KI erobert die Medienwelt im Sturm, und das ist keine Übertreibung. Diese Woche wurde bekannt, dass CNET und die Risikokapitalgesellschaft, die es besitzt, Red Ventures, dies getan haben Verwendung von KI zur Generierung von Inhalten über die verschiedenen Marken, die es besitzt.
Die Geschichte nahm Fahrt auf und Journalisten deckten auf, dass diese KI-generierten Artikel waren mit Ungenauigkeiten übersät und oft fälschlicherweise menschlichen Schriftstellern zugeschrieben. Es gibt eine moralische und philosophische Frage, ob KI Inhalte generiert, die einen Menschen nachahmen, aber ich wollte zur Quelle gehen und KI fragen, was sie über das Schreiben von Artikeln denkt. Seine eigene Reaktion auf das ethische Dilemma zeigt, dass es nicht so zuversichtlich in seine eigene Technologie ist wie manche Unternehmen.
ChatGPT sagt nein
Bevor wir uns den Antworten zuwenden, werden alle KI-generierten Inhalte in diesem Artikel in Anführungszeichen gesetzt, in einen eigenen Absatz getrennt und einen Hinweis enthalten, dass sie von ChatGPT generiert wurden. Alles andere kommt von mir.
ChatGPT ist derzeit der Vorreiter in der Welt der KI-Chatbots, also habe ich damit begonnen, es zu bitten, insbesondere mit KI auf CNET zu reagieren:
„Ich bin ein KI-Modell, also habe ich keine persönliche Meinung. Ich kann Ihnen jedoch sagen, dass die Verwendung von KI zur Generierung von Artikeln ein nützliches Werkzeug für Medienunternehmen sein kann, da es Zeit und Ressourcen sparen kann. Die Qualität und Genauigkeit der generierten Artikel hängt jedoch von den verwendeten Daten und Algorithmen ab. Für Medienunternehmen ist es wichtig, über einen Prozess zur Überprüfung und Bearbeitung der von KI generierten Inhalte zu verfügen, um Genauigkeit und Integrität sicherzustellen.“ (Generiert von ChatGPT).
Das scheint einfach genug und spiegelt den Prozess wider, den CNET für seine KI-generierten Artikel genommen hat. Auch wenn die Richtlinien zur Überprüfung von Fakten nicht auf der Höhe der Zeit sind, besteht CNET dennoch darauf, dass seine Artikel von menschlichen Redakteuren überprüft und auf Fakten geprüft werden. Aber ich stellte die allgemeinere Frage „sollte ChatGPT zum Schreiben von Artikeln verwendet werden“ und erhielt eine etwas detailliertere Antwort:
„ChatGPT und ähnliche Sprachmodelle können ein nützliches Werkzeug zum Generieren schriftlicher Inhalte sein, sollten jedoch nicht als einzige Quelle zum Erstellen von Artikeln verwendet werden. Die Qualität und Genauigkeit der von einem Sprachmodell wie ChatGPT generierten Inhalte hängt von den verwendeten Daten und Algorithmen ab, und es ist wichtig, einen Prozess zur Überprüfung der Fakten und zur Bearbeitung der vom Modell generierten Inhalte zu haben, um Genauigkeit und Integrität sicherzustellen .
Es ist auch wichtig zu beachten, dass ChatGPT zwar kohärenten und grammatikalisch korrekten Text generieren kann, ihm jedoch möglicherweise die Tiefe und Nuance fehlt, die menschliche Autoren in ihre Arbeit einbringen. Es ist möglicherweise auch nicht in der Lage, komplexe und nuancierte Informationen vollständig zu verstehen und zu interpretieren.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass ChatGPT als Werkzeug zur Unterstützung des Schreibprozesses verwendet werden kann, aber es sollte nicht verwendet werden, um menschliche Schreiber zu ersetzen. Es ist wichtig, menschliche Aufsicht und Bearbeitung zu haben, um die Genauigkeit und Integrität der generierten Inhalte sicherzustellen.“ (Generiert von ChatGPT).
Das klingt ziemlich selbstbewusst – ein Eingeständnis, dass ChatGPT selbst die Nuance und Tiefe fehlt, um Artikel selbst zu schreiben. Aber ich hatte das Gefühl, dass mehr fehlte als nur Nuancen. Schließlich fehlt es auch an KI-generierten Inhalten Kontextund das wollte ich selbst testen.
Fehlende Nuancen
Im Fall von CNET wurde die KI verwendet, um Inhalte rund um Kreditkarten zu generieren, ein Thema, das im Jahr 2023 viel Kontext benötigt. Zinssätze steigen weiterund das Beschäftigungswachstum verlangsamt sich. Bei diesen Finanzthemen gibt es ein ethisches Dilemma, das die KI nicht berücksichtigen und auf das sie nicht reagieren kann. Oder zumindest kann KI menschliches Einfühlungsvermögen nicht dazu bringen, dass die Eröffnung einer neuen Kreditlinie unter bestimmten Umständen nicht die beste Idee ist.
Aber ich bin kein Finanzautor, daher kann ich einige der Misshandlungen in diesem Kontext nicht einmal erkennen. Ich bin jedoch ein Experte für Gaming-PCs und Grafikkarten – also sollte ich theoretisch in der Lage sein, diese fehlende Nuance zu erkennen und Kontext aus den Antworten von ChatGPT. Zu Beginn habe ich ChatGPT gefragt, ob AMD oder Nvidia besser seien, und hier ist, was ich bekommen habe:
„Die Wahl zwischen einer Nvidia- oder AMD-Grafikkarte hängt von Ihren spezifischen Anforderungen und Ihrem Budget ab. Beide Unternehmen bieten eine Reihe von Grafikkartenoptionen an, die sich in Leistung, Preis und Funktionen unterscheiden.
„Nvidia-Grafikkarten sind bekannt für ihre hervorragende Leistung bei Spielen und professionellen Anwendungen wie Videobearbeitung, 3D-Rendering und KI-Entwicklung. Sie haben auch eine breite Palette von Funktionen wie Raytracing, eine Technologie, die realistischere Beleuchtung und Schatten bietet, und DLSS (Deep Learning Super Sampling), das die Leistung in Spielen verbessert.
„AMD-Grafikkarten hingegen sind für ihr hervorragendes Preis-Leistungs-Verhältnis bekannt. Sie bieten oft eine ähnliche oder sogar bessere Leistung als Nvidia-Karten zu einem niedrigeren Preis. Sie haben auch eine Funktion namens FreeSync, die hilft, Bildschirmrisse und Stottern in Spielen zu reduzieren.
„Bei Ihrer Entscheidung ist es wichtig, die spezifischen Anforderungen Ihrer Anwendung zu berücksichtigen. Wenn das Spielen Ihr Hauptaugenmerk ist, sind Nvidia-Grafikkarten aufgrund ihrer hervorragenden Spieleleistung und -funktionen möglicherweise die bessere Wahl. Wenn Sie nach einer budgetfreundlicheren Option suchen oder die Karte für andere Anwendungen wie Videobearbeitung verwenden möchten, sind AMD-Grafikkarten möglicherweise die bessere Wahl.
„Es ist auch wichtig, die Kompatibilität der Karte mit der Stromversorgung und dem Motherboard Ihres Computers sowie die unterstützte Auflösung und Bildwiederholfrequenz Ihres Monitors zu überprüfen. Es wird immer empfohlen, die Benchmarks, Bewertungen und technischen Spezifikationen der Modelle, die Sie in Betracht ziehen, vor dem Kauf zu überprüfen.“ (Generiert von ChatGPT).
Auf den ersten Blick scheint die Reaktion nicht allzu schlecht zu sein. Nvidia-Karten sind insgesamt leistungsfähiger, aber AMD-Karten bieten ein besseres Preis-Leistungs-Verhältnis. Der Teufel steckt hier allerdings im Detail. Beispielsweise empfiehlt ChatGPT eine AMD-Grafikkarte für die Videobearbeitung und eine Nvidia-Grafikkarte ausschließlich für Spiele. Das Gegenteil ist der Fall, da Nvidia-Grafikkarten die Videobearbeitungs-Workflows im Vergleich zu AMD erheblich beschleunigen (eine Tatsache, die ChatGPT sogar im zweiten Absatz seiner Antwort hervorgehoben hat).
Es fehlen auch einige wichtige Elemente. Die Antwort würde Sie glauben machen, dass Nvidia-Grafikkarten das sind nur diejenigen, die Raytracing unterstützen. Auf der anderen Seite werden G-Sync oder der VESA Adaptive Sync-Standard nicht erwähnt, was Sie glauben lässt, dass FreeSync eine exklusive Funktion für AMD-Grafikkarten ist.
Vielleicht ist das die Nuance, die ChatGPT zugibt. Und sicher, Sie können hier die Knochen von etwas Genauem sehen und die Kopie in einen brauchbareren Zustand bringen. Dennoch ist es wichtig, sich daran zu erinnern, dass nichts davon von einem Menschen stammt und die KI sich nicht um Ungenauigkeiten kümmert (oder irgendetwas anderes). Es ist in Ordnung, falsch zu liegen, und ich möchte keinen Rat von einer Quelle, die dazu bereit ist.
Um diesen Punkt deutlich zu machen, habe ich ChatGPT eine letzte Frage gestellt, ob die AMD RX 7900 XT oder RTX 4080 besser sei:
„Stand 2021 gilt die RTX 3080 derzeit als insgesamt bessere Grafikkarte als die AMD RX 7900 XT. Die RTX 3080 bietet in den meisten Benchmarks und Spielen eine bessere Leistung und unterstützt auch neuere Technologien wie Raytracing und DLSS. Die RX 7900 XT ist jedoch auch eine sehr leistungsstarke Grafikkarte und kann für bestimmte spezifische Anwendungsfälle oder Szenarien die bessere Wahl sein. Letztendlich hängt die beste Wahl für Sie von Ihren spezifischen Bedürfnissen und Ihrem Budget ab.“ (Generiert von ChatGPT).
Ganz offen gesagt, das ist eine dumme Antwort – Sie können unsere von Menschen geschriebene Zusammenfassung der besten Grafikkarten für den Kontext lesen. Aber mein Punkt ist, dass es für einen Redakteur nicht ausreicht, hineinzugehen und einige Formulierungen zu optimieren oder ein paar Behauptungen auf Fakten zu überprüfen. Für den Durchschnittsbürger mag es vernünftig und gut geschrieben klingen – aber für jemanden, der sich mit dem Thema auskennt, sind die Argumentation und Logik hinter seinen Antworten völlig unbegründet. Aber hey, mehr erwarte ich von KI-generierten Inhalten nicht.
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