Dort ist ein akuter Mangel an Radiologen auf der ganzen Welt, was bedeutet, dass es für medizinische Teams schwieriger ist, bildgebende Untersuchungen durchzuführen. Infolgedessen sind mehr als 200 Unternehmen entstanden, die Anwendungen entwickeln, die KI nutzen, um verschiedene Teile des Radiologieprozesses zu automatisieren. CARPLein Radiologie-Marktplatz, zu dessen Kunden die Regierung Singapurs gehört, konzentriert sich darauf, Gesundheitsdienstleistern den Zugang und die Nutzung dieser Anwendungen zu erleichtern.
Das in San Francisco ansässige Startup gab heute bekannt, dass es unter der Leitung von Stellaris Venture Partners 6 Millionen US-Dollar eingesammelt hat. An der Runde nahmen auch Angel-Investoren von Novo Holdings, Leapfrog PE, Bain & Co., Boston Consulting Group, United HealthGroup und anderen teil. CARPL wird das Kapital nutzen, um in Nordamerika neue Mitarbeiter einzustellen und seinen Tech-Stack weiter auszubauen.
Unternehmen wie AiDoc, Qure.ai. Lunit, Avicenna, Gleamer und AZmed arbeiten alle an KI-basierter Technologie für die Radiologie und haben dies getan Bisher wurden über 700 von der FDA zugelassene Apps erstellt, aber für Gesundheitsdienstleister ist es eine Herausforderung, die für ihre Bedürfnisse am besten geeigneten auszuwählen und sie dann in ihre radiologischen Arbeitsabläufe zu integrieren. Dies bedeutet trotz des Mangels an Radiologen eine langsamere Einführung.
CARPL verwendet ein DEV-D-Framework, um Radiologieteams dabei zu helfen, Apps auf seinem KI-Marktplatz zu entdecken (D), zu erkunden (E) und zu validieren (V), damit sie diese dann bereitstellen (D) können. Bisher hat das Unternehmen mehr als 50 KI-Entwickler mit 100 Apps an Bord geholt, was es laut CARPL zum größten KI-Marktplatz in Bezug auf die den Kunden angebotenen KI-Apps macht. Zum Kundenstamm von CARPL gehören neben der Regierung von Singapur auch das Massachusetts General Hospital, Radiology Partners, Universitätskliniken, I-MED Radiology, das Albert Einstein Hospital und die Clinton Health Access Initiative.
Das Unternehmen wurde 2021 von Dr. Vidur Mahajan gegründet, einem Arzt, der auch einen MBA der Wharton School of Business besitzt und über mehr als 12 Jahre Erfahrung in der Diagnostikbranche verfügt. Zum Führungsteam von CARPL gehören außerdem der Chief Medical Officer Dr. Vasanth Venugopal, CTO Rohit Takhar und COO Dhruv Sahai.
Vor der Einführung von CARPL steigerte Dr. Mahajan den Umsatz seines Familienunternehmens Mahajan Imaging, einem Radiologiedienstleister, in 10 Jahren um das Zehnfache auf 20 Millionen US-Dollar. Sein Vater, Dr. Harsh Mahajan, ein Radiologe, half ihm bei der Konzeption von CARPL, während er bei Mahajan Imaging KI validierte und einsetzte.
Dr. Mahajan (Junior) erzählt TechCrunch, dass seine Erfahrungen in seinem Familienunternehmen das Verfassen von Forschungsarbeiten und das Halten von Präsentationen umfassten und dass er in Top-Zeitschriften wie veröffentlicht hat Die Lanzette.
„Je mehr ich mit den führenden KI-Unternehmen auf der ganzen Welt zusammengearbeitet habe, desto klarer wurde mir, dass KI-Lösungen in Nischen entwickelt wurden und die Benutzer dieser Lösungen mehrere KI-Lösungen für verschiedene Körperteil- und Krankheitskombinationen verwenden mussten.“ er sagt. Beispielsweise gibt es verschiedene KI-Apps für Schlaganfall, Brusttuberkulose, Lungenkrebs und Prostatakrebs. Dr. Mahajan erkannte, dass dadurch die Akzeptanz dieser Apps gebremst wurde, da Gesundheitsdienstleister Schwierigkeiten bei der Auswahl und Einbindung von Apps hatten.
Unternehmen, die KI-Apps entwickeln, müssen sich zunächst an Gesundheitsdienstleister wenden, um ihre Software zu testen und zu validieren, bevor sie sie in Benutzeroberflächen und Datenkanäle integrieren. Die Durchführung einer Integration kann zwischen 10.000 und 100.000 US-Dollar kosten und 6 bis 18 Monate dauern. Laut Dr. Mahajan löst CARPL diese Probleme, indem es den Anbietern eine einzige Benutzeroberfläche (einen universellen KI-Viewer), einen einzigen Datenkanal und ein einziges Beschaffungssystem bereitstellt, was nicht nur die Auswahl von KI-Apps erleichtert, sondern auch die Validierung und Bereitstellung beschleunigt.
Ein Anwendungsfall betrifft den CARPL-Kunden Radiology Partners, der jährlich 50 Millionen radiologische Tests bei 3.500 Radiologen in den USA durchführt. Für das Unternehmen war es technisch anspruchsvoll und zeitaufwändig, die Leistung der KI-Algorithmen von vier Anbietern zu vergleichen. Sie nutzten CARPL, um die Anbieter an 20.000 Patienten zu testen, was laut Dr. Mahajan ihre Pilotzeit von einem Jahr auf einige Monate und einen Tag für einen einzelnen Anbieter verkürzte.
CARPL wird auch von Universitätskliniken in Cleveland, die der Case Western Reserve University angegliedert sind, verwendet, um KI in ihrer klinischen Praxis aufzubauen, zu validieren und einzusetzen. Röntgenbilder von Patienten mit potenziellen Frakturen werden an CARPL gesendet und ein von AZmed entwickelter AL-Algorithmus eines Drittanbieters bestimmt, ob tatsächlich ein Merkmal vorliegt oder nicht. Das bedeutet, dass Radiologen effizienter arbeiten können und Patienten schneller versorgt werden.
CARPL ist Post-Revenue und monetarisiert durch ein Modell, bei dem Kunden für den Zugang zu seiner Plattform bezahlen, um KI-Algorithmen von Drittanbietern an ihren eigenen Daten in einer sicheren Umgebung hinter ihren Firewalls zu testen. Sie können auch KI-Algorithmen von Drittanbietern in einer klinischen Einsatzumgebung ausführen.
Die Konkurrenten des Startups sind Blackford Analysis, DeepC und Incepto. Laut Dr. Mahajan unterscheidet sich CARPL jedoch dadurch, dass es die einzige Plattform mit Validierungs- und Überwachungsfunktionen ist, die sich in die PACS-Workstations der Radiologen integrieren lässt, die sie zur Analyse von Bildern verwenden. Die Mission von CARPL besteht darin, die Arbeit von Radiologen durch die Bereitstellung eines vollständigen KI-Ökosystems um das Zehnfache zu beschleunigen. Man beginnt mit der Radiologie, weil sie „das dynamischste Ökosystem an KI-Apps hat“, sagt Dr. Mahajan, plant aber eine Ausweitung auf andere Teilgebiete wie digitale Pathologie, Onkologie, Kardiologie, Dermatologie, Ophthalmologie und Gastroenterologie.
In einer Erklärung sagte Alok Goyal, Partner von Stellaris Venture Partners: „Das Volumen der bildgebenden Scans wächst im Vergleich zum Vorjahr stetig um 9 %, doch die Zahl der neu hinzugekommenen Radiologen beträgt nur 1,8 %.“ Die Überbrückung dieser Nachfragelücke ist eine entscheidende Herausforderung für Gesundheitsdienstleister, und wir glauben, dass KI der Schlüssel dazu sein wird. Die integrierte Plattform von CARPL, die zum Testen, Bereitstellen und Überwachen von KI-Anwendungen in der Radiologie entwickelt wurde, soll Gesundheitsdienstleistern durch die nahtlose Integration von KI in ihre klinischen Arbeitsabläufe mehr Möglichkeiten bieten.“