Werksausfälle sind teuer Problem. Nach Einer Schätzung zufolge kostet es Unternehmen 11 % ihres Jahresumsatzes, was einem Wert von fast 1,5 Billionen US-Dollar pro Jahr entspricht. Bei Fortune-500-Unternehmen entspricht das etwa 129 Millionen US-Dollar pro Anlage, mehr als das Doppelte dessen, was Fortune-500-Unternehmen im Jahr 2020 für Ausfallzeiten zahlen mussten.
Ein Grund dafür, dass es so häufig zu Ausfallzeiten kommt und immer häufiger vorkommt, liegt darin, dass Fabriken häufig keine einheitliche Quelle der Wahrheit haben und ihnen somit die Erkenntnisse fehlen, die sie benötigen, um schnelle Entscheidungen über ihren Betrieb zu treffen.
Um dieses Problem zu lösen, gründeten die Unternehmer Alex Sandoval und Nicolas DeGiorgis, die Rappi kennenlernten, die in Lateinamerika ansässige Liefer-App Allie KI, das heute während des TechCrunch Disrupt Battlefield-Wettbewerbs auf der Bühne präsentiert wurde. Allie ermöglicht die Überwachung und Analyse von Fabrikdaten und sorgt so für ein Maß an Transparenz, das im Industrie- und Fertigungssektor normalerweise fehlt.
„Alles begann während der Pandemie“, sagte Sandoval gegenüber TechCrunch in einem E-Mail-Interview. „Einer unserer Familienfreunde bat mich, als Berater zu fungieren, um die Digitalisierungsinitiativen der Familienfabrik zu unterstützen, und ich war überrascht, dass Stift und Papier für grundlegende Statistiken wie Effizienz und Maschinenüberwachung verwendet wurden. Das war kein Einzelfall.“
Sandoval und DeGiorgis sahen eine Chance, Industriedaten mithilfe von Modellierung zusammenzuführen und sie mit einem optimierten Dashboard-Erlebnis für Fabrikbetreiber und -manager zu kombinieren, um die Effizienz zu steigern. Sie erstellten einen Machbarkeitsnachweis, aus dem sich schließlich Allie entwickelte, das anschließend Risikokapital in Höhe von 2,3 Millionen US-Dollar einsammelte.
„In Industriebetrieben liegen typischerweise isolierte und getrennte Daten zwischen einer Enterprise-Resource-Planning-Plattform, einem Wartungssystem und einem Fabrikhallenmonitor“, sagte Sandoval. „Fabriken müssen Datenquellen zentralisieren, um Muster identifizieren zu können, die zu Qualitätsproblemen oder Ausfallzeiten führen, damit technische Abteilungen intelligente Ebenen für Geschäfts- und Betriebsleiter aufbauen können, um intelligentere Entscheidungen zur Maximierung der Produktivität zu treffen.“
Zu diesem Zweck stellt Allie einen konfigurierbaren Hub bereit, der sich mit neuen und alten Maschinen und Sensoren innerhalb einer Fabrik verbindet. Das Gateway ermöglicht es Allie, eine „digitale Schicht“ auf den Prozessen und der Hardware der Fabrik aufzubauen, sagt Sandoval, Faktoren zu identifizieren, die mit Produktivität, Qualitätskosten und Maschinenzustand zusammenhängen, und all diese Daten in einer sicheren Cloud zu speichern.
Mit Allie können Fabriken Ursachenanalysen durchführen, die Kennzahlen wie Betriebseffizienz, Produktverschwendung und Kosten über Linien und Produktionsanlagen hinweg berücksichtigen. Die Plattform automatisiert auch Wartungsabläufe und nutzt KI, um vorherzusagen, wann eine Maschine ausfallen könnte – und Möglichkeiten, dies zu verhindern.
Eine neuere Ergänzung der Allie-Plattform ist ein Chatbot-ähnlicher Assistent nach dem Vorbild von ChatGPT. Der Assistent ist anhand der Produktivitätsdaten, Fabrikhandbücher und Verfahrensdokumentationen einer Fabrik geschult und kann Informationen wie die häufigsten Komponentenausfälle und Anweisungen zur Durchführung spezifischer vorbeugender Wartungsaufgaben bereitstellen.
„Allie wird intelligenter, je öfter man es nutzt“, sagte Sandoval. „Jeder einzelne Bericht und jede einzelne Grundursache wird in unserem Modell markiert, sodass Kunden Korrelationen zwischen Maschinenvariablen und Fehlertypen herstellen können. Da jede Korrekturmaßnahme auf der Plattform verfolgt wird, können wir wahrscheinliche Grundursachen und eine empfohlene Vorgehensweise angeben. Jahrelanges Fabrik-Know-how lebt im System weiter – und teilt das Wissen für alle Fabrikbetreiber.“
Allie steht auf dem Markt der Digitalisierung und Operationalisierung von Fabrikdaten nicht allein da. Siehe ControlRooms.ai, das kürzlich 10 Millionen US-Dollar für seine KI-gestützte Analyseplattform gesammelt hat, die den industriellen Fehlerbehebungsprozess automatisieren soll. An anderer Stelle gibt es Augury, das Hardware, KI und Software entwickelt, um Fehlfunktionen in Maschinen zu diagnostizieren; Traction bietet eine vergleichbare technische Lösung.
Sandoval ist jedoch von Allies Go-to-Market-Ansatz überzeugt, der sich zunächst auf produzierende Kunden in der Zement-, Stahl-, Lebensmittel- und Getränke-, Kunststoff- und Papierindustrie konzentrieren wird. Mit einem Team aus 25 Vollzeitmitarbeitern und 50 Auftragnehmern plant Allie, in die Weiterentwicklung seiner Technologie – insbesondere der Empfehlungsmaschine, die einen Großteil der Allie-Plattform antreibt – und Produkt zu investieren.
„Allie arbeitet mit 30 der größten Industrieanlagen in Amerika zusammen, die Produkte im Wert von 30 Milliarden US-Dollar pro Jahr herstellen“, sagte Sandoval. „Die Pandemie war in mancher Hinsicht positiv für Allie. Es trug dazu bei, die Notwendigkeit zu katalysieren, cloudbasierte Industrieabläufe zu betreiben, wenn es Schwierigkeiten mit der physischen Mobilität gab. Dies hat dazu beigetragen, die IT-Budgets für Industrieunternehmen zu erhöhen.“
Lucas Limas von Caravela Capital, einem Allie-Investor, fügte per E-Mail hinzu: „Wir glauben, dass die Zeit für Allie jetzt gekommen ist. Es gibt eine starke Abwanderung von Industriebetrieben von China nach Mexiko, einem der Hauptmärkte von Allie, was in den kommenden Jahren für das BIP des Landes von entscheidender Bedeutung sein wird. Wir freuen uns über die Anziehungskraft von Allie, die es in kurzer Zeit geschafft hat, an die führenden Hersteller der Region zu verkaufen.“