Biotech-, Pharma- und Biowissenschaftsunternehmen hoffen alle, dass KI die Medikamentenentwicklung rationalisieren und effizienter machen wird, und 38 % haben die Technologie bereits übernommen. laut Deloitte. QuantHealth zielt darauf ab, mit einem Modell teilzunehmen, das Risiken und Ergebnisse für klinische Studien vorhersagt.
Die KI-gestützte Plattform des Unternehmens für die Arzneimittelforschung soll potenzielle Risiken reduzieren, klinische Studien optimieren und dabei helfen, herauszufinden, wie Patienten in einer klinischen Studie auf die Behandlung reagieren würden. Das in Tel Aviv ansässige Startup gab am Mittwoch bekannt, dass es eine Serie-A-Finanzierungsrunde in Höhe von 15 Millionen US-Dollar abgeschlossen habe, womit sich die Gesamteinnahmesumme auf 20 Millionen US-Dollar erhöht.
„Mit über 30 Jahren gemeinsamer Erfahrung in den Bereichen Biowissenschaften und Arzneimittelentwicklung war uns klar, dass die sinkenden Erfolgsraten klinischer Studien für die Branche unhaltbar wurden“, sagte Orr Inbar, Mitbegründer und CEO von QuantHealth, gegenüber TechCrunch. Er zitierte auch Deloitte und stellte fest, dass die Kapitalrenditen auf historische Tiefststände gesunken seien.
Das Unterscheidungsmerkmal der QuantHealth-Plattform ist einer der umfangreichsten integrierten Datensätze, der laut Inbar über 350 Millionen Patienten und mehr als 700.000 biomedizinische Diagramme und klinische Studien abdeckt. Das Unternehmen gibt an, dass das resultierende Modell die Ergebnisse klinischer Studien mit einer Genauigkeit von 86 % vorhersagen kann binäre Endpunktmetrik. Das bedeutet, dass das Unternehmen in 86 % der Fälle Erfolg oder Misserfolg für den primären Endpunkt (oder jeden anderen Endpunkt) einer Studie vorhersagt.
Mehr als 90 % der traditionell geplanten klinischen Studien scheitern aufgrund mangelnder Wirksamkeit und Sicherheit an der Markteinführung, erklärte Inbar.
„Einige Medikamente sollten einfach nicht getestet werden, und für viele, die das sollten, sind die Studien schlecht konzipiert“, sagte Inbar. „Dies führt dazu, dass die Versuche länger dauern, mehr kosten und häufiger scheitern.“
In einer aktuellen Fallstudie unterstützte QuantHealth einen Kunden bei der Gestaltung seiner Phase-2-Studie zum akuten Atemnotsyndrom. „Durch die Simulation Tausender Protokollvarianten konnten wir geringfügige Änderungen an ihrem Protokoll vornehmen, die weitreichende Folgen hatten – eine Erhöhung der Zielpopulation um das 4,5-fache, eine Verkürzung der Studiendauer um 11 Monate und eine Reduzierung der erforderlichen Teilnehmerzahl um insgesamt 251.“ Gleichzeitig verbesserte sich die Erfolgswahrscheinlichkeit des primären Endpunkts um 16,5 %“, sagte Inbar.
QuantHealth wurde 2020 gegründet und ist seit zwei Jahren kommerziell tätig. Das Unternehmen arbeitet mit Pharma-, Biotech- und klinischen Forschungsorganisationen zusammen und unterstützt deren Programme kontinuierlich sowie mit Aufsichtsbehörden in den USA und Europa.
Im Juni QuantHealth angekündigt seine US-Expansion mit Ernennungen von Führungskräften, darunter David Dornstreich als Chief Commercial Officer und Mitbegründer Arnon Horev als Chief Strategy and Operations Officer. Der CEO sagte, das Unternehmen habe 25 Mitarbeiter in Israel und den USA und wolle bis zum nächsten Jahr auf 40 anwachsen.
Bertelsmann Investment und Pitango HealthTech leiteten gemeinsam die Serie-A-Finanzierung. Auch die bestehenden Geldgeber Shoni Top Ventures, Nina Capital und Nova Capital beteiligten sich an der jüngsten Runde.
Das neue Kapital wird es dem Startup ermöglichen, klinische Entwicklungsteams mit seiner Flaggschiff-Lösung für das Studiendesign zu unterstützen, seine Plattform für präklinische und Arzneimittelforschungsfunktionen zu erweitern sowie sein kommerzielles Team und seine Geschäftstätigkeit zu erweitern.