Der Markt für künstliche Intelligenz (KI) entwickelt sich zu einer der am schnellsten wachsenden Branchen der Welt. Nach Laut dem Marktforschungsunternehmen Next Move Strategy Consulting hat der aktuelle KI-Markt einen Wert von fast 100 Milliarden US-Dollar und wird voraussichtlich exponentiell wachsen.
Vor diesem Hintergrund überrascht es nicht, dass auch Chatbots, die KI nutzen, auf dem Vormarsch sind. Aktuelle Erkenntnisse aus der Präzedenzforschung zeigen dass der globale Chatbot-Markt im Jahr 2022 840 Millionen US-Dollar erreichte.
KI-Chatbots für Web3-Entwickler in Arbeit
Während in verschiedenen Branchen die Möglichkeiten rund um KI und Chatbots florieren, hat auch der Web3-Sektor begonnen, von diesem Trend zu profitieren, indem Blockchain-Unternehmen KI-Chatbots entwickeln, um Entwicklern dabei zu helfen, Anwendungen schneller und effizienter zu erstellen.
Aanchal Malhotra, Leiter von RippleX Research – einer Organisation innerhalb von Ripple, die sich auf die Entwicklung und das Wachstum des XRP-Ledgers konzentriert – sagte gegenüber Cointelegraph, dass RippleX derzeit an der Entwicklung eines KI-Chatbots arbeite, an den Entwickler des XRP-Ledgers Fragen stellen können:
„Anstatt die gesamte Dokumentation und Client-Bibliotheken durchzuwühlen, können Entwickler ihre Fragen an den KI-Chatbot richten, um sofortige Antworten zu erhalten. Dies wird das Leben der Entwickler erheblich erleichtern, da die Zeit, bis Ideen zu Anwendungen werden, verkürzt wird.“
Skale Labs – das Team hinter dem Skale-Blockchain-Netzwerk – entwickelt ebenfalls einen KI-gestützten Chatbot. Jack O’Holleran, Mitbegründer und CEO von Skale Labs, sagte gegenüber Cointelegraph, dass das Skale-Netzwerk über integrierte KI- und maschinelle Lernfunktionen verfügt, die es Entwicklern ermöglichen, vorab trainierte KI-Modelle innerhalb eines Smart Contracts auszuführen.
„KI-gesteuerte Smart Contracts werden ohne menschliches Eingreifen in sehr großem Umfang ausgelöst. Dadurch können Entwickler schnell und effektiv bauen“, sagte er.
O’Holleran teilte mit, dass Skales KI-Chatbot bald öffentlich veröffentlicht wird, und erklärte, dass einer der Hauptanwendungsfälle für KI die technische Entwicklungsunterstützung sei.
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„Entwickler bauen dank der Unterstützung von KI jetzt mit Rekordeffizienz und Produktivität. Einer der Schlüsselbereiche der Unterstützung ist der sofortige Zugriff auf Wissen über technische Dokumentation und Codierung“, sagte er.
Matthew Van Niekerk, CEO und Mitbegründer von SettleMint – einem Blockchain-Programmiertool – bestätigte dies und erklärte gegenüber Cointelegraph, dass KI-Tools für Entwickler immer wichtiger werden.
Van Niekerk erklärte, dass SettleMint kürzlich einen AI Genie-Engineering-Assistenten zu seiner Plattform für die schnelle Entwicklung intelligenter Verträge sowie zum Testen und Debuggen der Qualitätssicherung hinzugefügt habe.
„Unser AI Genie wurde entwickelt, um Unternehmen dabei zu helfen, ihre Blockchain-Anwendungen schneller in Produktion zu bringen, damit sie die 3,1 Billionen Dollar große Chance nutzen können, die Blockchain bietet“, erklärte Van Niekerk.
Van Niekerk wies weiter darauf hin, dass der KI-Genie von SettleMint darauf ausgelegt ist, Menschen zu unterstützen und nicht zu ersetzen. Dies ist wichtig hervorzuheben, da sich drohende Ereignisse abzeichnen Anliegen dass KI-gestützte Assistenten irgendwann menschliche Arbeitskräfte ersetzen könnten.
„Das Tool selbst ist als technischer Assistent positioniert, nicht als Ingenieur. Es wurde entwickelt, um alltägliche Prozesse und Komplexitäten zu abstrahieren, die Entwickler und Ingenieure davon abhalten, sich auf die Entwicklung innovativer Lösungen zu konzentrieren, die ihren Unternehmen einen klaren Return on Investment bringen“, erklärte Van Niekerk.
Um dies ins rechte Licht zu rücken, sagte William Baxter, Chief Technology Officer und Mitbegründer der Tokenisierungsplattform Vertalo, gegenüber Cointelegraph, dass sein Unternehmen derzeit Chatbots einsetzt, um Daten zusammenzufassen und internen und externen Zielgruppen zu präsentieren. Baxter glaubt, dass unterstütztes Lernen eine der vielversprechendsten allgemeinen Anwendungen für Chatbots ist:
„Anstatt nach Themen zu suchen und die Ergebnisse zu durchforsten oder sich auf einen Kurator zu verlassen, können Sie mit einem Chatbot aus riesigen Informationsmengen eine Zusammenfassung ziehen. In Kombination mit dem Webzugriff und der Verwendung von Eingabeaufforderungen, die die Einbeziehung von Links zu Primärquellen fördern, erweitert dies den Umfang der Online-Recherche erheblich. Beim Erlernen einer neuen Programmiersprache, Blockchain oder Anwendung ist das Feedback eines Chatbots enorm wertvoll, auch wenn es nicht ganz korrekt ist.“
Herausforderungen können zu einer verzögerten Umsetzung führen
Obwohl KI-gestützte Chatbots das Potenzial haben, Web3-Entwicklern dabei zu helfen, besser zu bauen, können eine Reihe von Herausforderungen die Akzeptanz verlangsamen.
Während sich O’Holleran beispielsweise bewusst ist, dass KI-gesteuerte Smart Contracts die technische Entwicklung beschleunigen können, wies er darauf hin, dass diese Anwendungen häufig einen Durchsatz für die Ausführung in der Kette mit vorhersehbaren und automatisierten Ausgaben erfordern.
„Dies könnte in einem Netz mit hohen Gasgebühren und variablen Gebühren problematisch sein, da die erwarteten Ausgaben dramatisch variieren und versehentlich schnell teuer werden könnten“, sagte er.
Um dem entgegenzuwirken, erklärte O’Holleran, dass das Skale-Netzwerk On-Chain-Gebühren anstelle von Gasgebühren erhebt, wodurch die Gesamtgebühren niedriger und nachweislich vorhersehbar sind.
Lydia Mark, Kommunikationsdirektorin bei Magma AI – einem Projekt zum Aufbau eines KI-Chatbots, der Benutzern einen virtuellen Web3-Technologie-Lernassistenten zur Verfügung stellt – sagte gegenüber Cointelegraph, dass ethische Vorurteile auch bei KI-Chatbots problematisch sein können.
„Für KI-Systeme wie Magma wird es wirklich einfach, die beim Datentraining unterstellten Verzerrungen zu übernehmen, was sich wiederum negativ auf ein gesamtes Ökosystem auswirken könnte“, sagte sie. Um dem entgegenzuwirken, teilte Mark mit, dass Magma AI Techniken zur Erkennung und Abschwächung von Verzerrungen einsetzt.
Eine der größten Herausforderungen im Zusammenhang mit KI-Chatbots ist jedoch der Datenschutz und die Sicherheit. Van Niekerk erklärte, dass Unternehmen, die KI-Assistenten entwickeln oder nutzen, interne Geschäftsrichtlinien und staatliche Vorschriften zum Datenschutz berücksichtigen müssen.
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„Große Unternehmen können aufgrund des Risikos von Datenschutzverletzungen Einschränkungen bei der Nutzung generativer KI-Technologien haben. „AI Genie von SettleMint ist bewusst als optionales Tool innerhalb der Plattform konzipiert, sodass sich Unternehmen nur bei Bedarf dafür entscheiden“, sagte er.
Abgesehen von den Herausforderungen erklärte Van Niekerk, dass KI-Chatbots insgesamt dazu beitragen, dass Web3 integrativer und für ein breites Spektrum von Entwicklern zugänglicher wird.
„Wissen und Fachwissen sind jetzt vorhanden, um neue Entwickler beim Eintritt in den Bereich sofort zu unterstützen. „Web2-Entwickler können ihre Web3-Lern- und Fähigkeitskurve dank der KI-Entwicklerunterstützungstechnologie um ein Vielfaches beschleunigen“, bemerkte er.