Was du wissen musst
- Berichten zufolge arbeitet Microsoft an eigenen Chips, um KI zu trainieren und mit Strom zu versorgen.
- Die Chips wurden Berichten zufolge seit 2019 im Geheimen getestet und könnten bis zum nächsten Jahr für Microsoft und OpenAI verfügbar sein.
- Die Entwicklung eigener Chips würde es Microsoft ermöglichen, sich weniger auf NVIDIA zu verlassen, das derzeit im Bereich der KI-Server stark vertreten ist.
Laut einem aktuellen Bericht von The Information plant Microsoft, eigene KI-Chips herzustellen (öffnet in neuem Tab). Tatsächlich heißt es in dem Bericht, dass der Tech-Riese seit 2019 im Verborgenen an den Chips gearbeitet hat. Die Bemühungen, vorausgesetzt, das Ergebnis sind Chips, die Microsoft gerne verwendet, werden es Microsoft ermöglichen, Geld zu sparen und sich nicht mehr so stark auf NVIDIA zu verlassen.
Ausgewählte Mitarbeiter von Microsoft und OpenAI verfügen bereits über die Chips, mit denen sie Tests für große Sprachmodelle wie GPT-4 durchführen können. Wenn Microsoft seine eigenen Chips anstelle von NVIDIA-GPUs verwenden könnte, um LLMs zu trainieren und KI zu betreiben, könnte dies zu erheblichen Einsparungen führen.
Microsoft hat Milliarden in OpenAI investiert und verwendet GPT-4, um Bing Chat zu betreiben. KI wird auch in mehrere Microsoft-Dienste integriert. Wenn es Microsoft gelingt, Chips zu entwickeln, die KI trainieren und antreiben können, könnte das Unternehmen direkt Geld sparen, indem es seine eigene Hardware verwendet, und auch von der Verbesserung der künstlichen Intelligenz profitieren, auf die sich seine Dienste stützen.
NVIDIA dominiert derzeit den Bereich der KI-Server. Es wird geschätzt, dass ChatGPT möglicherweise 30.000 NVIDIA-GPUs benötigt, um den Bedarf zu decken. Eine NVIDIA A1000-GPU kostet zwischen 10.000 und 15.000 US-Dollar, sodass NVIDIA allein mit den GPUs, die ChatGPT antreiben, bis zu 300 Millionen US-Dollar verdienen könnte. Das war nur eine Schätzung, aber es gibt uns einen Anhaltspunkt für den Umfang, den wir betrachten.
Amazon, Google und Meta stellen bereits ihre eigenen KI-Chips her. Microsoft, das diesem Beispiel folgt, würde dem Unternehmen mehr Kontrolle über die Hardware geben und gleichzeitig Millionen oder sogar Milliarden von Dollar einsparen.