AMD Radeon RX 7900 XT ist die neueste RDNA 3-GPU, die ROCm 5.7 und beschleunigte KI mit PyTorch unterstützt


AMD hat die Radeon RX 7900 XT zu seiner Liste der RDNA 3-GPUs der Verbraucherklasse hinzugefügt, die im ROCm 5.7-Ökosystem einschließlich PyTorch unterstützt werden.

AMDs erstklassige RDNA 3 „Navi 31“-GPUs werden jetzt ROCm 5.7 unterstützt, PyTorch ML und AI-Beschleunigung sind auf der Radeon RX 7900 XT verfügbar

Heute Bekanntmachung von AMD baut auf seinem Versprechen auf, Unterstützung für ROCm und andere Funktionen für maschinelles Lernen und Entwicklung für seine verbraucherorientierten Produkte innerhalb der RDNA 3-GPU-Familie bereitzustellen. Das rote Team hatte bereits letzten Monat die Unterstützung für die GPUs Radeon RX 7900

Wir freuen uns über diese neueste Ergänzung unseres Portfolios. In Kombination mit ROCm machen diese High-End-GPUs KI sowohl aus Software- als auch aus Hardware-Perspektive zugänglicher, sodass Entwickler die Lösung wählen können, die ihren Anforderungen am besten entspricht

Erik Hultgren, Softwareproduktmanager bei AMD

Genau wie die beiden anderen Lösungen verfügt die AMD Radeon RX 7900 XT über einen großen Speicherpuffer von 20 GB und insgesamt 168 KI-Beschleunigereinheiten an Bord des Navi 31-Chips, die eine beschleunigte und schnelle ML-Trainings- und Inferenzleistung bieten sollen. Die GPU unterstützt außerdem PyTorch-basierte ML-Modelle und -Algorithmen, die speziell für AMD optimiert sind und mit dem Linux-Betriebssystem kompatibel sind, auf dem die Version 22.04.3 (Ubuntu) läuft.

Den Treiber „23.20.00.48 für Ubuntu 22.04.3 HWE“ können Sie hier herunterladen.

Dies ist jedoch nur ein Sprungbrett, da AMD im RDNA-3-Stack immer noch über eine große Auswahl an verbraucherorientierten GPUs verfügt, für die Verbraucher gerne ROCm-Unterstützung hätten. NVIDIA und Intel bieten mit CUDA und der Open-Source-Intel Compute Runtime, die die gesamte Palette der Arc-GPUs unterstützt, großartige Unterstützung für die Datenverarbeitung in ihren verbraucherorientierten Bereichen. AMD sollte diese Dynamik weiter ausbauen, damit Nutzer von RDNA-3-GPUs das Beste aus ihren Produkten herausholen können.

Nachrichtenquelle: Phoronix

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