NVIDIA und Microsoft haben eine gestartet gemeinsame Anstrengung um Windows 11-Apps zu verbessern, die generative künstliche Intelligenz (KI) nutzen, und dabei vom aktuellen Anstieg des Interesses an KI zu profitieren. Bei der Microsoft Build-Entwickler Auf der Konferenz stellten die Unternehmen mehrere Verbesserungen für Windows 11-PCs und Workstations mit NVIDIAs RTX-GPUs vor, von denen sie behaupten, dass sie die Anforderungen generativer KI erfüllen werden.
NVIDIA möchte KI-Entwicklungen durch eine Partnerschaft mit Microsoft über Windows 11 beschleunigen
NVIDIA RTX-GPUs verfügen über „Tensor Cores“, die die Ausführung von KI-basierter Software wie Adobe Firefly unterstützen. Die Fortschritte im Rahmen der Partnerschaft, zu denen Frameworks zur Optimierung und Bereitstellung von KI, Tools zum Aufbau von KI auf Windows-PCs sowie Verbesserungen der Treibergeschwindigkeit und -effizienz gehören, werden es Entwicklern ermöglichen, die nächste Generation von Windows-Programmen mit der Leistungsfähigkeit von KI zu erstellen.
KI wird in den kommenden Jahren der größte Innovationstreiber für Windows-Kunden sein. Durch die Zusammenarbeit mit NVIDIA bei Hardware- und Softwareoptimierungen bieten wir Entwicklern ein transformatives, leistungsstarkes und einfach bereitzustellendes Erlebnis.
Pavan Davuluri, Corporate VP für Windows-Silizium und Systemintegration bei Microsoft
Auch Microsoft und NVIDIA profitieren von der Fähigkeit von Windows, das Linux-Betriebssystem auszuführen. Um es noch einmal zusammenzufassen: Microsoft arbeitet an einer hilfreichen Funktion, die es Benutzern ermöglicht, Linux unter Windows selbst auszuführen. Das Unternehmen hat dies „Windows-Subsystem für Linux (WSL)“ genannt. NVIDIA gibt an, sich bemüht zu haben, „GPU-Beschleunigung und -Unterstützung“ für den gesamten KI-Software-Stack des Unternehmens innerhalb der WSL bereitzustellen.
NVIDIA hat große Fortschritte bei der Verbesserung der Leistung seiner Tensor-Kerne gemacht und sie ideal für KI-Inferenzen gemacht. Das Ziel der Treiberentwicklung von NVIDIA besteht darin, die Effizienz ihrer GPUs mit Programmen wie Stable Diffusion zu verbessern.
Folgendes plant NVIDIA, um Verbrauchern mit KI-basierten Anwendungen effiziente Leistung zu bieten:
Am 24. Mai veröffentlichen wir unsere neuesten Optimierungen in den Treibern der Version 532.03, die in Kombination mit für Olive optimierten Modellen für deutliche Steigerungen der KI-Leistung sorgen. Bei Verwendung einer für Olive optimierten Version des Text-zu-Bild-Generators Stable Diffusion mit der beliebten Distribution Automatic1111 wird die Leistung mit dem neuen Treiber um mehr als das Doppelte verbessert.
Da KI in fast jede Windows-Anwendung Einzug hält, ist eine effiziente Bereitstellung der Inferenzleistung von entscheidender Bedeutung – insbesondere für Laptops. In Kürze wird NVIDIA die neue Max-Q-Inferenz mit geringem Stromverbrauch für reine KI-Workloads auf RTX-GPUs einführen. Es optimiert die Tensor-Core-Leistung und hält gleichzeitig den Stromverbrauch der GPU so gering wie möglich, verlängert die Akkulaufzeit und sorgt für ein kühles, leises System. Die GPU kann dann dynamisch hochskaliert werden, um maximale KI-Leistung zu erzielen, wenn die Arbeitslast dies erfordert.
Die Softwareindustrie hat die künstliche Intelligenz-Technologie von NVIDIA weithin gelobt. Unternehmen wie Adobe, DxO, ON1 und Topaz loben den Beitrag des Unternehmens zur Bereitstellung optimaler Benutzererlebnisse.
Der aktuelle KI-Boom hat Unternehmen zweifellos dazu veranlasst, die Entwicklung KI-basierter Anwendungen zu beschleunigen. Als Hauptkatalysator für solche Anwendungen hat dies den Erfolg von Unternehmen wie NVIDIA erheblich gesteigert, die nun weiter investieren (in Form von Kooperationen), um ihre Position in der Branche zu stärken.