Modale Laboreeine Plattform, die Datenteams und App-Entwicklern, insbesondere solchen, die generative KI-Anwendungen erstellen, eine cloudbasierte Infrastruktur bereitstellt, hat in einer von Redpoint Ventures angeführten Finanzierungsrunde der Serie A unter Beteiligung von Amplify Partners, Lux Capital und Definition Capital 16 Millionen US-Dollar eingesammelt.
Laut Mitbegründer und CEO Erik Bernhardsson wird die Finanzspritze, die Modals Gesamteinnahmen auf 23 Millionen US-Dollar erhöht, hauptsächlich für die Einstellung neuer Mitarbeiter verwendet. Modal plant, sein Team von 14 Mitarbeitern bis Ende des Jahres auf 17 zu vergrößern, wobei der Schwerpunkt auf der Rekrutierung von Software-Ingenieuren liegt.
Bernhardsson gründete Modal Labs im Jahr 2021, nachdem er mehr als 15 Jahre lang Karriere aufgebaut und Datenteams geleitet hatte. Während seiner Tätigkeit bei Spotify war Bernhardsson für den Aufbau des Musikempfehlungssystems verantwortlich. Später wurde er CTO des Fintech-Unternehmens Better.com.
Als er von Bernhardssons Engagement bei Better.com erfuhr, stimmte dieser Reporter ehrlich gesagt inne, wenn man bedenkt, dass Better.com in der Vergangenheit verpfuschte Entlassungen, schlechte Behandlung aktueller und ehemaliger Mitarbeiter, finanzielle Fehltritte und Abgänge hochkarätiger Führungskräfte vorweisen konnte. Aber Bernhardsson behauptet, er habe das Unternehmen „eine ganze Weile“ vor dieser Entscheidungsfindung verlassen.
Wie auch immer, nachdem Bernhardsson Better.com im Jahr 2021 verlassen hatte, kam er zu der Überzeugung, dass die aktuelle Landschaft der Data-Engineering-Tools nicht ausreichte, um viele der Herausforderungen zu lösen, denen sich große Unternehmen gegenübersehen. Er fing an, an einer Lösung zu feilen, und Anfang 2022 hatte er eine Startkapitalrunde in Höhe von 7 Millionen US-Dollar eingesammelt und ein kleines Team eingestellt.
Modal in seiner heutigen Form ermöglicht es Datenteams und Ingenieuren, Code in der Cloud auszuführen, ohne die erforderliche Infrastruktur konfigurieren oder einrichten zu müssen. Mithilfe eines maßgeschneiderten Containersystems, das in Rust codiert ist, kann die Plattform von Modal in nur „Sekunden“ auf Hunderte von GPUs skaliert werden, behauptet Bernhardsson.
Entwickler drücken Container-Images (d. h. Softwarepakete, die alles enthalten, was zum Ausführen einer App erforderlich ist) und Hardware-Spezifikationen im Code aus. Sie zahlen nur für die Rechenleistung, die sie nutzen, und erhalten ein Observability-Dashboard, das Echtzeitprotokolle und -metriken anzeigt.
Ein Blick auf das Modal Labs-Dashboard, einschließlich fein abgestimmter App-Bereitstellungskontrollen. Bildnachweis: Modale Labore
„Die aktuelle Nachfrage, die die Einführung von KI vorantreibt, wie die Bereitstellung generativer KI-Modelle auf GPUs, führt dazu, dass Daten und KI einen immer größeren Teil des Software-Stacks einnehmen“, sagte Bernhardsson. „Das Ziel von Modal Labs ist es, dieses Kernangebot weiter auszubauen und einen End-to-End-Tech-Stack für Datenteams zu schaffen.“
Modal ist gerade erst von der Betaphase in die allgemeine Verfügbarkeit übergegangen; Es ist noch früh. Und es gibt nicht ohne Konkurrenten in diesem Bereich, nämlich Google Colab, das kürzlich eine Unternehmensebene eingeführt hat.
Aber es wurde bereits von mindestens einigen namhaften Marken übernommen, darunter Substack und Ramp, die die Plattform für die Durchführung von Big-Data-Projekten bzw. eine KI-gestützte Audiotranskriptionsfunktion genutzt haben.
Eine mit der Angelegenheit vertraute Quelle teilte TechCrunch mit, dass der monatliche Umsatz von Modal im „sechsstelligen Bereich“ liege – ein gesunder Standort für ein junges Startup.
„Die Tools, auf die sich Datenteams derzeit verlassen, sind fragmentiert und mühsam zu verwenden, sodass mehrere verschiedene Tools und Plattformen zusammengefügt werden müssen. Dies führt zu einem Produktivitätsverlust und letztendlich zu höheren Kosten“, sagte Bernhardsson. „Modal unterstützt Startups bei der Entwicklung von Anwendungen in diesem Bereich, indem es ihnen ermöglicht, Code in der Cloud auszuführen, ohne sich um die Verwaltung ihrer eigenen Infrastruktur kümmern zu müssen.“