Im Jahr 2011 veröffentlichte die Apache Software Foundation Flink, eine Engine mit hohem Durchsatz und geringer Latenz zum Streamen verschiedener Datentypen. Ein Jahrzehnt später rief ein Startup an Immerok – gegründet von David Moravek, Holger Temme, Johannes Moser, Konstantin Knauf, Piotr Nowojski und Timo Walther – hat einen Apache Flink-Cloud-Service namens Immerok Cloud entwickelt, der serverlos ist und die Serververwaltungsaufgaben abstrahiert, die für die Verarbeitung von Streaming-Daten erforderlich sind.
Nach der Zusammenarbeit mit „ein paar Dutzend“ Unternehmen in den letzten Monaten und am Vorabend des Starts eines Early-Access-Programms gab Immerok heute bekannt, dass es 17 Millionen US-Dollar in einer Seed-Finanzierungstranche unter der Leitung von CUSP Capital, 468 Capital und Cortical Ventures aufgebracht hat und Essence VC zusammen mit der Beteiligung von Angel-Investoren, darunter Stephan Ewen, der Mitschöpfer von Apache Flink. Temme, CEO von Immerok, sagte, dass die Erlöse für die Erweiterung des Unternehmensteams und die Weiterentwicklung seines Cloud-Produkts verwendet werden.
„Immerok bringt Echtzeit in den Mainstream, indem es einen serverlosen Apache entwickelt Flink Cloud-Service, der es allen Unternehmen ermöglichen wird, neue Echtzeit-Kundenerlebnisse und Geschäftsabläufe zu entwickeln“, sagte Temme in einem E-Mail-Interview mit TechCrunch. „Und natürlich werden wir weiterhin mit der Open-Source-Community zusammenarbeiten, um Innovationen und die Verbreitung von Apache voranzutreiben Flink.“
Temme erkennt an, dass es andere Cloud-Dienste für Apache Flink gibt, wie Kinesis Data Analytics von Amazon Web Services (AWS) und den vollständig verwalteten Apache Flink-Dienst von Aiven. (Zufälligerweise wird Temmes eigener Cloud-Service von AWS gehostet.) Er argumentiert jedoch, dass Immerok Entwicklern die uneingeschränkte Leistung von Apache Flink-APIs mit nahezu null Betriebsaufwand zur Verfügung stellt, sodass sie eine „volle Bandbreite“ von Anwendungsfällen für die Stream-Verarbeitung ausführen können, einschließlich KI und maschinelles Lernen.
„Zu den strategisch wichtigsten IT-Initiativen gehören derzeit KI sowie Echtzeit- und Vorhersageanalysen. Die Stream-Verarbeitung ist ein grundlegender Bestandteil dieser Systeme, und bis jetzt benötigten Organisationen Spezialisten, um diese Infrastruktur aufzubauen, zu betreiben und zu skalieren – Spezialisten, die teuer und knapp sind“, sagte Temme. „Nutzer der Immerok Cloud erstellen und implementieren beliebige Anwendungen, die kontinuierlich Daten verarbeiten … Viele der Unternehmen, mit denen wir zusammengearbeitet haben, verlassen sich darauf [the service] um die Daten zu verarbeiten, die Echtzeit-KI-Systeme in E-Commerce, Sicherheit, Finanzdienstleistungen, Unterhaltung und anderen Branchen antreiben.“
Immerok hat heute 20 Mitarbeiter in den USA und der EU, von denen 90 % in der Technik tätig sind. Temme geht davon aus, dass das Unternehmen bis Ende 2022 30 zusätzliche Mitarbeiter in seinen Teams für Technik, Community Relations und Kundenerfolg einstellen wird, um den Service zu verbessern.
Es könnte ein bergauf Aufstieg in einer heruntergekommenen Wirtschaft sein. Aber Temme geht davon aus, dass Unternehmen zunehmend auf datengesteuerte Plattformen in Echtzeit setzen werden, um neue Benutzererfahrungen zu schaffen und die Effizienz ihrer Geschäftsabläufe zu steigern, was die Nachfrage nach Lösungen wie der von Immerok festigt.
„Die Nachfrage nach Stream-Processing-Anwendungen boomt. Aber die Fähigkeiten, die für die Entwicklung und den Betrieb einer Stream-Processing-Infrastruktur erforderlich sind, sind rar – die meisten werden bereits von den Cloud- und Internetgiganten beschäftigt. Immerok löst diese Herausforderung, indem es Unternehmen die Möglichkeit gibt, Stromverarbeitungssysteme in großem Maßstab zu bauen und einzusetzen und gleichzeitig die Abhängigkeit von qualifizierten Technikern zu beseitigen“, sagte Temme. „Wir machen Echtzeit-Computing zum Standard und nicht zu einer Nische; Unternehmen werden in der Lage sein, jede datengesteuerte Aktion in Echtzeit durchzuführen.“