Die AMD-Führungskräfte David Wang und Rick Bergman haben bestätigt, dass wir in der nächsten Generation von viel mehr KI sehen werden Grafikkarten des Tech-Giganten, der auf AMDs RDNA 4-Architektur aufbauen wird.
In einem kürzlichen Interview mit der japanischen Gaming-Website 4gamer haben die AMD-Manager einiges darüber detailliert beschrieben, was wir von RDNA 4 erwarten können. Natürlich war vorne und in der Mitte die Bestätigung, dass wir die zweite Iteration der KI-Beschleunigerkerne von Team Red sehen werden (ähnlich wie Nvidias Tensor-Kerne), die erstmals in den RDNA-3-GPUs der aktuellen Generation eingeführt wurden – wie z Radeon RX7900XTXderzeit die Beste AMD Grafikkarte auf dem Markt.
Nvidias Technik ist AMD in Sachen KI-Prozesse immer noch um Lichtjahre voraus – schauen Sie sich nur die an RTX4090 – aber diese KI-Kerne der zweiten Generation sollten einen ernsthaften Fortschritt bieten. Über die Accelerator-Kerne hinaus diskutierten die beiden auch einige andere raffinierte neue Funktionen, vor allem eine neue eigenständige GPU-Pipeline, mit der Rendering- und Texturprozesse ausschließlich auf der GPU generiert werden können, ohne mit der CPU kommunizieren zu müssen.
Dies hat ein enormes Potenzial, die Verarbeitungsgeschwindigkeit von RDNA 4-GPUs zu steigern, da es sich nicht auf die CPU und den System-RAM verlassen muss, um einige seiner Arbeitslasten auszuführen, wodurch zwei potenzielle Systemengpässe effektiv beseitigt werden. Laut Wang und Bergman können wir eine massive 2,2-fache Leistungssteigerung gegenüber den aktuellen RDNA 3-Karten erwarten.
Analyse: AMD ist jetzt voll auf den KI-Zug aufgestiegen
Vielleicht noch interessanter war, dass Wang sehr daran interessiert war, die Implementierung von KI im Gaming-Bereich zu diskutieren. Im 4gamer-Interview plädierte er dafür, dass KI-Hardware nicht nur zur Verbesserung des grafischen Aspekts von Spielen verwendet werden sollte, und postulierte, dass Inferenzkerne auf der GPU tatsächlich verwendet werden könnten, um das Spielerlebnis selbst zu verbessern.
Dies hat einige potenziell beängstigende Auswirkungen – stellen Sie sich vor, Sie spielen einen Shooter, bei dem die Feinde tatsächlich von einer tief lernenden KI angetrieben werden, die in Ihrem PC untergebracht ist, die wirklich reagiert, lernt und sich an Ihre Aktionen anpasst. Es klingt genau das winzigste etwas dystopisch, sich einen Bosskampf im Spiel vorzustellen ChatGPT.
Auf einer etwas weniger erschreckenden Ebene ist es jedoch interessant, die Verwendung von KI-Kernen für Dinge wie die NPC-Wegfindung in Spielen in Betracht zu ziehen. Jeder Spieler hat sich irgendwann darüber beschwert, dass Spielfiguren zu langsam gehen oder aufgrund wackeliger Wegfindung an einem Türrahmen hängen bleiben – Wang glaubt, dass KI-Kerne das Potenzial haben, viele immersionsbrechende Probleme wie dieses zu lösen.
Es ist irgendwie amüsant zu sehen, dass sich AMD seit Team Red so stark für KI einsetzt im Grunde verspottet Nvidia letztes Jahr, weil er sich bei seinen RTX-GPUs zu stark auf KI-Technologie verlassen hat und DLSS. Zu seiner Verteidigung hat AMD bewiesen, dass Upscaling-Technologien wie DLSS ohne den Einsatz von KI erreicht werden können, wie in der Software Radeon FidelityFX Super Resolution (FSR) zu sehen ist. Es hört sich so an, als wären die Vorgesetzten von AMD zu KI-Konvertierten geworden, aber sie haben andere – und faszinierende – Vorstellungen davon, wie sie eingesetzt werden sollte, als Nvidias Pläne. Wir können ihnen nicht vorwerfen, dass sie in eine andere Richtung gehen wollen; Nvidia war in letzter Zeit in viel heißem Wasser.
Obwohl wir nicht genau wissen, wann RDNA 4 erscheinen wird, bedeutet AMDs 2-Jahres-Kadenz bei GPU-Starts, dass wir sie höchstwahrscheinlich irgendwann Ende 2024 erwarten können. Bergman versicherte 4gamer, dass die neuen Karten in Kürze veröffentlicht werden Zukunft, obwohl „in der Nähe“ hier eine Strecke sein könnte.