Rivos sorgte im Jahr 2022 für Schlagzeilen, nachdem Apple eine Klage wegen Geschäftsgeheimnissen gegen das Unternehmen eingereicht hatte, in der Rivos beschuldigt wurde, Dutzende von Apple-Ingenieuren eingestellt und vertrauliche Informationen verwendet zu haben, um Chips zu entwickeln, die mit denen des iPhone-Herstellers konkurrieren könnten.
Das Unternehmen wies die Vorwürfe zurück und verklagte Apple wegen unlauteren Wettbewerbs. Apple ist am Ende seine Klage beilegen im Februar. Etwa zur gleichen Zeit wurde ein separater Rechtsstreit mit mehreren von Rivos beauftragten Apple-Ingenieuren beendet.
Jetzt, da das Gerichtsdrama hinter ihm liegt, verdoppelt Rivos seine Bemühungen, seine Chipsatz-Technologie auf den Markt zu bringen, sagte CEO Puneet Kumar gegenüber TechCrunch.
„Rivos wurde mit der Mission gegründet, branchenführende, energieeffiziente Hochleistungschips zu bauen“, sagte Kumar. „Wir freuen uns, Kunden anzusprechen, die datengesteuerte Lösungen entwickeln.“
Eine umfangreiche neue Finanzierungstranche wird zur Finanzierung dieser Bemühungen beitragen.
Am Dienstag gab Rivos bekannt, dass es über 250 Millionen US-Dollar in einer überzeichneten, erweiterten Serie A unter der Leitung von Matrix Capital Management unter Beteiligung von Chipgiganten, darunter Intel (über seine Unternehmens-VC-Abteilung) und MediaTek, eingesammelt hat. Weitere Unterstützer waren Cambium Capital, Hotung Venture Group, Walden Catalyst, Dell Technologies Capital und Koch Disruptive Technologies.
Das ist eine ziemliche Kehrtwende für Rivos, das 2021 gegründet wurde und vor etwa einem Jahr im Schatten der Apple-Klage Schwierigkeiten hatte, Gelder von Investoren zu beschaffen und Mitarbeiter zu rekrutieren. Im August, Rivos entließ fast zwei Dutzend Mitarbeiteralso 6 % seiner damaligen Belegschaft, und war gezwungen, eine geplante 400-Milliarden-Dollar-Finanzierungsrunde der Serie A zu verschieben, berichtete The Information damals.
Ein benutzerdefinierter Serverchip
Das langfristige Ziel von Rivos besteht laut Kumar darin, Chips hauptsächlich für Server zu bauen, die intensive Datenanalysen und KI-Arbeitslasten, einschließlich generativer KI-Arbeitslasten, bewältigen können.
„Wir richten uns an Kunden, die datengesteuerte Lösungen entwickeln (z. B. solche, die generative KI und Datenanalysen nutzen, um Entscheidungen voranzutreiben)“, sagte Kumar. „Es gibt viele Unternehmen, die auf solche Märkte abzielen. Rivos unterstützt die hohen Hardwareanforderungen der KI-Modelle und -Analysen, die das Unternehmen neu gestalten werden.“
Der erste Chipsatz von Rivos basiert auf RISC-V, der offenen Standard-Befehlssatzarchitektur (ISA).
ISAs sind technische Spezifikationen, die jedem Chip zugrunde liegen und beschreiben, wie Software die Hardware des Chips steuert. Für allgemeine Computeranwendungen lizenzieren Chipdesignteams in der Regel eine bestehende ISA von einem etablierten Anbieter (z. B. Arm oder Intel). Aber RISC-V stellt eine offene, nicht an Lizenzgebühren gebundene Alternative dar.
Der Chip von Rivos verfügt über das, was Kumar als „Datenparallelbeschleuniger“ bezeichnet, um KI- und Big-Data-bezogene Berechnungen zu beschleunigen, im Wesentlichen eine GPU, die für Zwecke konzipiert ist, die über die Grafikverarbeitung hinausgehen. Es wurde im 3-nm-Fertigungsprozess von TSMC hergestellt. Bei der Chipherstellung bezieht sich „Prozess“ auf die Größe der kleinsten Komponente, die auf einem Chip eingebettet werden kann.
Diese 3 nm gelten als nah an der Schneide. Während es unter anderem Qualcomm, MediaTek, Nvidia und AMD sind erwartet das Verfahren von TSMC für ihre kommenden Chipfamilien einzusetzen, Apple war das einzige Unternehmen, das es im Jahr 2024 in seiner M3-Chipsatzserie einsetzte.
Zusätzlich zum Bau des Chips arbeitet Rivos an eigenständiger Hardware für Rechenzentren, die auf dem basiert Modularer Standard des Open Compute Project, das praktisch als Plug-and-Play-Chipgehäuse dient. Und es wird ein „Firmware-to-App“-Software-Stack für die Programmierung des Chips erstellt, sagte Kumar.
„Kunden-Workloads können problemlos auf unserer effizienteren Hardware bereitgestellt werden, wobei jedoch weiterhin ihre vorhandenen Modelle und Datenbanken genutzt werden, was ihnen einen unmittelbaren Nutzen verschafft“, fügte Kumar hinzu.
Rivos, das derzeit noch keine Einnahmen erzielt, plant, Geld zu verdienen, indem es seinen Kunden – vor allem großen Rechenzentrumsbetreibern – Gebühren für seine Hardware und ergänzende Softwarelösungen in Rechnung stellt. David Goel, einer der ersten Investoren, sagte, dass die „reibungsarme“ Einführungspipeline von Rivos ein wesentliches Unterscheidungsmerkmal auf dem hart umkämpften Chipmarkt sei.
„Das Rivos-Team hat die bahnbrechende neue RISC-V-Architektur geschickt mit einem innovativen Beschleuniger integriert und so diese Vision effektiv zum Leben erweckt“, sagte Goel gegenüber TechCrunch. „Ihr Prototyp-Chip ist ein überzeugender Beweis ihrer einzigartigen Leistungsfähigkeit.“
Aber ist es differenzierend genug?
Harte Konkurrenz
Große Technologieunternehmen – eines der potenziellen Kundensegmente von Rivos – bemühen sich darum, ihre eigenen Chips für KI und Big-Data-Analysen zu entwickeln, während der Boom der generativen KI anhält.
Google ist auf dem Weg zu seinem TPU der fünften Generation und hat kürzlich Axion vorgestellt, seinen ersten dedizierten Chip für laufende Modelle. Amazon hat mehrere kundenspezifische Chipfamilien auf dem Markt. Microsoft hat sich letztes Jahr mit dem Azure Maia AI Accelerator und der Azure Cobalt 100 CPU ins Getümmel gestürzt. Und Meta macht Schritt für Schritt mit seinen eigenen Entwürfen weiter.
Mittlerweile sind es Dutzende Startups auf der Suche nach einem Anteil am Markt für kundenspezifische Rechenzentrumschips Das könnte in diesem Jahr 10 Milliarden US-Dollar erreichen und sich bis 2025 verdoppeln.
Groq, ein Unternehmen, das Chips entwickelt, um KI-Modelle schneller als herkömmliche Hardware auszuführen, hat kürzlich eine neue Geschäftseinheit gegründet, die auf Unternehmensanwendungen und Anwendungsfälle ausgerichtet ist. Das KI-Hardware-Startup Tenstorrent unter der Leitung des Ingenieurs Jim Keller möchte seine Chipsätze in Rechenzentren einbauen. Und Aufständeein Südkoreaner Fabeln Das KI-Chipunternehmen hat Hunderte Millionen Dollar an Kapital aufgebracht, um die Produktion seines auf Rechenzentren ausgerichteten Chips Atom anzukurbeln.
Aber Nvidia, derzeit die dominierende Kraft bei Chips, erweist sich als schwer zu stürzen.
Nvidia wurde in diesem Jahr kurzzeitig zu einem 2-Billionen-Dollar-Unternehmen, da die Nachfrage nach seinen GPUs für das KI-Training stark anstieg. Wells Fargo Equity Research Schätzungen dass Nvidia einen Marktanteil von 98 % bei Rechenzentrums-GPUs hat, und das Rechenzentrumsgeschäft des Unternehmens war um mehr als 400 % gestiegen im vierten Quartal 2023 als Nvidia baut eine neue Einheit um maßgeschneiderte Chips für Cloud-Computing-Unternehmen und andere zu entwerfen.
Angesichts der harten Konkurrenz – und der abschreckende Wirkung Die Vormachtstellung von Nvidia hat sich auch auf die Finanzierung potenzieller Konkurrenten ausgewirkt – für einige Neulinge im Bereich maßgeschneiderter Server-Chips war es schwierig.
Vor ein paar Monaten erklärte Graphcore, dessen Wert Berichten zufolge nach dem Scheitern eines Deals mit Microsoft um eine Milliarde US-Dollar gesunken war, dass es aufgrund des „extrem herausfordernden“ makroökonomischen Umfelds einen Stellenabbau plane. Habana Labs, das zu Intel gehörende Unternehmen für KI-Chips, hat im vergangenen Jahr schätzungsweise 10 % seiner Belegschaft entlassen. Ebenfalls im vergangenen Jahr entließ SiFive – wie Rivos, ein RISC-V-Startup – 20 % seiner Belegschaft und stellte seine Kernproduktlinie ein.
Wird es Rivos also besser gehen? Vielleicht.
Kumar würde nicht über Kunden sprechen und der Chip von Rivos wird voraussichtlich erst irgendwann im nächsten Jahr in Massenproduktion gehen. Aber mit 375 Mitarbeitern und Hunderten von Millionen Dollar in der Bank sei Rivos gut aufgestellt, um die Produktion zu erweitern und die Plattform- und Softwareentwicklung zu verdoppeln, sagte Kumar.
„Aufgrund der schnellen Veränderungen in der generativen KI und der Fusion mit dem Datenanalyse-Stack ist es von entscheidender Bedeutung, dass Beschleuniger einfach zu programmieren und zu debuggen sind und dass Daten nahtlos zwischen CPU und Beschleuniger übertragen werden können“, sagte Kumar. „Rivos geht auf diesen Bedarf durch unseren ‚Neukompilieren-nicht-Neugestalten‘-Ansatz ein.“