Um den Aufwand für die Wartung ihrer IT-Infrastruktur zu verringern, wenden sich viele Unternehmen, insbesondere KMU, an externe IT-Anbieter. Sie werden als Managed Service Provider (MSP) bezeichnet und machen ihren Kunden das Leben leichter, haben aber auch mit vielen eigenen Problemen zu kämpfen, darunter fragmentierte technische Tools, die zu komplizierten Arbeitsabläufen führen, die den Zeitaufwand für die Kundenbetreuung verkürzen und sogar ihre Rentabilität schmälern.
SuperOps.ai sagt, dass seine Cloud-native, einheitliche Plattform in der Lage ist, das IT-Management so zu rationalisieren, dass acht separate Tools ersetzt werden. Das in Santa Monica ansässige Startup gab heute bekannt, dass es unter der Leitung von Addition und March Capital und unter Beteiligung von Matrix Partners eine Serie-B-Finanzierung in Höhe von 12,4 Millionen US-Dollar eingeworben hat. Das Kapital wird für Forschung und Entwicklung verwendet, einschließlich der Erweiterung der SuperOps.ai-Plattform um weitere KI-Funktionen, wie etwa eine Predictive-Intelligence-Schicht, die MSPs dabei helfen wird, Kundenproblemen zuvorzukommen und Zeit zu sparen.
Durch die neue Finanzierung erhöht sich die Gesamteinnahme von SuperOps.ai seit seiner Gründung im Jahr 2020 auf 29,4 Millionen US-Dollar. Das Unternehmen behauptet, in den letzten 12 Monaten ein Kundenwachstum von 300 % verzeichnet zu haben.
SuperOps.ai-Gründer Arvind Parthiban und Jay Karumbasalam. Bildnachweis: SuperOps.ai
Die Mitbegründer von SuperOps.ai, Arvind Parthiban und Jayakumar Karumbasalam, haben mehr als 20 Jahre damit verbracht, technische Produkte zu entwickeln. Zu Beginn konzentrierten sie sich auf Software für MSPs. Zwei Jahrzehnte später beschäftigten sich die beiden erneut mit dem Bereich „Technologie für MSP“, als ihnen klar wurde, dass „die Technologie als Ganzes einen Sprung nach vorne gemacht hatte, der Bereich „Technologie für MSP“ jedoch stagnierte“, erzählt Parthiban gegenüber TechCrunch . „Die meisten Tools wurden für die On-Premise-Ära entwickelt und sind immer noch unhandlich, zu überladen und schwer zu verwalten. Viele der etablierten Altanbieter erwarben auch angrenzende Tools und fügten sie zusammen, was zu Lösungen führte, die weder effizient noch benutzerfreundlich waren.“
MSPs benötigen mehrere Tools, um ihre Kunden zu bedienen, darunter Professional Services Automation (PSA) für Service Desk und Ticketing, Rechnungsstellung, Angebotserstellung und Vertragsmanagement. Sie benötigen außerdem RMM-Tools (Remote Monitoring and Management), um Client-Geräte aus der Ferne zu überwachen und Probleme zu beheben. Darüber hinaus benötigen MSPs auch IT-Dokumentation, Projektmanagement und Netzwerküberwachung. Dies kann es für MSPs schwierig machen, ihre Arbeit zu erledigen, da ihre Sammlung an Tools oft nicht miteinander kommuniziert, was bedeutet, dass sie beim Lösen von Problemen zwischen Registerkarten und Kontext wechseln müssen, was zu zeitraubenden Reibungsverlusten führt.
Parthiban und Karumbasalam sahen in der Schaffung einer einheitlichen Plattform die Möglichkeit, die Kopfschmerzen für MSPs zu verringern und ihnen zu helfen, effizienter zu arbeiten. SuperOps.ai wurde nach Gesprächen mit 450 MSPs entwickelt und ist ein automatisierungsgesteuertes einheitliches PSA-RMM mit integrierter IT-Dokumentation, Projektmanagement und einer kürzlich eingeführten Netzwerküberwachungsfunktion.
Parthiban sagte, dass die Plattform von SuperOps.ai etwa acht separate Tools ersetzen kann und über KI-Funktionen verfügt, die Fehlalarme entfernen. Während sich die KI von SuperOps.ai weiterentwickelt, wird sie Aufgaben weiter automatisieren, Probleme vorhersagen und schließlich viele davon lösen, fügte er hinzu. Da sich alle Daten und Informationen, die MSPs für den Betrieb und die Betreuung von Kunden benötigen, auf einer Plattform befinden, können sie mit SuperOps.ai beispielsweise aus einem Ticket heraus direkt zu der Anlage wechseln, die repariert werden muss.
Das Tool von SuperOps.ai zur besseren Verwaltung von Arbeitslasten. Bildnachweis: SuperOps.ai
SuperOps.ai bedient viele verschiedene Arten von MSPs und IT-Teams, aber in der Regel handelt es sich dabei um wachstumsorientierte Unternehmen, die ihren Umsatz und ihre Rentabilität verbessern möchten. Dazu gehören kleinere MSPs mit Teams von weniger als fünf Mitarbeitern oder ausgereiftere Anbieter mit Niederlassungen in mehreren Städten. „Einige von ihnen sind Reparaturwerkstätten, während andere ihren Kunden umfassende Unterstützung bei der Überwachung und Verwaltung der IT-Infrastruktur bieten. Bei den meisten Unternehmen, die wir bedienen, handelt es sich um KMU, die traditionell von Technologieanbietern unterversorgt werden“, sagt Parthiban.
Ein Beispiel dafür, wie ein Kunde SuperOps.ai zur Verbesserung seines Geschäfts nutzte, ist Selectgroup, ein 33-jähriger MSP mit Sitz im Vereinigten Königreich, der sich nicht mehr auf veraltete Tools wie Datto und Syncro verlassen wollte. Selectgroup-Direktor Matthew Fenton hat sich nach der Einführung der Remote-Desktop-Steuerung für die Beta-Phase von SuperOps.ai angemeldet. Kurz darauf musste Fenton eine Verbindung zu sechs Computern herstellen, um Änderungen an den Einstellungen vorzunehmen. Vor SuperOps.ai, sagt er, hätte er Stunden damit verbringen müssen, eine Verbindung zum Kundenserver herzustellen und dann vom Server über DNC zum lokalen Computer zu gelangen. Den größten Teil des Prozesses hätte man am Telefon verbracht, so dass wenig Zeit blieb, sich um andere Dinge zu kümmern oder den Kunden zu helfen. Mit SuperOps.ai konnte Fenton jedoch eine Fernverbindung zu sechs Computern herstellen und dann SplashTop, eine SuperOps.ai-Integration für den Fernzugriff, verwenden, um die Einstellung zu ändern.
SuperOps.ai konkurriert mit etablierten Unternehmen wie Kaseya (und dem zu Kaseya gehörenden Datto), ConnectWise, NinjaOne, Syncro und Atera. Einige, wie Kaseya, Datto und ConnectWise, gibt es schon seit Jahren. Parthiban sagt: „Unternehmen wie diese haben ihre Plattform typischerweise Stück für Stück aufgebaut oder kleinere Player übernommen und diese separaten Tools gezwungen, zusammenzupassen.“
Was neuere Player wie Syncro und Atera betrifft, so sagte Parthiban, dass deren Angebote komplizierter und weniger intuitiv zu bedienen seien als SuperOps.ai.
Er fügte hinzu, dass Unternehmen wie Kaseya Geld mit mehrjährigen Verträgen verdienen, die sich automatisch verlängern und für Kunden schwer zu kündigen sind. SuperOps.ai möchte mit einem SaaS-Modell eine attraktivere Alternative bieten, bei der Kunden einen Monats- oder Jahresplan auswählen und jederzeit aufhören können.
SuperOps.ai gab heute außerdem bekannt, dass es Juan Fernandez, den Co-Autor von „The MSP Handbook“ und Branchenveteran, als Channel-Chef verpflichtet hat. Fernandez wird für die Zusammenarbeit mit den MSP-Kunden von SuperOps.ai verantwortlich sein, um sicherzustellen, dass sie einen Mehrwert aus der Plattform ziehen.
Parthiban sagte, einer der Hauptgründe, warum SuperOps.ai eine neue Runde gestartet habe, sei, dass das Unternehmen stark in Forschung und Entwicklung investiere. „Ein großer Schwerpunkt liegt auf der Weiterentwicklung unserer KI-Fähigkeiten“, sagte er. „Eines der Missverständnisse in Bezug auf KI ist, dass es sich um eine Funktion handelt. Integrieren Sie es in ein generatives KI-Tool und generieren Sie automatisch einige fragwürdige Skripte – und das ist eine KI-Funktion. Das glauben wir nicht. Wir sind fest davon überzeugt, dass KI eine zugrunde liegende Technologie ist.“
Einige Beispiele dafür, was das KI-Framework von SuperOps.ai in Zukunft tun kann, sind die Reduzierung der Anzahl sich wiederholender und wiederkehrender Tickets, indem es aus historischen Antworten lernt, Informationen aus seiner Wissensdatenbank übernimmt, Details aus seinem RMM sammelt und maßgeschneiderte korrekte Antworten auslöst Techniker zur Überprüfung vor dem Versand. Darüber hinaus trägt es zur Instandhaltung von Anlagen bei, indem das Ausfallrisiko anhand historischer Daten überwacht und der richtige Zeitpunkt für die Wartung vorhergesagt wird.
In einer Erklärung zur Investition von March Capital sagte Vizepräsident Ravi Rajamony: „Wir freuen uns, mit Arvind und dem Team von SuperOps zusammenzuarbeiten, da sie den MSP-Markt mit ihrer sicheren, Cloud- und KI-nativen Plattform für PSA, RMM, IT-Dokumentation stärken. Projektmanagement und Netzwerkmanagement. Das SuperOps-Team verfügt über umfassende Branchenerfahrung und einen kundenorientierten Ansatz. Wir glauben, dass es gut positioniert ist, um Innovationen im unterversorgten MSP-Markt voranzutreiben.“