AMD enthüllt hat ein aktualisierter ROCm 5.7.1-Treiber für Ubuntu Linux, der PyTorch 2.0.1-Unterstützung für RDNA 3-basierte Radeon Pro W7900- und Radeon RX 7900 XTX-Grafikkarten bietet. Durch diesen Schritt können Entwickler die Flaggschiff-Client-GPUs von AMD mit 24 GB und 48 GB Speicher für Anwendungen der künstlichen Intelligenz mithilfe von PyTorch-Bibliotheken nutzen.
„Wir freuen uns, der KI-Community neue Unterstützung für die Entwicklung maschinellen Lernens mit PyTorch anbieten zu können, das auf den GPUs AMD Radeon RX 7900 XTX und Radeon Pro W7900 und der offenen Softwareplattform ROCm basiert. Dies ist unsere erste auf der RDNA 3-Architektur basierende Implementierung und wir „Wir freuen uns auf die Zusammenarbeit mit der Community“, sagt Dan Wood, Corp. Vice President, Radeon Product Management bei AMD.
Das Treiber-Update ist speziell auf die Zusammenarbeit mit PyTorch 2.0.1 abgestimmt, einer beliebten Deep-Learning-Bibliothek, die die Funktionen der RDNA3-basierten GPUs von AMD erweitert. Der ROCm 5.7.1-Treiber unterstützt nur Flaggschiff-Grafikkarten: die Radeon RX 7900 XTX 24 GB und die Radeon Pro W7900 48 GB. Dies ist logisch, da KI-Anwendungen wie Large Language Models (LLM) von Onboard-Speicher mit hoher Kapazität profitieren und AMD so viele High-End-Boards wie möglich verkaufen möchte.
AMD weist darauf hin, dass sein Navi 31-Grafikprozessor über 192 integrierte KI-Beschleuniger verfügt, gegenüber 96 im Fall von Navi 21, was ihn zu einer brauchbaren GPU für Anwendungen der künstlichen Intelligenz macht. Mittlerweile ist AMDs Radeon RX 7900
AMD ermöglicht eine differenzierte Konvergenz von Gaming- und professionellen GPU-Funktionen, indem es die anspruchsvolle ML-Unterstützung, die traditionell professionellen Domänen vorbehalten ist, auf Produkte der Verbraucherklasse ausdehnt. AMD hofft, ein bereichertes Ökosystem zu fördern, in dem Open-Source-Plattformen florieren und den Weg für verbesserte Kosteneffizienz und breitere Zugänglichkeit ebnen.