Satellitensensoren sammeln eine unglaubliche Menge an Rohdaten, aber aufgrund der Rechenbeschränkungen im Orbit haben Betreiber kaum Möglichkeiten, diese Daten im Weltraum zu verarbeiten.
ÄtheroDas vor 13 Monaten gegründete Startup will das ändern. Das Startup entwickelt strahlungsgehärtete Edge-Computer für die Datenverarbeitung im Orbit und schließlich sogar für die autonome Entscheidungsfindung.
„Derzeit ist die Vorverarbeitung von Weltraumdaten der größere Markt, aber wir gehen davon aus, dass die Ermöglichung von Autonomie für Raumfahrzeuge im Laufe der Jahre und je mehr Orbitalressourcen enorm zunehmen wird“, sagte Mitbegründer und CEO Edward Ge in einem aktuellen Interview.
Ge gründete Aethero mit Amit Pinnamaneni; Die beiden wuchsen zusammen in derselben Kleinstadt in Michigan auf und gründeten 2020 Stratodyne, ein Startup, das Höhenballons für die Fernerkundung baute. Das Unternehmen wurde in die Winterkohorte 2022 von Y Combinator aufgenommen, musste jedoch aufgeben aufgrund rechtlicher Probleme im Zusammenhang mit einer Reihe staatlicher Import- und Exportbestimmungen, die als internationale Waffenhandelsbestimmungen bekannt sind.
Die beiden kehrten an die University of Michigan zurück; Pinnamaneni begann in einem Graduiertenprogramm mit der Forschung an eingebetteten Systemen in lebensfeindlichen Umgebungen, beispielsweise in Raumfahrtumgebungen mit hoher Strahlung. Dort begannen er und Ge mit der Entwicklung der Hardware, aus der schließlich Aethero wurde.
Auch wenn Ballons in großen Höhen möglicherweise nicht unmittelbar mit Rechenhardware im Orbit zu tun zu haben scheinen, sagte Ge, dass beide Unternehmungen mit einem ähnlichen Problem konfrontiert seien. Heutzutage verwenden Weltraumcomputer ältere feldprogrammierbare Gate-Arrays (FPGAs) mit älteren Architekturen, die rechenintensive Aufgaben wie das Training von Modellen im Orbit oder den Einsatz fortschrittlicher Computer-Vision-Modelle im Orbit nicht bewältigen können.
„Wir haben erkannt, dass das Problem darin besteht, nicht genügend Daten aus dem Weltraum zu erhalten […] Das Problem besteht zum einen darin, die Daten vom Sensor im Weltraum schnell genug zum Endbenutzer zu bringen, und zum anderen darin, den Satelliten im Orbit zu ermöglichen, selbst Entscheidungen in Echtzeit zu treffen.“
„Letztendlich müssen Raumfahrzeuge über die Möglichkeit verfügen, Entscheidungen in Echtzeit an ihrem Standort zu treffen, anstatt sich ewig auf die Missionskontrolle zu verlassen“, fügte er hinzu.
Aethero, das auf einer Pre-Seed-Runde im Wert von 1,7 Millionen US-Dollar basiert, die letzten Herbst abgeschlossen wurde, hat ehrgeizige Pläne, solche Fähigkeiten zu ermöglichen. Der Weltraumcomputer der ersten Generation des Startups heißt AetherNxN und basiert auf einem Nvidia Orin-Prozessor. Orin sei derzeit der beste GPU-Edge-Prozessor auf dem Markt, sagte Ge, und der Einsatz bewährter Hardware werde dem Startup den Durchbruch ermöglichen. Es ist für eine Lebensdauer von 7 bis 10 Jahren im erdnahen Orbit ausgelegt und passt auf Plattformen, die so klein sind wie ein CubeSat. Es bietet 20-mal mehr Rechenleistung als bestehende Optionen, sagte Ge.
Aethero plant die Veröffentlichung eines größeren Moduls der zweiten Generation für größere Raumfahrzeuge, bevor es auf einen proprietären Raumprozessor umsteigt. Der Wechsel zu einem proprietären, domänenspezifischen Prozessor hat einige Vorteile, darunter einen geringeren Stromverbrauch und eine schnellere Leistung, so das Unternehmen. Das in San Francisco ansässige Startup strebt an, dies etwa im Jahr 2026 mit dem Computergiganten Intel zu erreichen, obwohl Ge sagte, dass dies von einer Reihe von Variablen abhängt.
Das fünfköpfige Team schickt seinen MVP dieses Jahr dreimal ins All; Eine der Missionen wird diesen Juni auf dem Transporter-11 von SpaceX starten, um zu demonstrieren, dass das Produkt im Weltraum funktioniert, und um Fähigkeiten wie die Fähigkeit zu demonstrieren, Over-the-Air-Updates für Computer-Vision-Modelle an Bord bereitzustellen und Computer-Vision-Modelle zu trainieren im Weltraum mithilfe von Daten, die von demselben Raumschiff gesammelt wurden.
Während Ge nicht über Gespräche mit Kunden sprechen konnte, sagte er, dass Aethero bestimmte Nachfragethemen aus dem Erdbeobachtungsmarkt sowie von Servicedienstleistern im Orbit und privaten Raumstationen gesehen habe. Die ISS erzeuge jeden Tag Terabytes an Daten, sagte er, sodass Edge Computing eine viel größere Datenverarbeitung ermöglichen könnte.
„Wir sehen uns als Intel oder Nvidia der Raumfahrtindustrie“, sagte er.