Der Wasserverbrauch von Rechenzentren, in denen der Chatbot mit künstlicher Intelligenz ChatGPT von Milliarden von Nutzern weltweit betrieben wird, ist laut einer neuen Studie „extrem hoch“.
OpenAIs KI-Chatbot ChatGPT erlangte im vergangenen Jahr Bekanntheit durch seine unheimliche Fähigkeit, auf eine Reihe von Benutzeranfragen mit menschenähnlicher Sprache zu antworten.
Es hat in kurzer Zeit große Leistungen gezeigt, einschließlich der Fähigkeit, Forschungsstudien zusammenzufassen und logische Fragen zu beantworten. Es hat auch Business School- und medizinische Prüfungen für College-Studenten geknackt.
Aber diese Kunststücke sind möglicherweise auf Kosten des Chatbots gegangen, der erstaunliche Mengen an Wasser verbraucht, sagten Experten.
Während frühere Forschungen Aufschluss über den CO2-Fußabdruck solcher KI-Modelle gegeben haben, ist der Wasserverbrauch für den Betrieb dieser KI-Modelle laut Wissenschaftlern, einschließlich denen der University of California Riverside in den USA, „unter dem Radar geblieben“.
Die neue, noch nicht begutachtete Studie, die als Vorabdruck in arXiv veröffentlicht wurde, schätzt, dass ein Gespräch mit etwa 20 bis 50 Fragen mit dem KI-Chatbot in einem einzigen System eine „500-ml-Flasche Wasser „trinken“ kann “.
Für die Forschung wurde ein Framework entwickelt, um die Menge an sauberem Süßwasser abzuschätzen, die für die Stromerzeugung zum Betrieb von Rechenzentrumsservern und für die Kühlung von Servern zum Ausführen von KI-Modellen verbraucht wird.
Unter Berufung auf ein Beispiel sagten Wissenschaftler, dass Microsoft allein beim Training von GPT-3 möglicherweise erstaunliche 700.000 Liter (185.000 Gallonen) Wasser verbraucht hat – genug, um 370 BMW-Autos zu produzieren.
Der Technologieriese ist eine Partnerschaft mit dem ChatGPT-Entwickler OpenAI eingegangen und hat 10 Milliarden US-Dollar in das Unternehmen investiert.
Andere KI-Modelle wie LaMDA von Google können eine „atemberaubende“ Menge Wasser in der Größenordnung von Millionen Litern verbrauchen, stellten Wissenschaftler fest.
Als Reaktion auf die weltweite Wasserknappheit forderten die Forscher Unternehmen, die KI-Modelle betreiben, auf, „gesellschaftliche Verantwortung zu übernehmen“ und ihren eigenen Wasserfußabdruck anzugehen.
„KI-Modelle können und sollten soziale Verantwortung übernehmen und bei den gemeinsamen Bemühungen zur Bekämpfung der globalen Wasserknappheit mit gutem Beispiel vorangehen, indem sie ihren eigenen Wasser-Fußabdruck verringern“, schreiben Wissenschaftler in der Studie.
„Obwohl eine 500-ml-Flasche Wasser nicht zu viel erscheinen mag, ist der gesamte kombinierte Wasserfußabdruck für Schlussfolgerungen immer noch extrem groß, wenn man die Milliarden von Benutzern von ChatGPT berücksichtigt“, sagten sie.
Forscher sagten, dass diese Zahlen für das neu eingeführte GPT-4-KI-System, das eine größere Modellgröße hat, „um ein Vielfaches“ steigen könnten.
Sie wiesen jedoch darauf hin, dass es kaum öffentliche Daten gibt, um den Wasser-Fußabdruck für GPT-4 vernünftig abzuschätzen.
Wissenschaftler fordern eine zunehmende Transparenz des Wasserfußabdrucks von KI-Modellen, einschließlich einer besseren Offenlegung von Informationen über Betriebsdaten und die Effektivität des Wasserverbrauchs während der Laufzeit solcher Systeme.
„Der Wasser-Fußabdruck von KI-Modellen darf nicht länger unter dem Radar bleiben – der Wasser-Fußabdruck muss als Teil der gemeinsamen Bemühungen zur Bekämpfung globaler Wasserprobleme als Priorität angegangen werden“, schlossen die Forscher.
OpenAI reagierte nicht sofort Der Unabhängige‘s Bitte um Stellungnahme.