Es besteht kein Zweifel, dass No-Code-Tools die Art und Weise verändern, wie Apps erstellt werden – insbesondere in der Unternehmenswelt, wo oft Wert auf Technologie gelegt wird, die Kosten senken kann. Nach kürzlich Gärtner Umfragenwerden 70 % der neuen Business-Apps bis 2025 Low-Code/No-Code-Technologien verwenden, und bis 2024 werden 80 % der Nicht-IT-Experten IT-Produkte und -Dienste entwickeln – wobei über 65 % von ihnen Low-Code/No -Code-Tools.
No-Code ist also ein lukrativer Markt – und ein randvoller Anbieter. Aber Whalesync tut sein Bestes, um sich mit einem Tool, das Daten bidirektional über beliebte SaaS-Apps wie Airtable, Webflow und Notion überträgt, von der Masse abzuheben.
Whalesync wurde vor etwa einem Jahr von Curtis Fonger und Matthew Busel gegründet. Fonger, CEO von Whalesync, begann seine Karriere bei Microsoft mit der Arbeit an der OneDrive-Dateisynchronisierung und verkaufte 2014 sein erstes Startup, den No-Code-Website-Builder Appetas, an Google. Busel ist ehemaliger Produktmanager bei MakeSpace und gelegentlich No-Code-Berater.
Fonger und Busel lernten sich im Frühjahr 2021 auf der Co-Founder-Matching-Plattform von Y Combinator kennen. Sie hatten ursprünglich vor, einen No-Code-App-Builder zu entwickeln, aber nach enger Zusammenarbeit mit den Betreibern entdeckten sie eine größere Chance: die Datensynchronisierung.
„Benutzer haben Daten in ihren SaaS-Apps mühsam zusammengefügt und versucht, das Problem mit Automatisierungstools zu lösen“, sagte Fonger in einem E-Mail-Interview mit TechCrunch. „Aufgrund meiner Erfahrung bei OneDrive haben wir erkannt, dass Teams neue Anwendungsfälle erschließen können, indem sie ihre Apps synchronisieren, anstatt Einweg-Datenpipelines aufzubauen.“
Whalesync ist sicherlich nicht die erste Plattform, die Daten zwischen SaaS-Apps synchronisiert – weit gefehlt. Der Markt für Tools zum Synchronisieren und Teilen von Dateien für Unternehmen könnte bis 2026 einen Wert von 12,84 Milliarden US-Dollar haben. gemäß zu Technavio.
Zu den neuesten No-Code-Tools zur Datensynchronisierung in der Szene gehört PieSync, das eine Vielzahl von Cloud-Apps verbindet und in diesen Apps gespeicherte Kontakte in beide Richtungen synchronisiert. Es gibt auch Airbyte-eigenes Grouparoo, eine Open-Source-Plattform, die Daten zwischen Datenbanken und Cloud-basierten Tools synchronisiert.
Bildnachweis: Whalesync
Das Unterscheidungsmerkmal von Whalesync ist laut Fonger a Tabelle, aus der Unternehmen automatisch können synchronisieren ihre Daten über SaaS-Apps hinweg und verwalten sie. Benutzer können beispielsweise mit Notion und Postgres interne Tools einrichten oder mit Bubble No-Code-Apps erstellen.
„Whalesync unterscheidet sich von herkömmlichen Datenpipelines oder Automatisierungstools“, erklärte Fonger. „Wir sind konzeptionell näher an Dropbox, außer dass wir, anstatt Dateien zwischen Computern zu synchronisieren, Daten zwischen SaaS-Anwendungen synchronisieren. Alles, was Sie tun müssen, ist Whalesync zu sagen, wie Tabellen und Felder zwischen SaaS-Apps abgeglichen werden sollen, und wir erledigen den Rest.“
Um die bidirektionale Synchronisierung zu ermöglichen, speichert Whalesync die Daten, die es synchronisiert, sagt Fonger. Benutzer können diese Daten löschen, wenn sie ihre Synchronisierungskonfigurationen löschen oder ihr Konto schließen.
Vielleicht auch dank der Einfachheit des Tools gelang es Whalesync, relativ früh nach seiner Einführung im Februar 2021 Fuß zu fassen, Hunderte von Kunden zu gewinnen und wiederkehrende Einnahmen mit einer durchschnittlichen Rate von 38 % pro Monat zu steigern. Das Unternehmen hat kürzlich eine Pre-Seed-Runde in Höhe von 1,8 Millionen US-Dollar unter der Leitung von Y Combinator mit Beteiligung von Liquid 2, Soma Capital und Ascend abgeschlossen, was zumindest signalisiert etwas das Vertrauen der Anleger in seinen Ansatz.
Bis Ende 2023 will Whalesync sein sechsköpfiges Team um weitere vier bis fünf Teammitglieder erweitern.
„In den letzten Jahren haben wir den Aufstieg des modernen Datenstapels erlebt. Große Unternehmen verwenden ETL- (Extract, Transform and Load) und Reverse-ETL-Pipelines, um Daten in und aus Data Warehouses zu verschieben“, sagte Fonger. „Wir haben aus diesen Best Practices gelernt und neuartige Technologien entwickelt, um den Einrichtungsprozess zu vereinfachen und kleinen und mittleren Unternehmen, die derzeit Automatisierungstools zum Senden von Daten zwischen Anwendungen verwenden, die Leistungsfähigkeit der Datensynchronisierung zu bieten.“