KI ist ein Zweig der Informatik und des Ingenieurwesens. KI-Systeme werten viele Daten mithilfe von Algorithmen und statistischen Modellen aus und stützen ihre Vorhersagen oder Entscheidungen auf diese Analysen.
Die Erforschung intelligenter Maschinen, die Aufgaben ausführen können, die traditionell menschliche Intelligenz erfordern, wie Spracherkennung, Entscheidungsfindung und Sprachübersetzung, wird als künstliche Intelligenz (KI) bezeichnet.
KI gibt es in vielen verschiedenen Formen, wie z. B. regelbasierte Systeme, maschinelles Lernen (ML) und Deep Learning. Während maschinelle Lernsysteme aus Daten lernen und im Laufe der Zeit besser werden können, verwenden regelbasierte Systeme eine Reihe etablierter Regeln, um Urteile zu fällen.
Neuronale Netze, eine Gruppe von Algorithmen, die dem menschlichen Gehirn nachempfunden sind, werden von Deep-Learning-Systemen, einer Untergruppe des maschinellen Lernens, verwendet, um komplizierte Aufgaben auszuführen.
Zahlreiche Sektoren, darunter Gesundheitswesen, Banken, Transport und Unterhaltung, nutzen KI. Die Entwicklung der KI wirft ethische und gesellschaftliche Fragen auf, wie die Auswirkungen auf die Beschäftigung und die Möglichkeit der Voreingenommenheit bei der Entscheidungsfindung, auch wenn sie die Fähigkeit hat, die Effizienz zu steigern und neue Möglichkeiten zu eröffnen.