Seit mehr als sieben Jahren UpCodes hat die komplizierte Welt der Bauvorschriften für Branchenexperten und Hausbesitzer verständlicher gemacht. Die Plattform umfasst eine durchsuchbare Datenbank mit Vorschriften in allen Bundesstaaten und Funktionen wie eine „Rechtschreibprüfung“, die Codefehler kennzeichnet. Heute kündigt das Startup ein neues KI-basiertes Tool an, das die Navigation in der Welt der Bauvorschriften noch einfacher machen wird. Copilot heißt Copilot und basiert auf ChatGPT-4. Copilot fungiert als Forschungsassistent, beantwortet komplizierte Codefragen und kommentiert Antworten mit Links zu relevanten Codeabschnitten.
UpCodes gab außerdem bekannt, dass es eine Serie-A-Finanzierung über 3,5 Millionen US-Dollar abgeschlossen hat, die für die Weiterentwicklung von Copilot und die Erweiterung seiner Plattform um weitere KI-basierte Funktionen vorgesehen ist. Zusammen mit der früheren Finanzierung von UpCodes, einschließlich einer im März 2021 angekündigten Pre-Series-A-Finanzierung, beläuft sich die Gesamteinnahme auf 7,6 Millionen US-Dollar.
Die letzte Runde wurde angeführt von Bauvorhaben, ein VC-Unternehmen mit Schwerpunkt auf Bau- und Immobilientechnologie. Weitere Teilnehmer sind die Mitbegründer von PlanGrid, CapitalX und Bragiel Bros.
UpCodes hat mittlerweile mehr als 650.000 monatlich aktive Benutzer und hat über 100 Millionen Seitenaufrufe erzielt. Seit TechCrunch das letzte Mal im März 2021 über UpCodes berichtete, ist es ziemlich gewachsen. Scott Reynolds, sein Mitbegründer und CEO, sagte, das Team des Startups habe sich verdoppelt, sein Umsatz vervierfacht und sein Produktangebot sei auf mehr Benutzersegmente ausgeweitet worden. Auch die abgedeckten Bauvorschriften wurden von weniger als zwei Millionen auf über fünf Millionen gehostete Abschnitte erhöht und bieten nun Abdeckung für alle US-Bundesstaaten und Großstädte.
Vor der Einführung von Copilot konzentrierte sich UpCodes auf den Aufbau seiner Code-Datenbank, wobei er häufig Vorschriften digitalisierte, die nur in physischen Nachschlagewerken verfügbar waren, und sie einfacher nachzuschlagen machte. Neben über fünf Millionen Codeabschnitten beherbergt es auch 160.000 lokale Änderungen. Codes ändern sich ständig, sodass UpCodes jeden Monat durchschnittlich etwa 7.000 aktualisiert.
Die Datenbank ist durchsuchbar und verfügt über weitere Tools, die die Code-Compliance erleichtern sollen, wie z. B. die Code-Check-Funktion. Aufgrund der Komplexität der Vorschriften nimmt jedoch selbst die Verwendung dieser Tools viel Zeit in Anspruch. Copilot soll den Code-Rechercheprozess erheblich vereinfachen.
Ein Beispiel dafür, wie Copilot Fragen zu Bauvorschriften beantwortet.
Reynolds nannte einige Beispiele für die Fragen, die Copilot beantworten kann:
- Berechnen Sie die Reiseentfernung für eine bestimmte Belegung in einem Gebäude oder die maximale Entfernung, die jemand im Notfall zurücklegen kann, bis zu einem Ausgang (ein Beispiel für die Antwort von Copilot auf diese Art von Abfrage ist in der Grafik oben enthalten).
- Erläutern Sie den Kontext hinter einem Codeabschnitt, um die Bedeutung besser zu verstehen.
- Finden Sie verwandte oder strengere Codeabschnitte für andere Codes wie Bau-, Brand- und mechanische Codes.
- Erstellen Sie eine Checkliste für Terrassenvorschriften für Wohngebäude mit verlinkten relevanten Codeabschnitten.
Copilot beantwortet diese Fragen und hilft Benutzern, indem es die Codeabschnitte zitiert, aus denen es Informationen abruft, sodass sie den eigentlichen Code selbst überprüfen können.
„Wir haben uns immer stark auf Bildung konzentriert und den Benutzern dabei geholfen, den zugrunde liegenden Kontext zu verstehen“, sagte Reynolds. UpCodes plant, Copilot um weitere erläuternde Inhalte zu erweitern, die Benutzern über öffentlich verfügbare Inhalte hinaus helfen sollen, den Code besser zu verstehen.
Insbesondere haben die von UpCodes gehosteten Gesetze zu den oberen 0,01 % der Trainingsdaten für KIs wie ChatGPT und Google Bard beigetragen. Baufachleute greifen häufig auf diese Tools zurück, um Antworten auf ihre Fragen zu erhalten, sagte Reynolds. Sie wurden anhand des C4-Datensatzes von Common Crawl geschult, der direkt von der Website von UpCodes abgerufen wurde (der Basiszugriff auf die Codedatenbank ist kostenlos).
„Der Fokus liegt zunehmend auf der Datenqualität für die Ausbildung von LLMs“, erklärte er. „UpCodes verfügt über eine umfangreiche Bibliothek mit hochwertigem Baurecht, die sich ideal für die Ausbildung eines LLM eignet, da wir für viele dieser Gesetze die einzige Online-Quelle sind. Es war möglicherweise weniger eine bewusste Entscheidung, Baugesetze einzubeziehen, sondern eher das Ergebnis der Identifizierung hochwertiger Daten, die für ein breites Themenspektrum, einschließlich Baugesetze, relevant sind.“
Reynolds fügte jedoch hinzu, dass der Crawl nur Momentaufnahmen der Zeit umfasst, sodass ihre Modelle wahrscheinlich mit veraltetem Code arbeiten, da sich die Vorschriften ständig ändern.
Dies verschafft Copilot einen Vorteil, da es auf die ständig aktualisierte Datenbank von UpCodes zurückgreift. Darüber hinaus variieren die Kodizes auch stark von Gerichtsbarkeit zu Gerichtsbarkeit. Reynolds sagte, UpCodes habe Jahre damit verbracht, die Infrastruktur aufzubauen, um seine Codedatenbank auf dem neuesten Stand zu halten.
Eine der wichtigsten Herausforderungen jedes KI-Projekts ist die Begrenzung von Halluzinationen. Reynolds sagte, einer der größten Schritte, die UpCodes unternommen habe, bestehe darin, Copilot in anwendbare Codes für ein Projekt einzubinden. Das bedeutet, dass über fünf Millionen Codeabschnitte, darunter 160.000 Änderungen, basierend auf dem Standort und dem Genehmigungsjahr eines Benutzers analysiert werden. Außerdem werden zusätzliche Daten wie die Art des Gebäudes erfasst, um sicherzustellen, dass Copilot nur relevante Codes verwendet.
Copilot verfügt über ein internes System, das baurechtliche Antworten feinabstimmt und jede Anfrage durch mehrere Analyseebenen leitet, um Fragen besser zu verstehen und zu analysieren. Der Schwerpunkt liegt auf rechtsgebietsspezifischen Vorschriften, um Abweichungen zu berücksichtigen und weil Baufachleute häufig mit mehreren Rechtsgebieten gleichzeitig vertraut sein müssen. Sobald eine Frage gestellt wird, gibt Copilot Antworten mit Kontext und direkten Referenzen, sodass Benutzer sehen können, wie sie zu einer Antwort gelangt sind.
Benutzer, die einen kostenpflichtigen UpCodes-Plan abonniert haben, können Copilot drei Fragen stellen. Wenn sie unbegrenzten Zugriff wünschen, können sie auf UpCodes Professional upgraden oder es zu ihrem Enterprise-Plan hinzufügen.
Die Serie A von UpCodes wird zur Einstellung von Mitarbeitern für die technische Abteilung sowie für alle Abteilungen verwendet, die zu Copilot beitragen. Das Unternehmen plant, seine Codebibliothek und Ressourcen zu erweitern, damit Copilot anspruchsvollere Antworten liefern und neue Funktionen wie Projektmanagement hinzufügen kann, sagte Reynolds.
Das Team des Startups kennt Building Ventures seit seiner Gründung. „Wir dachten, sie wären der perfekte Partner für unsere Serie A“, fügte er hinzu und erklärte, dass das Unternehmen aus ehemaligen Betreibern der Baubranche, darunter auch ehemaligen Gründern, bestehe. Sein Portfolio und seine LP-Basis dienen als wertvolle Orientierungshilfe, wenn UpCodes Ideen validieren muss.
„Die Baubranche kann undurchsichtig sein, eine Welt für sich, daher ist es hilfreich, wenn Investoren und Partner jahrzehntelang in sie vertieft sind“, sagte Reynolds.
In einer Erklärung zur Investition von Building Ventures in UpCodes sagte Partner Allen Preger: „Durch die Vereinheitlichung und Pflege aller Bauvorschriften in einer KI-gestützten Plattform transformiert UpCodes die Einhaltung von Vorschriften für die gebaute Umwelt.“ Wir freuen uns sehr, bei ihrer Serie-A-Investition führend zu sein.“