Angesichts der explosionsartigen Zunahme verschiedener Arten von Daten haben Unternehmen Schwierigkeiten, aus ihren gespeicherten Daten einen sinnvollen Nutzen zu ziehen. Datenteams sind überlastet – sie sind gezwungen, auf die Bedürfnisse unterschiedlicher Abteilungen innerhalb einer Organisation einzugehen und gleichzeitig zu versuchen, Datenrichtlinien konsistent einzuhalten.
Das ist zumindest die gemeinsame These von Shirshanka Das und Swaroop Jagadish, den Mitbegründern von Acryldaten, ein Startup, das Tools bereitstellt, die Unternehmen dabei helfen, ihre Daten zu organisieren und angeblich besser zu verwalten. Acryl gab heute bekannt, dass es in einer von 8VC angeführten Serie-A-Runde unter Beteiligung von Sherpalo Ventures und Guillermo Rauch, Gründer und CEO von Vercel, 21 Millionen US-Dollar gesammelt hat, wodurch sich die Gesamteinnahme auf 30 Millionen US-Dollar erhöht.
Vor der Gründung von Acryl Data war Das leitender Softwareentwickler bei LinkedIn und davor Mitglied des technischen Teams zunächst bei PayPal und dann bei Yahoo! (vollständige Offenlegung: TechCrunchs Eigentümer). Zu Acryl kam Jagadish über Airbnb sowie LinkedIn und Yahoo!
„Acryl Data ist eine von der Community betriebene Metadatenplattform, die zentrale Kontrollen für den gesamten dezentralen Datenstapel bereitstellt“, sagte Jagadish, der CEO, gegenüber TechCrunch in einem E-Mail-Interview. „Mit der Mission, Klarheit in die Daten zu bringen, bietet Acryl einen Datenkatalog mit Lösungen für Datenerkennung, Governance, Herkunft und Beobachtbarkeit.“
Was genau ist ein Datenkatalog? Nun, es handelt sich um eine Bestandsaufnahme der Datenbestände in einer Organisation. Datenkataloge bestehen aus Metadaten, in denen Definitionen von Datenbankobjekten gespeichert sind, beispielsweise Basistabellen, Indizes, Benutzer und Benutzergruppen.
Datenkataloge gibt es wie Sand am Meer – Startups wie Castor, Stemma, Select Star und Alation bieten sie an, um nur einige zu nennen. Jagadish argumentiert jedoch, dass der Ansatz von Acryl mehrere entscheidende Vorteile gegenüber der Konkurrenz bietet.
Die wichtigste davon ist die Plattform von Acryl, die auf dem Open-Source-Framework DataHub basiert und mit „ereignisgesteuerten“ Metadaten arbeitet. Indem Acryl nur Vorgänge ausführt, wenn diese ausgelöst werden, kann es die Kosten für die Pflege des Datenkatalogs senken und gleichzeitig eine Reihe von auslöserbasierten Arbeitsabläufen ermöglichen, so Jagadish.
„Die Datenexplosion im letzten Jahrzehnt hat dazu geführt, dass Unternehmen eine Reihe neuer Technologien eingeführt haben, aber auch eine fragmentierte Datenlandschaft geschaffen“, fügte er hinzu. „Einige Probleme wurden einfacher, wie die Orchestrierung, Transformation, Speicherung, Bewegung und Visualisierung von Daten – aber andere Probleme stellten sich wieder als Herausforderungen dar, wie Datenerkennung, Datenqualität und Datenverwaltung. Versuche, das Problem zu lösen – wie herkömmliche Governance- und Observability-Tools – wurden unnötig isoliert, was zu weiteren Ineffizienzen und inkonsistenten Lösungen führte … Acryl soll Teams dabei helfen, von einfacher Datensichtbarkeit zu Dateneinblicken, von Erkenntnissen zu Maßnahmen und von Maßnahmen zu Automatisierung überzugehen .“
Darüber hinaus bietet Acryl ein „Observability“-Modul zur Überwachung der Datenqualität in Echtzeit an. Das Modul mit dem treffenden Namen „Observe“ überwacht und versucht, Datenqualitätsprobleme zu erkennen – theoretisch trägt es dazu bei, Datenbrüche zu verhindern und schnellere Lösungen dort zu ermöglichen, wo sie auftreten.
Mit Acryl können Kunden auch Metadatentests durchführen, die Bereiche zur Kostenoptimierung aufdecken, beispielsweise teure oder nicht ausreichend genutzte Datenbestände. Die konfigurierbaren Monitore, die diese Tests steuern, ermöglichen es Benutzern, eine Reihe von Bedingungen für die Datenbestände in einer Organisation zu definieren und kontinuierlich auszuwerten.
„Unser häufigster ‚Konkurrent‘ ist der Status quo der kundenspezifischen Entwicklung, da Dateningenieure selbst manuelle Prozesse und Protokolle erstellen, anstatt eine stärker automatisierte Lösung zu implementieren“, sagte Jagadish.
Acryl hat ehrgeizige Pläne für die Zukunft, darunter KI-Funktionen, die Metadaten „intelligent kuratieren“ und Geschäftsglossar-Tags und -Begriffe vorschlagen, um Datenkataloge gründlicher zu dokumentieren. Darüber hinaus möchte das Unternehmen ein KI-gestütztes Tool auf den Markt bringen, um Zusammenfassungen zu erstellen, die die wichtigsten Merkmale eines bestimmten Datenkatalogs beschreiben, wie z. B. seine Zuverlässigkeit und Nutzung.
Acryl, das 25 Mitarbeiter beschäftigt, gibt nicht allzu viel über seinen Kundenstamm preis. Das Startup gab jedoch bekannt, dass es Notion, Zendesk, Robinhood, OVO Energy, BetterUp und Riskified zu seinen Kunden zählt.
Das fügte hinzu, dass DataHub, das er während seiner Zeit bei LinkedIn gegründet hat und das von Acryls Mitarbeitern verwaltet wird, von Unternehmen wie Pinterest, Stripe, Optum, Expedia, Saxo Bank und Peloton genutzt wird. Er ist optimistisch, dass die Funktionen, die Acryl auf DataHub aufbaut, zumindest einige von ihnen davon überzeugen werden, zu konvertieren.
„Die schnelle Veränderungsrate im Datenökosystem stellt sowohl für Unternehmen als auch für Anbieter eine Herausforderung dar“, sagte Jagadish. „Da Probleme unvermeidlich auftreten, steigert Acryl die Produktivität von Datenteams. Geschäftsanwender verfügen über eine zentrale Ressource, um Fragen zu stellen und zu beantworten, anstatt Ad-hoc-Prozesse für jedes Problem durchzuführen, während Datenexperten die Abstammungs- und Auswirkungsanalysefunktionen von Acryl nutzen können, um die Zeit bis zur Lösung von Datenproblemen erheblich zu verkürzen.“