Blauverschiebungein in San Francisco ansässiges Startup, das KI nutzt, um Marken bei der Automatisierung und Personalisierung des Engagements über verschiedene Marketingkanäle hinweg zu unterstützen, hat sich eine Fremdfinanzierung in Höhe von 40 Millionen US-Dollar von Runway Growth Capital gesichert.
Mitbegründer und CEO Vijay Chittoor sagte, dass das Darlehen zur Refinanzierung der bestehenden Schulden von Blueshift sowie zur Ausweitung von Vertrieb, Marketing und allgemeinem Betrieb verwendet werden soll.
„Angesichts der explosionsartigen Zunahme von Kundendaten – First-Party-Daten – über eine Reihe von Kanälen sind manuelle Marketingansätze nicht mehr realisierbar“, sagte Chittoor gegenüber TechCrunch in einem E-Mail-Interview. „Blueshift treibt durch den Einsatz KI-basierter Entscheidungsfindung die nächste Stufe der personalisierten Interaktion über alle Kanäle voran.“
Blueshift, das Chittoor 2014 gemeinsam mit Mehul Shah und Manyam Mallela gründete, zielt darauf ab, verschiedene Aspekte des Marketings durch KI zu automatisieren.
Blueshift kann Kundendaten aus Drittquellen vereinheitlichen und organisieren, um das zu erstellen, was Chittor als „reichere“ Kundenprofile bezeichnet. Über die Plattform können Vermarkter die KI von Blueshift nutzen, um Kunden zu segmentieren und die möglicherweise besten Kanäle – und Zeiten – zu identifizieren, um sie zu erreichen.
Vermarkter setzen zunehmend auf KI, einschließlich GenAI, um eine höhere „Klebrigkeit“ der Verbraucher zu erreichen. Das ist keine schlechte Strategie – schließlich ist die Wahrscheinlichkeit, dass Käufer einen Kauf tätigen, höher, wenn Marken personalisierte Erlebnisse bieten, wie Umfragedaten zeigen.
Zum Beispiel 90 % der Befragten in einem aktuellen Epsilon Umfrage – Verbraucher im Alter von 18 bis 64 Jahren – gaben an, dass personalisierte Erlebnisse für sie „sehr attraktiv“ seien und dass sie wahrscheinlich mehr als 15 Produkte pro Jahr von Unternehmen kaufen würden, die diese Erlebnisse anbieten.
Die Plattform von Blueshift nutzt die Automatisierung, um personalisierte Markenerlebnisse zu schaffen.
Personalisierung ist jedoch leichter gesagt als getan. Pro GärtnerIm Jahr 2021 gaben 63 % der Vermarkter an, dass sie Probleme mit der Technologie zur Anzeigenpersonalisierung hätten.
Chittoor präsentiert Blueshift – und seine GenAI-Suite – als Lösung.
Im vergangenen Jahr hat Blueshift Funktionen hinzugefügt, darunter Kundenprofilzusammenfassungen für Callcenter-Agenten und automatisch generierte, personalisierte Variationen von Markenmarketinginhalten in verschiedenen Tönen und Stilen.
Der Zyniker in mir fragt sich, wie genau diese GenAI ist – und ob sie anfällig für Voreingenommenheit, Halluzinationen und Toxizität ist. Aber Chittoor behauptet, dass Blueshift sich Mühe gibt, algorithmische Mängel zu beheben.
Blueshift konkurriert mit einer Reihe von Anbietern im Bereich Marketing-Automatisierung, darunter mehrere, die darauf abzielen, Lösungen von Grund auf auf GenAI zu entwickeln.
WorkMagic, das im Oktober aus dem Verborgenen auftauchte, bietet Tools zur Automatisierung von Marketingaufgaben für E-Commerce-Händler. Retail Rocket entwickelt KI-Technologie zur Bindung von Markenkunden. Es gibt auch Pixie, eine KI-gestützte Full-Stack-Marketingplattform; Aampe, eine Marketing-Automatisierungsplattform für mobile Apps; und Connectly, das Automatisierung einsetzt, um Käufer dazu zu bringen, Einkäufe abzuschließen.
Der Kampf um diese Startups – und auch um Blueshift – zieht Unternehmen von den etablierten Unternehmen ab. Im Juni 2023 hatte HubSpot einen Anteil von etwa 37 % am Markt für Marketingautomatisierung, gefolgt von Adobe (~7 %), Oracle (~7 %) und ActiveCampaign (~7 %).
Aber es ist ein sehr lukratives Unterfangen, Marketing-Automatisierung. Das Segment hatte im Jahr 2021 einen Wert von 4,62 Milliarden US-Dollar und könnte im Jahr 2030 einen Wert von 13,32 Milliarden US-Dollar erreichen. nach zu einer Studie von Emergen Research.