Amazon und das Startup für künstliche Intelligenz (KI) Anthropic haben angekündigt eine neue Investitionsvereinbarung zur Unterstützung der Forschung und Entwicklung neuer leistungsstarker Stiftungsmodelle.
In einem Beitrag auf X, ehemals Twitter, enthüllte Anthropic, dass Amazon 4 Milliarden US-Dollar in seine Arbeit investiert und gleichzeitig Zugang zu den Amazon Cloud Services (AWS) Trainium- und Inferentia-Chips erhalten hat.
Im Gegenzug werde das Unternehmen „erweiterten Support“ für Amazon Bedrock anbieten, das Basismodelle herstellt, mit „sicherer Modellanpassung und Feinabstimmung“ für Unternehmen. Amazon-Teams können Bedrock auch nutzen, um auf den Modellen von Anthropic aufzubauen.
Unsere Vereinbarung gewährt Anthropic Zugriff auf @awscloud Trainium- und Inferentia-Chips. Darüber hinaus bieten wir erweiterten Support für Amazon Bedrock mit sicherer Modellanpassung und Feinabstimmung für Unternehmen.
– Anthropisch (@AnthropicAI) 25. September 2023
Darüber hinaus soll Amazon durch den Deal eine „Minderheitsbeteiligung“ an Anthropic übernehmen. Letzterer sagte, dies habe zu keiner Störung seiner Regierungsführung geführt.
„Wie in dieser Richtlinie dargelegt, werden wir vor der Bereitstellung Tests neuer Modelle durchführen, um uns dabei zu helfen, die Risiken immer leistungsfähigerer KI-Systeme zu bewältigen.“
Das KI-Startup wurde von ehemaligen Mitgliedern der von Microsoft unterstützten OpenAI, dem Schöpfer des viralen KI-Chatbots ChatGPT, gegründet.
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Diese neueste Entwicklung erfolgt kurz nachdem Anthropic im August eine Investition des südkoreanischen Telekommunikationsgiganten SK Telecom in Höhe von 100 Millionen US-Dollar bekannt gegeben hat.
Diese Investition folgte einer Zusammenarbeit zwischen Anthropic und SK Telecom zur Entwicklung eines mehrsprachigen Large Language Model (LLM) für die Telco AI Platform des letzteren.
Anthropic war in letzter Zeit auch Teil großer Bewegungen innerhalb der KI-Community. Im Juli gründete es zusammen mit Google, OpenAI, Microsoft und anderen das „Frontier Model Forum“, das gegründet wurde, um die Entwicklung von innen selbst zu regulieren.
Es war auch Teil von Initiativen der US-Regierung zur KI-Entwicklung und -Regulierung, einschließlich einer Cybersicherheitsherausforderung, um zur Stärkung ihrer „kritischen Infrastruktur“ beizutragen.
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