GenAI könnte heute eine der aufregendsten Technologien sein. Aber es ist auch eines der sich am schnellsten entwickelnden Systeme – und stellt eine Herausforderung für Unternehmen dar, die es einsetzen möchten. Bei jeder neuen GenAI-Innovation müssen sich Unternehmen nicht nur darum kümmern, über Trends auf dem Laufenden zu bleiben, sondern auch zu validieren, was funktioniert, und dabei gleichzeitig einen Anschein von Genauigkeit, Compliance und Sicherheit zu wahren.
Es gibt eine ganze Kohorte von Startups, die GenAI-Tools an die Bedürfnisse von Unternehmen anpassen. Arcee beispielsweise entwickelt Lösungen, die Unternehmen dabei helfen, GenAI-Modelle sicher zu trainieren, zu vergleichen und zu verwalten, und Articul8 AI, ein Spin-out von Intel, entwickelt algorithmengestützte Unternehmenssoftware.
Jetzt stößt ein weiterer Emporkömmling zur Crew.
Himank Jain, Atharva Padhye und Prabhat Singh sind die Mitbegründer von Kern, das KI-Modelle erstellt, die Fragen zu Geschäftsdaten im Klartext nach dem Vorbild von OpenAIs ChatGPT beantworten. Padhye erklärt es so:
„Mit einem einfachen Befehl in natürlicher Sprache können Führungskräfte alle Berichte, Einblicke, Ursachenanalysen oder Vorhersagen direkt abrufen“, sagte er per E-Mail. „Vermarkter, die HubSpot verwenden, können beispielsweise eine Frage stellen wie: ‚Warum erzielen meine E-Mail-Kampagnen an neue Benutzer niedrige Conversions?‘“
Crux – das Jain, Padhye und Singh fast 15 Mal drehten, bevor es zur aktuellen Form der Plattform kam – wandelt Schemata, die Struktur von Datenbanken, in eine „semantische Schicht“ um, die KI-Modelle verstehen können. Darüber hinaus ermöglicht Crux den Kunden, Frage-Antwort-Modelle an ihre Business-Intelligence-Anforderungen, -Bedingungen und -Richtlinien anzupassen und so die Qualität der Ergebnisse zu verbessern, so Padhye.
Cruxs Plattform zum Erstellen, Anpassen und Bereitstellen unternehmensorientierter GenAI-Modelle und -Tools. Bildnachweis: Kern
Crux nutzt ein Multimodell-Framework, das die von Benutzern gestellten Fragen in einzelne Teile zerlegt und diese Teile auf spezialisierte, speziell entwickelte Modelle verteilt. Beispielsweise stellt ein Modell, das Padhye als „Klärungsmittel“ bezeichnet, Folgefragen, um die Absicht eines Benutzers zu ermitteln.
Crux wird vor Ort bereitgestellt und verwendet keine Kundendaten zum Trainieren der Modelle, sagt Padhye.
„Crux will starten [an] „KI-gestützte Entscheidungsmaschine für Unternehmen“, sagte Padhye. „Crux fordert die etablierten Business-Intelligence-Tools heraus … indem es schneller iteriert und den Analyse-Stack als Entscheidungs-Stack überdenkt.“
Crux verdient Geld durch den Verkauf von Abonnements sowie die Erhebung von Einrichtungs- und Wartungsgebühren, die von der Art und Größe der Bereitstellung eines Unternehmens abhängen. Es hat sich als profitables Modell erwiesen; Laut Padhye erreichte der jährliche wiederkehrende Umsatz von Crux in vier Monaten 240.000 US-Dollar mit einem Kundenstamm aus vier Unternehmen.
Crux will auf absehbare Zeit klein bleiben und bis Ende des Jahres eine maximale Mitarbeiterzahl von rund 20 Mitarbeitern erreichen. Aber mit 2,6 Millionen US-Dollar Kapital, das Crux kürzlich von Emergent Ventures, Y Combinator und einer Reihe von Angel-Unterstützern eingeworben hat, plant Crux, „im gehobenen Marktsegment zu expandieren“, sagte Padhye und konzentriert sich dabei auf die Akquise neuer Unternehmenskunden.
Anupam Rastogi von Emergent Ventures per E-Mail hinzugefügt:
„BI und Datenanalyse … stehen vor einem großen Wandel, der durch große Sprachmodelle und fortschrittliche KI vorangetrieben wird. Dieser Sektor steht im nächsten Jahrzehnt vor einem exponentiellen Wachstum und wird von statischen Dashboards und manuellen Berichten zu präzisen und umsetzbaren Informationen in Echtzeit auf Abruf übergehen. Crux hat in diesem Bereich ein bahnbrechendes Produkt entwickelt, das seinen Kunden hilft, schnell zusätzliche Umsätze zu erzielen, und das bereits auf großes Kundeninteresse stößt.“