Da sich die KI-Branche in Richtung selbst entwickelter Lösungen bewegt, ist dies nun der Fall gemeldet dass Microsoft und OpenAI bald ihren KI-Chip vorstellen werden, der mit Unternehmen wie den H100 von NVIDIA konkurrieren wird.
Microsoft zielt darauf ab, die Abhängigkeit von NVIDIA und anderen durch die Entwicklung eigener KI-Chips zu verringern, darunter OpenAI als wichtiger Partner
Für Team Green lief alles reibungslos, es gab wenig bis gar keine Konkurrenz und die Bestellungen aus der Branche gingen in großen Mengen ein. Aber was hat Unternehmen plötzlich dazu bewogen, auf einen „internen“ Ansatz umzusteigen? Nun, die Antwort ist einfach. Sie sehen, seit Beginn des „KI-Rauschs“ ist es NVIDIA gelungen, in der Branche im Rampenlicht zu bleiben, wobei die H100-KI-GPU das gefragteste Stück Technologie ist.
Mit der enormen Nachfrage gingen Probleme wie Auftragsrückstände, überhöhte Kosten und stattdessen „exklusiver“ Zugang einher, abhängig von der Beziehung der Unternehmen zu NVIDIA. Dies führte zu „unausgewogenen“ Wettbewerbsbedingungen für andere Unternehmen, weshalb wir möglicherweise einen Landschaftswandel erleben. Mittlerweile gilt Microsoft als bedeutender Akteur in der KI-Branche und entwickelt rasch generative KI-Ressourcen, um sie in Mainstream-Anwendungen zu integrieren. Microsoft glaubt, dass die Situation der KI-Chip-Industrie den Fortschritt ihres Ziels behindert, weshalb ein selbst entwickelter „KI-Chip“ eine praktikable Lösung ist.
Obwohl es nur wenige Details zum konkreten Chip gibt, wissen wir, dass Microsoft plant, ihn „Athena“ zu nennen. Er soll jedoch auf der Ignite-Konferenz von Microsoft vorgestellt werden, die im November 2023 geplant ist. Das Unternehmen plant, seinen Athena-Chip auf Augenhöhe zu setzen NVIDIAs H100-KI-GPUs, aber dieses Ziel zu erreichen ist nicht so einfach, wie es sich anhört. Auf einer viel breiteren Skala bevorzugen KI-Entwickler NVIDIA wegen seiner „gut geformten“ CUDA-Plattform und den renommierten Softwaretechnologien des Unternehmens, die die H100s seinen Konkurrenten weit überlegen machen.
Während Microsoft möglicherweise eine ähnliche Rechenleistung wie Athena erreicht, wird die Entwicklung von Softwareressourcen einige Zeit in Anspruch nehmen. Das primäre Ziel von Microsoft mit seinen eigenen KI-Chips ist es jedoch, auf die Bedürfnisse der Unternehmensbereiche und Partner einzugehen, wie z Microsoft Azure und OpenAI. Man kann sagen, dass Microsoft über die notwendigen Ressourcen verfügt, um seinen KI-Chip zu „perfektionieren“, das Unternehmen braucht lediglich ausreichend Zeit.
Bisher nutzte OpenAI NVIDIAs KI- und Tensor-Core-GPU-Hardware wie A100 und H100 für den Betrieb seiner ChatGPT-Software. Angesichts dieser neuen Entwicklung könnte es jedoch zu drastischen Veränderungen im KI-Bereich kommen. OpenAI betrieb Tausende von NVIDIA H100-GPUs, um ChatGPT zu betreiben.
Ich habe in solchen Berichterstattungen immer darauf hingewiesen, dass mit der schnellen Entwicklung einer bestimmten Branche eine Welle von „Innovationen“ einhergeht, die darauf abzielen, Monopole zu brechen und neue Höhen zu erreichen. Die heutige Entwicklung ist ähnlich und die Dominanz von NVIDIA in der KI-Branche ist bis zu einem gewissen Grad begrenzt, da immer neue Konkurrenz entstehen wird. Entscheidend ist jedoch, wie sich die Dinge für Microsoft entwickeln, da das Unternehmen bei den KI-Entwicklungen auf Verbraucherseite führend ist.
Nachrichtenquelle: Reuters