Vorläufige Ergebnisse der Studie der University of Windsor zeigen, dass Fahrerassistenzsysteme die Aufmerksamkeit verringern


Die Aufmerksamkeit schweift ab, wenn Fahrzeuge von automatisierten Fahrerassistenzsystemen gesteuert werden

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Den Blick auf die Straße zu richten, ist eine Grundregel im Straßenverkehr, und die vorläufigen Ergebnisse einer Studie der University of Windsor, in der gemessen wurde, wie gut die Fahrer abschneiden, zeigen, dass die Aufmerksamkeit nachlässt, wenn Fahrzeuge von automatisierten Fahrerassistenzsystemen gesteuert werden.

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Die 319.000 US-Dollar teure Studie wird von Francesco Biondi, Associate Professor für Kinesiologie, und Balakumar Balasingam, Associate Professor für Elektrotechnik, durchgeführt, die ihren Abschlussbericht diesen Sommer veröffentlichen wollen.

„Was die vorläufigen Ergebnisse zeigen, ist, dass Fahrer möglicherweise weniger von der Fahraufgabe abgekoppelt sind, wenn der Autopilot eingeschaltet ist“, sagte Biondi, der zusammen mit Balasingam das Human Systems Lab der Schule leitet, das untersucht, wie Menschen mit Maschinen und Automatisierung interagieren.

„Es könnte noch besorgniserregender werden, inwieweit diese Systeme dazu führen, dass Menschen sich zurückziehen, weil ein falsches Sicherheitsgefühl entsteht. Beim manuellen Fahren muss man viel engagierter sein.“

Diese Informationen können über die Automobilindustrie hinaus nützlich sein

Der Fahrteil der Studie wird seit September mit dem kürzlich von der Universität gekauften Tesla 3-Auto durchgeführt. Die beiden Forscher rekrutierten 30 freiwillige Fahrer von der Universität, um den Tesla auf Hin- und Rückfahrten von der Schule bis zur Grenze von Essex County zu Chatham-Kent entlang des Highway 401 zu bringen.

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Die Fahrer fahren manuell in eine Richtung und versetzen das Auto für die andere Hälfte der Fahrt in den Autopiloten.

Professor Francesco Biondi von der University of Windsor wird am Dienstag, den 17. Mai 2022, hinter dem Steuer eines Tesla auf dem Campus gezeigt.
Professor Francesco Biondi von der University of Windsor wird am Dienstag, den 17. Mai 2022, hinter dem Steuer eines Tesla auf dem Campus gezeigt. Foto von Dan Janisse /Windsor-Stern

Die Studie wird durch Zuschüsse des Verkehrsministeriums von Ontario (121.000 USD), des Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada (87.000 USD) und der amerikanischen Firma Dreyev (26.000 USD) finanziert, die Geräte zur Überwachung von Fahrerablenkungen herstellt.

Die Fakultäten für Ingenieurwissenschaften und Humankinetik der Universität sowie andere Forschungslabors unterstützen das Projekt ebenfalls finanziell und mit Sachleistungen.

Biondi sagte, er glaube, dass dies die erste derartige Studie sei, die die Aufmerksamkeit des Fahrers in verschiedenen Fahrmodi in Kanada vergleiche. Er sagte, sie hoffen, die Tests in den nächsten Wochen abschließen zu können, nachdem sie genügend Daten gesammelt haben, um vorläufige Schlussfolgerungen aus den etwa 50 abgeschlossenen Rundreisen zu ziehen.

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Biondi stellte fest, dass ein weiterer interessanter Befund darin bestand, wie die Fahrer darauf reagierten, wie die automatisierten Fahrsysteme mit unerwarteten Änderungen auf der Fahrbahn umgehen.

„Es gab einige Straßenarbeiten und es war interessant, wie wir sahen, wie die Fahrer Angst bekamen, als das Auto von der normalen Straße auf den Straßenbauabschnitt überging“, sagte Biondi.

„Bis dahin vertrauten sie dem System und plötzlich, als das Auto die Spurmarkierung verlor und sein Verhalten radikaler oder unberechenbarer wurde als zuvor, bekamen die Fahrer Angst.“

Jeder Fahrer wurde von einem Forscher auf dem Rücksitz begleitet, der sicherstellt, dass die verschiedenen Überwachungsgeräte funktionieren.

Zu diesen Systemen gehören solche, die die Augen des Fahrers, die Pupillenerweiterung, den Blick, die Wachsamkeit und die Blinzelfrequenz überwachen. Die Fahrer tragen auch einige Überwachungsgeräte, um Dinge wie die Herzfrequenz zu messen.

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Die aus der Studie gewonnenen Informationen werden weitergegeben, damit die Automobilindustrie ihre automatisierten Fahrerassistenzsysteme verbessern kann. Das Verkehrsministerium plant, die Ergebnisse zu nutzen, um die Fahrerausbildung zu verbessern und die zukünftige Politik in Bezug auf automatisierte Fahrerassistenzsysteme zu gestalten.

„Diese Informationen können über die Automobilindustrie hinaus nützlich sein“, sagte Biondi. „Es kann überall eingesetzt werden – Versicherungen, Militär, Bergbau, Gesundheitswesen … – überall dort, wo autonome Fahrzeuge eingesetzt werden.

„Die Versicherungswirtschaft interessiert sicherlich, inwieweit die Fahrzeugtechnik für einen Unfall verantwortlich ist.

„Diese Ergebnisse untersuchen den gesamten Effekt, den übermäßiges Vertrauen in die Automatisierung darauf hat, dass Menschen sich zurücklehnen und weniger bewusst sind.“

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Bild von Dave Waddell

David Waddell

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