möglichkeiten, Erkenntnisse schnell zu synthetisieren und sie den Menschen zur Verfügung zu stellen, die sie am meisten benötigen.
Danti, ein Startup, das heute mit 2,75 Millionen US-Dollar aus dem Verborgenen auftaucht, möchte dieses Problem mit einer leistungsstarken Suchmaschine in natürlicher Sprache für standortbasierte Daten lösen. Dies sollte es Laien ermöglichen, schnell riesige Mengen unterschiedlicher Daten zu durchsuchen und die Antworten zu finden, die sie benötigen.
Die Suchmaschine könnte die Art und Weise, wie standortbezogene Daten verwendet und verstanden werden, völlig verändern. Auf seiner Website stellt Danti eine Reihe möglicher Fragen bereit, die ein Endbenutzer stellen könnte. Diese reichen von den alltäglichen Fragen eines Versicherungsversicherers („Welche Risiken bestehen für Eigentum in 2340 River Bend Rd.“) bis hin zu den dringenderen Fragen eines Kriegskämpfers („Beurteilung des Kampfschadens in Irpin in den letzten 48 Stunden“).
Das Startup wird von Jesse Kallman geleitet, dessen Karriere sich über unbemannte Flugsysteme, Satellitendaten und Geointelligenz erstreckt. Schließlich landete er bei Airbus, wo er eine neue Geschäftseinheit leitete, die sich auf die Entwicklung von Geodaten-Marktsoftware konzentrierte, bevor er zum autonomen Luftfahrt-Startup Xwing wechselte, wo er als Vizepräsident für Kommerzialisierung und Strategie tätig war.
„Ich habe immer und immer wieder die gleichen Lektionen gelernt“, sagte er. „Es ging nie um die Drohne, es ging nie um den Satelliten. Es ging immer darum: „Welche Frage versucht der Benutzer zu beantworten und wie erhält man die richtigen Informationen?“ [to them] basierend auf dem, was es ist?‘“
Die Lösung des Problems liege seiner Meinung nach in der Suchschicht. So wie die ersten Suchmaschinen die Möglichkeit für Laien revolutionierten, nützliche Informationen online zu finden, könnte Danti auf ähnliche Weise Endnutzer von Erddaten erschließen – so hofft der Gründer jedenfalls.
„Das hat uns wirklich inspiriert und das ist es, was wir wirklich erreichen wollen“, sagte Kallman. „Wie kann man etwas nur auf der Suchebene aufbauen und nicht darauf eingehen? […] die wirklich detaillierte Geodatenarbeit, für die [National Geospatial-Intelligence Agency] Analyst oder noch besser, der nachgelagerte Armeeanwender, der nur versucht, eine einfache Frage zu einer Immobilie zu beantworten?“
Um die Entwicklung der Suchmaschinentechnologie zu beschleunigen, schloss Danti eine von Tech Square Ventures geleitete Pre-Seed-Finanzierungsrunde in Höhe von 2,75 Millionen US-Dollar unter Beteiligung von Radius Capital ab. An der Runde nahmen außerdem Philip Krim und Raven One Ventures, SpaceVC, Overline, Tareyton Ventures, Jordan Noone, Keith Masback und Jeff Crusey teil.
Dantis Team besteht aus weniger als 15 Leuten und ist kaum vier Monate alt, aber das Startup entwickelt sich schnell. Im April gewann Danti einen offenen Wettbewerb des National Security Innovation Network, bei dem Konkurrenten aufgefordert wurden, Lösungen vorzuschlagen, um den zeitintensiven Datensuchprozess für die National Geospatial-Intelligence Agency zu reduzieren. Kallman sagte, das anschließende Feedback von NGA sowie kommerziellen Kunden im Rahmen der offenen Herausforderung und anderer Betatests sei „unglaublich“ gewesen.
„Das ist der Punkt, an dem wir uns derzeit befinden. Es geht wirklich darum, tief in die unterschiedlichen Arten von Benutzern einzutauchen, um wirklich zu verstehen, was für sie wertvoll ist.“