7 YouTube-Kanäle zum Erlernen von maschinellem Lernen

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Maschinelles Lernen ist ein faszinierendes und schnell wachsendes Feld, das verschiedene Branchen revolutioniert. Wenn Sie daran interessiert sind, in die Welt des maschinellen Lernens einzutauchen und Ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln, kann YouTube eine hervorragende Plattform sein, um Ihre Lernreise zu beginnen.

Zahlreiche YouTube-Kanäle widmen sich der Vermittlung von Konzepten, Algorithmen und praktischen Anwendungen des maschinellen Lernens. In diesem Artikel werden sieben Top-YouTube-Kanäle vorgestellt, die hochwertige Inhalte bieten, die Ihnen dabei helfen, die Grundlagen zu erlernen und Ihre Kenntnisse im Bereich maschinelles Lernen zu erweitern.

3Blau1Braun

Grant Sandersons YouTube-Kanal, 3Blau1Braunist für seine außergewöhnliche Fähigkeit bekannt, komplizierte mathematische und maschinelle Lernkonzepte mithilfe fesselnder, intuitiver Animationen zu veranschaulichen.

Der Kanal richtet sich an ein breites Publikum und gilt weithin als führende Ressource für Themen aus den Bereichen Mathematik, Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. Sein einzigartiger Ansatz zur Präsentation komplexer Themen hat ihm den Ruf eines der besten Bildungskanäle in diesen Bereichen eingebracht.

Sentdex

Harrison Kinsleys Unternehmen, Sentdexbietet eine umfangreiche Bibliothek mit Lektionen und Anleitungen zum maschinellen Lernen. Der Kanal konzentriert sich auf Python-Programmierung für maschinelles Lernen, einschließlich Themen wie Datenanalyse, Deep Learning, Spiele, Finanzen und Verarbeitung natürlicher Sprache.

Sentdex ist eine hervorragende Ressource für alle, die ihre Kenntnisse im Bereich maschinelles Lernen mit Python erweitern möchten, mit klaren Erklärungen und nützlichen Beispielen.

Corey Schafer

Obwohl Corey Schafers YouTube nicht ausschließlich dem maschinellen Lernen gewidmet ist Kanal Enthält mehrere großartige Videos zu Data Science und Python-Programmierung. Sein Unterricht im Bereich maschinelles Lernen deckt eine Reihe von Themen ab, darunter Modelltraining, Modellevaluierung und Datenvorverarbeitung. Dank der ausführlichen Vorlesungen und Codierungsdemonstrationen von Schafer können Lernende die grundlegenden Ideen und praktischen Funktionen von Algorithmen für maschinelles Lernen besser verstehen.

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Siraj Raval

Das YouTube Kanal von Siraj Raval ist dafür bekannt, schwierige Konzepte des maschinellen Lernens verständlich zu machen. Sein enthusiastischer und fröhlicher Unterrichtsstil macht das Lernen unterhaltsam und interessant. Der Kanal bietet eine Vielzahl von Inhalten, wie etwa Projektdurchläufe, Tutorials und Diskussionen über die neueste Forschung im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI).

Ravals Kanal ist sowohl für Anfänger als auch für erfahrene Lernende ideal, die ihre Fähigkeiten verbessern möchten, da der Schwerpunkt auf praktischen Projekten liegt.

StatQuest mit Josh Starmer

StatQuest ist ein außergewöhnlicher Kanal zum Verständnis der statistischen Konzepte hinter maschinellen Lernalgorithmen. Der von Josh Starmer, ehemaliger Assistenzprofessor an der University of North Carolina in Chapel Hill, moderierte Kanal nutzt visuelle Erklärungen und Analogien, um komplexe statistische Ideen zu vereinfachen.

Durch den Erwerb eines soliden Verständnisses der Statistik können Zuschauer die Funktionsprinzipien verschiedener Modelle des maschinellen Lernens besser verstehen.

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Datenschule

Kevin Markhams Tutorials zu Datenwissenschaft und maschinellem Lernen mit Python und bekannten Tools wie Scikit-Learn und Pandas stehen im Mittelpunkt von Datenschule. Der Kanal bietet umfangreiche Playlists, die sich mit Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvisualisierung und tatsächlichen Datenprojekten befassen. Lernende mit wenig oder keiner Vorerfahrung im maschinellen Lernen werden von Markhams gut strukturiertem und anfängerfreundlichem Unterrichtsstil profitieren.

DeepLearningKI

Andrew Ng, ein renommierter KI-Forscher, der Google Brain gegründet hat, ist der Gründer von DeepLearningAI. Durch seine Deep-Learning-Spezialisierung auf Coursera hat die Plattform weltweit immense Popularität erlangt.

Der DeepLearningAI-Kanal bietet ein vielfältiges Angebot an Bildungsinhalten, darunter Videovorträge, Tutorials, Interviews mit Branchenexperten und interaktive Live-Frage-und-Antwort-Sitzungen. DeepLearningAI ist nicht nur eine unschätzbar wertvolle Lernressource, sondern hält seine Zuschauer auch über die neuesten Trends im maschinellen Lernen und Deep Learning auf dem Laufenden.