Für alle 20 bis 50 Fragen, die ChatGPT gestellt werden, „trinkt“ es laut neuen Forschungsergebnissen eine Flasche Wasser.
Der KI-Chatbot von OpenAI hat dank seiner unheimlichen Fähigkeit, unsere Fragen genau zu beantworten, an Popularität gewonnen. Nachdem es im vergangenen November der Öffentlichkeit zum Testen zur Verfügung gestellt wurde, wurde es für alles verwendet, von Poesie über Codierung bis hin zur Beantwortung von Prüfungsfragen für Medizinstudenten.
Aber trotz Milliarden von Nutzern auf der ganzen Welt gibt es noch sehr wenig Forschung darüber, welche Umweltauswirkungen eine solche KI hat.
Eine neue Studie von Forschern der University of Colorado Riverside und der University of Texas Arlington in den USA gibt einen Einblick Wasserverbrauch. Das Papier wurde noch nicht von Experten begutachtet und vor seiner Veröffentlichung geteilt.
Ihre Autoren sagen, dass der „Wasser-Fußabdruck“ dieser KI-Modelle bisher „unter dem Radar geblieben“ sei.
Wie nutzen KI-Chatbots Wasser?
Das Studium Wasserverbrauchszahlen beziehen sich auf frisches, sauberes Wasser, das von Rechenzentren zur Stromerzeugung und Kühlung der Serverracks verwendet wird.
Das Cloud Computing der meisten prominenten Chatbots basiert auf Tausenden von Servern im Inneren Rechenzentren auf der ganzen Welt. Computer werden verwendet, um Algorithmen zu trainieren, die als “Modelle” bekannt sind, um Aufgaben wie das Beantworten von Fragen von Benutzern auszuführen.
Während eines Gesprächs mit 20 bis 50 Fragen mit dem KI-Chatbot schätzen sie, dass er eine 500-ml-Flasche Wasser „trinken“ könnte.
„Obwohl eine 500-ml-Flasche Wasser nicht zu viel erscheint, ist der gesamte kombinierte Wasserfußabdruck für Schlussfolgerungen immer noch extrem groß, wenn man bedenkt ChatGPTs Milliarden von Nutzern“, sagen die Forscher.
Wissenschaftler glauben, dass Microsoft allein beim Training von GPT-3 unglaubliche 700.000 Liter Wasser verbraucht haben könnte.
Komplexere Modelle der nächsten Generation wie GPT-4 könnten während des Trainings noch mehr verbrauchen, sagen sie, aber es gibt kaum öffentlich verfügbare Daten, mit denen eine genaue Schätzung vorgenommen werden kann.
Unternehmen müssen „Verantwortung übernehmen und mit gutem Beispiel vorangehen“
Die Autoren der Studie haben Unternehmen dazu aufgefordert, „soziale Verantwortung zu übernehmen und mit gutem Beispiel voranzugehen“, um ihren Wasserfußabdruck angesichts von zu verringern globale Verknappung.
Anfang dieses Jahres hieß es in einem wegweisenden Bericht zur Wasserwirtschaft, dass die Nachfrage bis zum Ende dieses Jahrzehnts die Frischwasserversorgung voraussichtlich um 40 Prozent übersteigen wird. Der Bericht der Global Commission on the Economics of Water besagt, dass alle Branchen ihre verschwenderischen Praktiken überdenken müssen.
Die Autoren der Studie fordern auch mehr Datentransparenz, um die Umweltauswirkungen dieser zu reduzieren KI-Systeme kann durch solche Untersuchungen besser beurteilt werden.
„Der Wasser-Fußabdruck von KI-Modellen darf nicht länger unter dem Radar bleiben – der Wasser-Fußabdruck muss als Teil der gemeinsamen Bemühungen zur Bekämpfung globaler Wasserprobleme als Priorität angegangen werden“, schlussfolgern sie.
OpenAI reagierte nicht sofort auf die Bitte von Euronews um einen Kommentar und Microsoft lehnte es ab, die Studie zu kommentieren.