Als OpenAI im vergangenen März GPT-4, sein neuestes großes Sprachmodell, ankündigte, löste dies in der Tech-Welt Schockwellen aus. Es war beim Chatten, Codieren und Lösen aller Arten von heiklen Problemen – einschließlich Schulhausaufgaben – eindeutig leistungsfähiger als alles zuvor Gesehene.
Anthropischein Konkurrent von OpenAI, gab heute bekannt, dass es seine eigene KI-Entwicklung vorangetrieben hat, die Chatbots und andere Anwendungsfälle verbessern wird. Doch obwohl das neue Modell in mancher Hinsicht das beste der Welt ist, handelt es sich eher um einen Schritt nach vorne als um einen großen Sprung.
Anthropics neues Modell, genannt Claude 3.5 Sonnet, ist eine Weiterentwicklung der bestehenden Claude 3-Familie von KI-Modellen. Es ist besser in der Lage, mathematische, kodierende und logische Probleme zu lösen, wie es anhand allgemein verwendeter Benchmarks gemessen wird. Anthropic sagt, es sei auch viel schneller, verstehe sprachliche Nuancen besser und habe sogar einen besseren Sinn für Humor.
Das ist zweifellos nützlich für Leute, die versuchen, Apps und Dienste auf Basis der KI-Modelle von Anthropic zu entwickeln. Aber die Neuigkeiten des Unternehmens sind auch eine Erinnerung daran, dass die Welt noch immer auf einen weiteren Sprung nach vorne in der KI wartet, der dem von GPT-4 ähnelt.
Die Erwartung, dass OpenAI eine Fortsetzung namens GPT-5 herausbringen wird, ist seit mehr als einem Jahr gestiegen, und der CEO des Unternehmens, Sam Altman, hat Spekulationen gefördert dass es eine weitere Revolution in der KI-Fähigkeit bringen wird. Die Schulung für GPT-4 kostete mehr als 100 Millionen US-Dollar, und es wird allgemein erwartet, dass GPT-5 viel größer und teurer sein wird.
Obwohl OpenAI, Google und andere KI-Entwickler neue Modelle veröffentlicht haben, die GPT-4 übertreffen, wartet die Welt immer noch auf den nächsten großen Sprung. Der Fortschritt in der KI ist in letzter Zeit inkrementeller geworden und beruht mehr auf Innovationen bei Modelldesign und -training als auf einer brachialen Skalierung von Modellgröße und Berechnung, wie dies bei GPT-4 der Fall war.
Michael Gerstenhaber, Produktleiter bei Anthropic, sagt, das neue Claude 3.5 Sonnet-Modell des Unternehmens sei zwar größer als sein Vorgänger, beziehe seine neue Kompetenz aber größtenteils aus Innovationen im Training. So erhielt das Modell beispielsweise Feedback, das seine logischen Denkfähigkeiten verbessern sollte.
Laut Anthropic übertrifft Claude 3.5 Sonnet die besten Modelle von OpenAI, Google und Facebook in beliebten KI-Benchmarks, darunter GPQAein Test auf Hochschulniveau über Fachkenntnisse in Biologie, Physik und Chemie; MMLUein Test über Informatik, Geschichte und andere Themen; und Menschliche Evalein Maß für Programmierkenntnisse. Die Verbesserungen liegen allerdings nur bei ein paar Prozentpunkten.
Dieser neueste Fortschritt in der KI ist vielleicht nicht revolutionär, aber er schreitet rasant voran: Nur anthropogene angekündigt seine vorherige Modellgeneration vor drei Monaten. „Wenn man sich die Geschwindigkeit der Entwicklung im Bereich der Intelligenz ansieht, wird einem klar, wie schnell wir uns bewegen“, sagt Gerstenhaber.
Mehr als ein Jahr, nachdem GPT-4 einen wahren Investitionsrausch in KI ausgelöst hat, könnte es sich als schwieriger erweisen, große Fortschritte in der maschinellen Intelligenz zu erzielen. Da GPT-4 und ähnliche Modelle anhand riesiger Mengen von Online-Texten, Bildern und Videos trainiert werden, wird es immer schwieriger, neue Datenquellen zu finden, die in maschinelle Lernalgorithmen eingespeist werden können. Es wird erwartet, dass es Milliarden von Dollar kosten wird, die Modelle deutlich zu vergrößern, damit sie mehr Lernfähigkeit haben. Als OpenAI letzten Monat sein eigenes Upgrade ankündigte, mit einem Modell namens GPT-4o, das über Sprach- und visuelle Fähigkeiten verfügt, lag der Fokus eher auf einer natürlicheren und menschenähnlicheren Schnittstelle als auf wesentlich intelligenteren Problemlösungsfähigkeiten.