Während ihrer Arbeit bei Hugging Face standen die Ingenieure Mark McQuade und Brian Benedict vor der Herausforderung, Unternehmenskunden bei der Einführung von GenAI zu unterstützen. Einige Unternehmen wollten aufgrund der vermeintlichen mangelnden Transparenz keine Closed-Source-KI-APIs verwenden, lehnten Open-Source-Modelle aber auch aus Sicherheitsgründen ab.
„Wir haben erkannt, dass die größte Herausforderung darin besteht, das Vertrauensdefizit in bestehende generative KI-Systeme zu überwinden“, sagte McQuade gegenüber TechCrunch in einem E-Mail-Interview, „insbesondere im Hinblick auf Leistung und Sicherheit.“
McQuade, der auch bei Rackspace und dem Computer-Vision-Startup Roboflow gearbeitet hatte, wurde inspiriert, anderswo nach Lösungen zu suchen. Nachdem er keine gefunden hatte, entwickelte er zusammen mit Jacob Salowetz, dem Leiter für maschinelles Lernen bei Roboflow, und Benedict eine Plattform von Grund auf, die es Unternehmen ermöglicht, GenAI-Modelle in einer sicheren Rechenumgebung zu erstellen und zu trainieren.
Letzten Februar gestartet als ArceeDie Plattform, die von ihrem gleichnamigen Startup mit Sitz in Miami betrieben wird, hat bisher Risikofinanzierung in Höhe von 5,5 Millionen US-Dollar von Investoren eingeworben, darunter Long Journey Ventures, Flybridge, Center Street Partners, Wndrco, 35V, AIN Ventures und Hugging Face CEO und Mitbegründer Clément Delangue.
„Arcee revolutioniert KI für stark regulierte Branchen wie Recht, Gesundheitswesen, Versicherungen und Finanzdienstleistungen“, sagte McQuade. „Die Plattform von Arcee ermöglicht es diesen Sektoren sowie allen Organisationen mit hochgradig proprietären Daten, spezialisierte Sprachmodelle unter Verwendung ihrer eigenen Daten sicher in ihrer eigenen Cloud-Umgebung zu erstellen.“
Während der GenAI-Boom anhält, sind eine Reihe von Startups entstanden, die das von McQuade beschriebene Problem angehen: die sichere und effiziente Schulung privater Unternehmensmodelle.
Kontextuelle KI bietet beispielsweise Tools, um GenAI-Modelle – insbesondere große Sprachmodelle (LLMs) nach dem Vorbild von OpenAIs ChatGPT – an Geschäftsanwendungsfälle anzupassen. Giga ML stellt Tools bereit, die Unternehmen bei der Offline-Einführung von LLMs unterstützen. Es gibt auch Reka, das individuelle Modelle für Unternehmensanwendungen erstellt, beispielsweise für Dokumentenanalysen.
Wie unterscheidet sich Arcee? In einigen wichtigen Punkten, behauptet McQuade.
Erstens ist die Plattform von Arcee durchgängig und nutzt ein „adaptives“ System zum Trainieren, Bereitstellen und Überwachen von GenAI-Modellen. Es wird auch in einer virtuellen privaten Cloud betrieben und bietet das, was McQuade als „überlegene“ Feinabstimmung und Sicherheit bezeichnet, um Datenschutzrisiken zu mindern.
Ein grobes Schema der Acree-Plattform, die GenAI-Modelle in der vom Kunden gewählten Umgebung trainiert, bereitstellt und wartet.
Die Betonung der Sicherheit ist wahrscheinlich sinnvoll, wenn man bedenkt, dass es sich laut Umfragen um ein Top-Thema für Unternehmen handelt. Nach zu einem aktuellen Salesforce Umfrage71 % der IT-Führungskräfte gehen davon aus, dass generative KI neue Sicherheitsrisiken für Daten mit sich bringen wird.
„Der Ansatz von Arcee ermöglicht es Unternehmen, diese Modelle in ihren eigenen sicheren Umgebungen aufzubauen und zu trainieren“, sagte McQuade. „Dies gewährleistet nicht nur den Datenschutz, sondern gewährt Unternehmen auch die volle Kontrolle über ihre KI-Modelle und ihren Technologie-Stack.“
Unter der Annahme, dass die Plattform von Arcee tatsächlich in mancher Hinsicht besser ist als die der Konkurrenz, hat Arcee noch einen langen Weg vor sich, um auf dem immer dichter werdenden Markt für GenAI-Entwicklungsplattformen Fuß zu fassen. Es sind nicht nur Startups, mit denen es zu kämpfen hat. Auch etablierte Unternehmen wie Google, Microsoft und Amazon konkurrieren in diesem Bereich – siehe zum Beispiel Vertex AI.
Die ersten Unterstützer von Arcee haben jedoch Vertrauen. Hier ist Jesse Middleton von Flybridge per E-Mail:
„Unsere Entscheidung, in Arcee zu investieren, wurde von drei überzeugenden Faktoren bestimmt. Erstens schätzen Analysten, dass heute 2,5 % aller Ausgaben für Unternehmenssoftware auf KI-Anwendungen entfallen. Dieser boomende KI-Markt, insbesondere bei branchenspezifischen Lösungen, positioniert Arcee einzigartig als herausragenden Akteur. Zweitens zeugen die Fachkompetenz des Teams und die frühzeitige Gewinnung mehrerer Global-2000-Kunden von einem profunden Verständnis der Marktanforderungen. Schließlich erfordert die aktuelle KI-Landschaft innovative Lösungen wie die von Arcee, sodass dies der richtige Zeitpunkt ist, in jeder Abteilung dieser Unternehmen in die Zukunft der KI und kleiner Sprachmodelle zu investieren.“
Aber ist die Nachfrage nach GenAI im Unternehmen groß genug, um sie zu unterstützen? noch ein anderer Plattform? Es ist ein berechtigtes Anliegen.
In einer aktuellen Umfrage der Boston Consulting Group unter über 1.400 Führungskräften der C-Suite gab nur etwa die Hälfte der Befragten an, dass sie von GenAI erhebliche Produktivitätssteigerungen für die von ihnen beaufsichtigten Belegschaften erwarten. Eine weitere Umfrage von BCG ergab, dass mehr als die Hälfte der Entscheidungsträger in Führungspositionen die Einführung von GenAI „entmutigen“, weil sie befürchten, dass dies schlechte oder illegale Entscheidungen fördern und die Datensicherheit ihres Arbeitgebers gefährden würde.
Wie zu erwarten ist, ist McQuade der festen Überzeugung, dass Arcee mit der richtigen Kunden- und Investorenunterstützung herausstechen – und sogar übertreffen – kann. Er sagt, dass das bisher eingeworbene Kapital es Arcee ermöglichen wird, seine Belegschaft zu erweitern, gleichzeitig die Plattform auszubauen und in neue Märkte zu expandieren.
„Der begeisterte Empfang unserer Kunden hat uns gezeigt, dass wir nicht nur eine Marktlücke schließen, sondern tatsächlich führend bei KI-Innovationen sind“, fügte McQuade hinzu – ohne die Namen dieser Kunden zu nennen. „Wir sind bestrebt, Werte für unsere Investoren, Partner und Kunden zu schaffen, und glauben, dass der aktuelle Fokus weiterhin auf unseren technologischen und marktbezogenen Fortschritten und nicht auf spezifischen Finanzkennzahlen liegen sollte.“
Das ist nicht unbedingt naiver Optimismus von McQuades Seite – zumindest was die Investition betrifft. Nach Laut Pitchbook haben VCs im vergangenen Jahr bis September 21,4 Milliarden US-Dollar in GenAI-Startups gepumpt, gegenüber 5,1 Milliarden US-Dollar im Jahr 2022. Unter der Annahme, dass es im Jahr 2024 ähnlich weitergeht, sollten die Dollars relativ frei fließen.