AMD könnte bei seinen Gaming-Geräten endlich auf KI setzen, da ein Unternehmensleiter ankündigt, dass 2024 ein „großes Jahr“ für den GPU- und CPU-Hersteller sein wird.
In einem Interview mit der Kein Priors-PodcastMark Papermaster, CTO von AMD, sagte, dass das Unternehmen in den letzten Jahren an der Entwicklung seiner Hardware- und Softwarefähigkeiten für künstliche Intelligenz gearbeitet habe und seine Gaming-Hardware nun endlich auf die Implementierung von KI vorbereitet sei.
„Nun, dies ist ein großes Jahr für uns, weil wir so viele Jahre damit verbracht haben, unsere Hardware- und Softwarefähigkeiten für KI zu entwickeln“, erklärte Papermaster. „Wir haben gerade die KI abgeschlossen, die unser gesamtes Portfolio ermöglicht: Cloud, Edge, PCs, eingebettete Geräte, unsere Spielgeräte. Wir ermöglichen die Hochskalierung unserer Spielgeräte mithilfe von KI, und 2024 ist wirklich ein großes Einführungsjahr für uns.“
Während Papermaster nicht spezifizierte, wie AMD KI integrieren würde, bezieht er sich höchstwahrscheinlich auf FidelityFX Super Resolution (FSR), AMDs Supersampling-Technologie.
Im Gegensatz zu Nvidias Deep Learning Super Sampling (DLSS) und Intels Xe Super Sampling (XeSS) ist FSR die einzige Supersampling-Technologie, die keine KI verwendet. Die Verwendung von „Gaming-Geräten“ durch Papermaster impliziert jedoch, dass RDNA 4 möglicherweise eine KI-Hochskalierung beinhaltet. In beiden Fällen kommt AMD zu spät, da seine Hauptkonkurrenten Nvidia und Intel bereits KI in ihren Gaming-Produkten verwenden.
Nvidia ist seit 2019 führend mit DLSS, das sich zu einer der beliebtesten Upscaling-Methoden entwickelt hat. Es hat Nvidia zu einem Spitzenreiter im KI-Wettbewerb gemacht, der sich immer weiter verschärft, da verschiedene große Technologieunternehmen versuchen, die Technologie in ihre eigenen Produkte zu integrieren.
Derzeit zahlt sich Nvidias Einführung von KI in DLSS und anderen Bereichen aus, da das Unternehmen letzten Monat zu einem 2-Billionen-Dollar-Unternehmen geworden ist.
Taylor ist Reporter bei IGN. Sie können ihr auf Twitter folgen @TayNixster.