ARM-basierte Chips von Qualcomm und Apple werden AMD und Intel im Jahr 2024 im KI-PC-Segment schwer machen

Qualcomm und Apple verfügen über einige sehr überzeugende ARM-basierte Lösungen, die darauf vorbereitet sind, AMD und Intel im KI-PC-Segment im Jahr 2024 zu übertreffen.

Apple und Qualcomm werden voraussichtlich als Katalysatoren für die Weiterentwicklung von ARM in der KI-PC-Ära fungieren, x86-Chips von AMD und Intel stehen im Jahr 2024 und darüber hinaus einer hitzigen Konkurrenz gegenüber

Wir haben in letzter Zeit einen Wandel in der Branche hin zu ARM-basierten Lösungen beobachtet, insbesondere aufgrund der möglichen Übernahme durch neu aufstrebende Wettbewerber. Da Apple den Anteil der ARM-Architekturen im Laptop-Segment erhöht, sieht es so aus, als ob wir in Zukunft auch eine breite Akzeptanz der Chip-Architektur in der PC-Industrie erleben werden, vor allem weil ARM in der Lage war, die Leistungslücke zwischen der x86-Architektur zu schließen Außerdem ist es viel energieeffizienter.

ARM hat in der Mobilfunkbranche bereits eine dominante Stellung eingenommen, wobei Qualcomm und MediaTek den Standard bereits seit geraumer Zeit nutzen.

Allerdings wird der Marktanteil von ARM in der PC-Branche in den kommenden Jahren rasant steigen, da Qualcomm bereits einen eigenen PC-SoC namens „Snapdragon Mitte 2024 in den Handel kommen. Darüber hinaus wird gemunkelt, dass NVIDIA und AMD bis 2025 ebenfalls ARM-basierte CPUs auf den Markt bringen könnten, was bedeutet, dass die x86-Architektur starke Konkurrenz bekommen wird.

Derzeit erreicht die von Qualcomm im Snapdragon X Elite verwendete Hexagon-Prozessoreinheit erstaunliche 45 TOPS. Intel hingegen scheint Schwierigkeiten zu haben, aufzuholen und wird voraussichtlich erst mit der Einführung seiner Lunar-Lake-Plattform im Jahr 2025 ein vergleichbares Leistungsniveau erreichen.

Da OEMs daran interessiert sind, KI-Roadmaps auf ihren Geräten voranzutreiben, haben PC-Hersteller, die auf ARM-Prozessoren basieren, die Möglichkeit, sich einen Anteil an diesem aufstrebenden Marktsegment zu sichern. Allerdings ist Intel weiterhin davon überzeugt, dass die aktuellen Produktdesigns in den meisten Anwendungsfällen ausreichen, um die Benutzeranforderungen für KI-Aufgaben zu erfüllen.

Darüber hinaus erreichte Apples M3-Chip 18 TOPS, was nur geringfügig über den 15,8 TOPS des M2 liegt. Obwohl niedriger als die Daten von Qualcomm und AMD, hat Apple ein hohes Maß an Kontrolle über sein Hardware- und Software-Ökosystem, was dazu beitragen wird, dass die Mac-Computerserie ein vergleichbares KI-Erlebnis mit niedrigeren Hardwarespezifikationen bietet.

Canalys

Der KI-PC-Markt der nächsten Generation ist definitiv etwas, auf dem derzeit alle Chiphersteller erfolgreich sein wollen. Alle Unternehmen integrieren dedizierte NPUs in ihre Chips, die KI-Arbeitslasten beschleunigen und durch einen robusten Software-Stack und ein robustes Ökosystem zusätzliche Funktionen bieten.

Qualcomm hat derzeit angekündigt, dass seine AI Engine bis zu 75 TOPS auf den schnellsten X-Elite-SOCs bieten soll, während AMD gerade seine aktualisierten Ryzen 8040 „Hawk Point“-APUs mit bis zu 39 TOPS (16 TOPS von NPU) angekündigt hat. Sein im 2. Halbjahr 2024 erscheinender Nachfolger mit dem Codenamen Strix Point wird voraussichtlich eine bis zu dreifache Steigerung der KI-TOPS bieten und allein durch die XDNA 2 NPU fast 50 TOPS erreichen.

Apple bietet mit seinem M3-SOC ebenfalls rund 18 TOPS an. Das ist zwar eine geringere Zahl als der Rest der Konkurrenz, aber das Software-Ökosystem von Apple, das auf dem eigenen Betriebssystem läuft, gleicht dank Optimierungen den Bedarf an einer leistungsstarken KI-NPU aus. Schließlich haben wir noch Intel, das ebenfalls große Behauptungen über seine NPU in den Core Ultra „Meteor Lake“-CPUs aufstellt, die nächste Woche am 14. Dezember auf den Markt kommen.

ARM macht Fortschritte, wenn es darum geht, künstliche Intelligenz durch seine CPU-Lösungen zu unterstützen, da das Unternehmen erst kürzlich solche auf den Markt gebracht hat Cortex-M52 SoC, das mit der „Helium“- oder M-Profile Vector Extension des Unternehmens ausgestattet ist, die eine deutliche Leistungssteigerung für Anwendungen des maschinellen Lernens (ML) und der digitalen Signalverarbeitung (DSP) bietet. Da die PC-Branche einen großen Einfluss KI-basierter Funktionen erleben wird, müssen Unternehmen wie ARM in diesem Bereich Leistung erbringen.

Es wird interessant sein zu sehen, wie der Zustrom von ARM-fokussierten Chips die Dynamik der PC-Industrie, insbesondere des AI-PC-Segments, verändert, da dies nicht nur viel mehr Vielfalt mit sich bringen würde, sondern auch zu einem wettbewerbsintensiveren Markt führen würde.

2024 KI-PC-Plattformen

Nachrichtenquelle: ITHome