Amazonas angekündigt Heute gibt es eine neue generative KI-Funktion, die Produktbewertungen zusammenfasst. Das Tool für künstliche Intelligenz steht zunächst „einer Untergruppe mobiler Käufer in den USA mit einer breiten Produktauswahl“ zur Verfügung und erstellt einen zusammenfassenden Absatz, der gemeinsame Themen aus dem Kundenfeedback hervorhebt. Das Unternehmen zuerst bestätigt Im Juni wurde ein KI-gestütztes Zusammenfassungstool getestet, doch jetzt beginnt die offizielle Einführung. CEO Andy Jassy sagte Anfang des Monats, dass KI „das Herzstück unserer Arbeit“ sei.
Die Idee hinter der ML-generierten Zusammenfassung besteht darin, Käufern einen Überblick über die Eindrücke ihrer Kollegen zu geben, ohne manuell eine Reihe von Bewertungen durchgehen zu müssen. Die Zusammenfassung enthält einen kurzen Absatz, der den Kundenkonsens beschreibt: Es ist ein bisschen wie eine KI-gestützte Version der Klappentexte „Kritikerkonsens“ und „Publikum sagt“, die man auf anderen Websites findet Verrottete Tomaten. „Kunden schätzen die Stabilität, Benutzerfreundlichkeit und Leistung des digitalen Geräts“, heißt es in einer Beispielzusammenfassung von Amazon. „Sie erwähnen, dass es viel schneller ist, die Bild-/Streaming-Geschwindigkeit ausgezeichnet ist und das Gerät einfach anzuschließen ist. Sie schätzen auch die Leistung und sagen, dass es wie erwartet funktioniert und hervorragend mit dem LG 3D Smart TV funktioniert.“
Auf die Zusammenfassung folgen anklickbare Tags mit relevanten Themen und gebräuchlichen Wörtern aus Kundenbewertungen. (Es ähnelt einer vorhandenen Schlüsselwortfunktion in den Bewertungen des Unternehmens.) Wenn Sie auf eines klicken, gelangen Sie zu vollständigen Bewertungen, die sich mit dem ausgewählten Thema befassen.
Der Elefant im Raum ist der Ruf von Amazon mit gefälschten Bewertungen. Obwohl der Einzelhändler sagt Es hat allein im Jahr 2022 „proaktiv über 200 Millionen mutmaßliche gefälschte Bewertungen blockiert“ – und es ist bekannt, dass es die Schuldigen verklagt (und in extremen Fällen Hilfe von der FTC erhält) – das bedeutet jedoch kaum, dass das Unternehmen sie alle erkennt und blockiert. Es stellt sich auch die Frage, ob KI-gestützte gefälschte Bewertungen (mithilfe von ChatGPT oder ähnlichen Tools) für Amazon schwieriger zu erkennen sind als von Menschen verfasste.
Die Strategie des Unternehmens besteht darin, das Zusammenfassungstool nur für verifizierte Käufe einzusetzen und gleichzeitig KI-Modelle zu verwenden, die angeblich lückenhafte Bewertungen erkennen – und bei Bedarf menschliche Ermittler hinzuzuziehen. „Wir investieren weiterhin erhebliche Ressourcen, um gefälschte Bewertungen proaktiv zu stoppen“, sagte Amazon Community Shopping Director Vaughn Schermerhorn. „Dazu gehören Modelle des maschinellen Lernens, die Tausende von Datenpunkten analysieren, um Risiken zu erkennen, einschließlich Beziehungen zu anderen Konten, Anmeldeaktivitäten, Bewertungsverlauf und anderen Hinweisen auf ungewöhnliches Verhalten, sowie erfahrene Ermittler, die ausgefeilte Betrugserkennungstools verwenden, um Analysieren und verhindern Sie, dass gefälschte Bewertungen in unserem Shop erscheinen. Die neuen KI-generierten Bewertungshighlights nutzen ausschließlich unser vertrauenswürdiges Bewertungskorpus aus verifizierten Käufen und stellen so sicher, dass Kunden die Meinungen der Community auf einen Blick leicht verstehen können.“
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