Im Gegensatz zu seinem Rivalen Nvidia hat AMD den Aufstieg der künstlichen Intelligenz (KI) noch nicht nennenswert genutzt, aber es sieht so aus, als würde das Unternehmen einige Großaufträge mit führenden Anbietern von Cloud-Diensten gewinnen. Wie sich herausstellt, wird Oracle laut Berichten die Instinct MI300X AI- und HPC-GPUs von AMD für seine Cloud-Dienste verwenden MT Newswires (über Reddit) unter Berufung auf UBS. Berichten zufolge wird IBM voraussichtlich die Xilinx-FPGA-Lösungen von AMD für KI-Workloads verwenden Mittel (über Ming-Chi Kuo).
Laut UBS hat die Cloud-Infrastruktur von Oracle mit Nvidia-GPU-Engpässen zu kämpfen, was ihr kurzfristiges Wachstum beeinträchtigt. Dennoch bleibt Oracle optimistisch und plant bis 2024 eine deutliche Ausweitung des H100-GPU-Einsatzes und den Einsatz der Instinct MI300X-Prozessoren von AMD als alternative Lösung.
Berichten zufolge hat Oracle beschlossen, den Mangel an KI- und HPC-GPUs nicht durch den Start eines eigenen Siliziumprogramms zu umgehen, da es Jahre dauern würde, bis es Früchte trägt. Stattdessen hat das Unternehmen die Instinct MI300X-Angebote von AMD im Visier, die ein beeindruckendes Leistungsniveau versprechen. Der Cloud-Riese wird voraussichtlich Anfang 2024 zu den Ersten gehören, die diese Prozessoren einsetzen.
Oracle ist nicht das einzige Unternehmen, das bei seinen KI-Bemühungen über Nvidia hinausblickt. Die neue KI-Inferenzplattform von IBM nutzt den NR1-KI-Chip von NeuReality, der mit der 7-nm-Klasse-Prozesstechnologie von TSMC hergestellt wird. AMD spielt eine wichtige Rolle durch die Bereitstellung der FPGA-Komponenten, die für die KI-Lösung von NeuReality unerlässlich sind, ein Beitrag, der aufgrund der robusten Infrastruktur, die durch die KI-Inferenzplattform von IBM geschaffen wurde, profitieren dürfte. Foxconn wird voraussichtlich im vierten Quartal 2023 mit der Produktion von KI-Servern beginnen, die diese Technologie nutzen.