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Wenn es um die Erstellung komplexer Modelle der künstlichen Intelligenz (KI) geht, bevorzugt die gängige Meinung seit jeher größere Datensätze. Denn je mehr Daten einem KI-Modell ausgesetzt sind, desto mehr kann es „lernen“. Doch Abeba Birhane, Kognitionswissenschaftlerin und Senior Fellow für vertrauenswürdige KI bei der Mozilla Foundation, warnt vor diesem Ansatz. Sie sagt, dass durch die größtmögliche Ausweitung des Netzes die Daten ausnahmslos Inhalte aus Teilen des Internets enthalten, denen wir lieber nicht ausgesetzt sein möchten, was wiederum zu KI-Modellen führt, die rassistisch, sexistisch und auf andere Weise voreingenommen werden. Sie kam zu Perspective, um uns mehr zu erzählen.